Я всегда считал, что сила технологии заключается не в усложнении вещей, а в том, чтобы сделать сложное достаточно надежным для доверия.

Сначала поговорим о @RaylsLabs: между несколькими цепочками и различными требованиями к соблюдению законодательства, учреждениям больше всего нужна не более быстрый мост, а набор "соответствующих требованиям и одновременно взаимодействующих с DeFi" базовых решений. Точка входа #Rayls немного напоминает создание цепочек для банков — совместимость с EVM, $RLS также разработал частную подсеть и контроль соблюдения требований на уровне протокола, что позволяет традиционным финансовым учреждениям сохранять требования к регулированию/конфиденциальности при переводе активов на блокчейн, а не перекладывать эти вопросы на внешние инструменты для временной сборки. Для меня такой подход к предустановленному соблюдению требований на базовом уровне является практичным.

Снова смотрим на @recallnet: главная проблема AI не в вычислительных мощностях, а в том, можем ли мы объяснить решения. #Recall рассматривает «почему» агента как первоочередное: запись, проверка и обмен знаниями на блокчейне, формируя аудируемую память и доказательства. Когда автоматизированная стратегия терпит убытки на торговом рынке, вместо того чтобы ругать черный ящик, можно проследить ее рассуждения, проверить источники данных и привлечь к ответственности — это другой способ построения доверия. Тестовая сеть и инструментарий $RECALL показывают, что они превращают эту концепцию из статьи в разрабатываемый и тестируемый продукт.

Rayls предоставляет более "смелую платформу для крупных сделок и соблюдения норм при выходе на блокчейн", тогда как Recall предлагает методологию, позволяющую интеллектуальным действиям смело принимать аудит.

Идеальная картина будущего заключается в том, что учреждения помещают активы в такие регулируемые сети, как Rayls, и одновременно фиксируют причины автоматизированных решений с помощью механизмов, подобных Recall, что позволяет осуществлять масштабные финансовые операции и иметь возможность проверки в случае возникновения проблем. Эффективность и возможность аудита не могут существовать друг без друга.

@cookiedotfuncn @cookiedotfun #SNAPS COOKIE

Русская версия：
Я всегда верил, что сила технологии заключается не в усложнении вещей, а в том, чтобы сделать сложность чем-то, что вы достаточно уверены, чтобы представить.

Давайте начнем с @RaylsLabs: В многосетевом мире с различными требованиями к соблюдению норм, учреждениям нужно не просто более быстрое соединение; им нужен основной уровень, который "соответствует требованиям, контролируем и совместим с DeFi". Подход #Rayls немного похож на создание блокчейна для банков — совместимость с EVM, частные подсети и контроль соблюдения норм на уровне протокола. Это позволяет традиционным финансам переносить активы на блокчейн, сохраняя при этом требования к регулированию и конфиденциальности, а не оставляя эти вопросы для решения внешними инструментами. Для меня этот подход снизу вверх к предварительной настройке соблюдения норм является прагматичным.

Теперь, глядя на @recallnet: самая большая проблема ИИ заключается не в вычислительной мощности, а в том, можно ли объяснить процесс принятия решений. #Recall рассматривает "почему" агента как первоклассного гражданина: запись, проверка и обмен знаниями в блокчейне для формирования аудируемых воспоминаний и доказательств. Когда автоматизированная стратегия приводит к убыткам на рынке, вместо того чтобы ругать черный ящик, вы можете проследить его рассуждения, проверить источники данных и привлечь его к ответственности — это еще один способ построения доверия. Тестовые сети и инструментарий $RECALL показывают, что они превращают эту концепцию с бумаги в удобный для разработчиков, тестируемый продукт.

Rayls предоставляет основу, которая позволяет учреждениям «уверенно масштабироваться и соблюдать правила в цепочке», в то время как Recall предлагает методику для аудита умных действий.

Идеальный сценарий будущего заключается в том, чтобы учреждения хранили активы в соответствии с нормами сети, такой как Rayls, в то время как причины автоматизированных решений записывались бы с помощью механизма, подобного Recall, что позволит осуществлять крупномасштабные финансовые операции, обеспечивая при этом возможность аудита в случае возникновения проблем. Эффективность и возможность аудита являются обоими необходимыми.