Согласно сообщению IT House от 16 октября, модификация существующих больших языковых моделей для различных нужд может улучшить применимость соответствующих моделей, но исследование, проведенное Принстонским университетом и IBM Research, показало, что тонкая настройка больших языковых моделей может подорвать безопасность разработчиков, добавляющих модели. Исследователи провели серию экспериментов и показали, что даже если данные были полностью безобидными, безопасность модели была ослаблена, например, в датасете Alpaca GPT-3.5 Turbo увеличил уровень вредоносности с 5,5% до 31,8%, в то время как Llama-2-7b Chat увеличил уровень вредоносности с 0,3% до 16,1% у альпаки и с 0% до 18,8% у LLaVA-Instruct. Исследователи отметили, что пользователи, которым необходимо тонко настроить большие модели, могут избежать ослабления безопасности модели, тщательно выбирая обучающий набор данных, импортируя систему самоаудита и используя красные команды для отработки тестирования.

🔥 Горячие запросы #Gateio [8 октября] 🥇 $CYBER$ 🥈 $LOOM$ 🥉 $ALPACA$ 💎 Узнайте больше: https://www.gate.io/trade

Согласно «сердцу машины», две большие модели из лаборатории Stability AI и CarperAI: FreeWilly 1 и FreeWilly 2 превзошли Llama-2-70b-hf, выпущенную Meta три дня назад, 22 числа, и успешно достигли вершины таблицы лидеров HuggingFace Open LLM. FreeWilly 2 также превзошел ChatGPT (GPT-3.5) во многих тестах, став первой большой моделью с открытым исходным кодом, которая действительно может конкурировать с GPT-3.5, чего не удалось Llama 2. FreeWilly 1 создан на основе оригинальной базовой модели LLaMA 65B и прошел тщательную доводку (SFT) с использованием нового синтетического набора данных в стандартном формате Alpaca. FreeWilly2 основан на последней базовой модели LLaMA 2 70B.

Согласно «сердцу машины», две большие модели из лаборатории Stability AI и CarperAI: FreeWilly 1 и FreeWilly 2 превзошли Llama-2-70 b-hf, выпущенную Meta три дня назад, и успешно достигли вершины таблицы лидеров HuggingFace Open LLM. Что более поразительно, так это то, что FreeWilly 2 также превзошла ChatGPT (GPT-3.5) во многих тестах, став первой моделью с открытым исходным кодом, которая действительно может конкурировать с GPT-3.5, чего не удалось Llama 2. FreeWilly 1 создан на основе оригинальной базовой модели LLaMA 65 B и тщательно контролируемой тонкой настройки (SFT) с использованием новых синтетических наборов данных в стандартном формате Alpaca. FreeWilly2 основан на последней базовой модели LLaMA 2 70 B.

8 июля протокол майнинга с кредитным плечом ALPACA сообщил в Твиттере, что два автоматических хранилища, такие как L8x-USDTBNB-BSW1 и L8x-USDTBNB-PCS1, были приостановлены, и пользователи могут начать снимать средства.