ZK-решения Ethereum и возможное возвращение к PoW

Ethereum активно принимает технологии нулевых знаний (ZK), которые постепенно меняют способ работы Ethereum. Технология ZK используется не только в решениях для масштабирования, но и интегрируется в основные уровни Ethereum, включая уровень консенсуса и уровень данных. Это преобразование, как ожидается, значительно повысит производительность сети при сохранении децентрализованности и безопасности.

Однако внедрение технологии ZK сталкивается с одной главной проблемой: процесс генерации нулевых доказательств (ZKP) требует значительных вычислительных ресурсов. Чтобы решить эту проблему, необходимым вариантом стало использование специализированного аппаратного ускорения. Эта зависимость от аппаратного обеспечения порождает интересную возможность: ZK-майнинг может стать новым типом механизма доказательства работы (PoW).

Эта новая модель майнинга может сосуществовать с существующим механизмом доказательства доли (PoS), формируя гибридную модель консенсуса. В этой модели валидаторы получают вознаграждение не только за ставку, но и могут получать дополнительный доход, предоставляя возможности генерации ZK-доказательства. Этот подход может ввести новые экономические стимулы в сеть Ethereum, сохраняя при этом преимущества PoS.

Спрос на аппаратное ускорение ZK уже породил несколько проектов, сосредоточенных на этой области. Некоторые компании разрабатывают специальные интегральные схемы (ASIC) и программируемые логические матрицы (FPGA) для ускорения процесса генерации ZKP. Производительность этих аппаратных решений может значительно превосходить традиционные GPU, прокладывая путь для массового применения технологий ZK.

Кроме того, ZK-майнинг может принести новые положительные внешние эффекты. Хотя он все еще требует специализированного оборудования, он может быть более энергоэффективным, чем традиционный PoW-майнинг, поскольку сосредоточен на создании эффективных доказательств для проверки транзакций, а не на решении несущественных математических задач.

С развитием технологий мы, вероятно, увидим тенденцию к совместному использованию вычислительной мощности AI и ZK. Это может привести к появлению комплексных вычислительных сервисных платформ, поддерживающих вычислительные потребности как AI, так и ZK задач. Эта интеграция может открыть новые пути для эффективного использования вычислительных ресурсов.

В целом, процесс ZK в Ethereum способствует развитию сети в более эффективном и масштабируемом направлении. Развитие аппаратного ускорения ZK может привести к появлению новых экономических моделей и даже изменить основные принципы работы Ethereum. С учетом постоянного развития этой области, у нас есть все основания с оптимизмом смотреть на будущее технологий ZK в экосистеме блокчейна.