Исследование новой эры Web3 социальных сетей: идентификация и криптографические технологии для решения проблем идентификации

В 2017 году группа исследователей из Массачусетского технологического института в статье обозначила три основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные социальные сети: привлечение и удержание пользователей, обработка личной информации и рекламные вопросы. Они считают, что в этих областях существующие технологические гиганты, благодаря преимуществу масштаба, практически не оставляют новых конкурентов никаких шансов.

Однако на сегодняшний день то, что когда-то считалось "невозможным", кажется, стало достижимым. Мы находимся на заре трансформации концепции социальных медиа. Эта статья, являющаяся второй частью серии, сосредоточится на том, как использовать идентификацию и криптографические технологии для решения проблем идентификации пользователей.

Дилемма идентификации в социальных сетях

Современные социальные платформы сталкиваются с серьезной проблемой роботов. Несмотря на то, что платформы несут ответственность за поддержание свободы слова, ситуация становится сложной, когда "пользователи" на самом деле являются роботами. Доказано, что роботы оказывают значительное влияние на общественные обсуждения, от обвинений в вмешательстве в выборы до влияния на общественное мнение по важным событиям.

Для децентрализованных социальных платформ, которые подчеркивают анонимность, безопасность и конфиденциальность, доказательство подлинности учетной записи становится серьезной проблемой в эпоху высокоразвитого искусственного интеллекта. Простое использование традиционных методов KYC немедленно вызовет проблемы с конфиденциальностью.

Таким образом, основная проблема идентификации пользователей заключается в том, как найти баланс между подтверждением того, что пользователь "действительно человек", и защитой конфиденциальности личных данных. В этой статье будут рассмотрены два решения: методы на основе биометрии и методы на основе социального гарантирования.

Попытка биометрической аутентификации

В области "проверки личности" один проект предложил прямое решение: использование сканирования сетчатки для создания биометрического удостоверения, чтобы доказать, что пользователь является человеком, а не роботом, и получить сертификат. Для защиты конфиденциальности данных проект утверждает, что использует доказательства с нулевым разглашением для безопасного хранения биометрических данных.

Данный проект считает, что с увеличением роли искусственного интеллекта в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и децентрализации. С помощью сканирования сетчатки пользователи могут получить "цифровой паспорт", который может стать основой для будущего механизма глобального базового дохода в криптовалюте и новой системы глобального демократического управления.

Тем не менее, несмотря на эти заявления о защите конфиденциальности, существует множество споров о реальной конфиденциальности, безопасности и справедливости. Сообщается, что удостоверяющие данные были украдены, а цифровые идентификаторы продаются на черном рынке. Также некоторые обвиняют проект в мошенничестве, манипуляциях и эксплуатации пользователей на этапе тестирования, особенно в отношении пользователей из развивающихся стран.

Помимо специфических для проекта споров, использование специализированного оборудования для биометрической аутентификации также вызывает более широкие опасения. Даже если программное обеспечение будет безупречным, нельзя гарантировать, что оборудование не содержит скрытых уязвимостей, позволяющих тайно собирать реальные биометрические данные пользователей или вставлять ложные профили в систему.

Социальные гарантии

Другой способ решения проблемы идентификации личности заключается в использовании механизма социальной гарантии. Основной принцип состоит в том, что если несколько проверенных пользователей подтверждают личность кого-либо, то этот человек, вероятно, также является реальным человеком. Основная задача заключается в разработке системы стимулов, чтобы максимизировать точность проверки.

Некоторые проекты используют этот метод, требуя от пользователей предоставить личную информацию, фотографии и видео, а также внести залог. Пользователи, уже зарегистрированные в реестре, выступают свидетелями для новых пользователей, которые должны пройти определенный срок испытаний. Если кто-либо вызывает сомнения, дело будет передано в децентрализованный арбитражный орган.

Другие проекты также используют аналогичные методы проверки социальных графов, включая верификацию по видеозвонкам, взаимную проверку, постоянные игры с кодами подтверждения и так далее. Эти платформы, основанные на социальной верификации, кажутся менее инвазивными по сравнению с биометрическими методами, некоторые из них даже сохраняют определённую степень анонимности.

Будущее человеческой идентификации

С учетом постоянного прогресса технологий искусственного интеллекта, разработка новых механизмов идентификации человека становится все более важной. Это не только связано с такими стимулами, как универсальный базовый доход, но и необходимо для лучшего очищения и регулирования будущих социальных сетей.

Однако от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и до эффективности идентификации человека, этот процесс включает в себя множество компромиссов. В настоящее время, похоже, нет единой идеальной формы идентификации человека, и некоторые эксперты предложили возможный гибридный путь: в краткосрочной перспективе использовать биометрию, а в долгосрочной перспективе перейти к более социально-ориентированным методам.

Смотря в будущее, этой области необходимо больше прозрачности в процессах, кодах и данных. Только таким образом мы сможем действительно создать основу социальной сети, соответствующую изначальному видению децентрализации и конфиденциальности криптовалют.