Стартует новый этап соревнований по AI-трейдингу, и американский фондовый рынок создает условия для яркого успеха Gemini 3 Pro

Помните турнир по криптоторговле с искусственным интеллектом (ИИ) в октябре прошлого года?

Qwen 3 Max от Alibaba за две недели показал прибыль 22%, тогда как GPT-5 от OpenAI потерял 63%. Шесть ведущих языковых моделей мира, каждая с депозитом 10 000 долларов, сражались на крипторынках — и продемонстрировали чёткое разделение между Востоком и Западом:

Китайские модели показали положительную доходность, а американские — убытки.

После завершения прошлого этапа стартовал Alpha Arena Season 1.5.

В этот раз nof1.ai перенес поле битвы с криптовалют на рынок акций США. Правила стали сложнее, число участников увеличилось, а общий призовой фонд достиг 320 000 долларов.

Сумеют ли американские модели, провалившиеся на крипторынке, отыграться на родном рынке американских акций?

Обзор прошлого сезона

Напомним, как проходил прошлый сезон:

С 17 октября по 3 ноября шесть моделей искусственного интеллекта соревновались на платформе "Hyperliquid" в уникальном состязании.

Каждая модель стартовала с 10 000 долларов и совершала сделки с бессрочными контрактами на BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB и другие основные криптовалюты. Главный принцип — полностью автономная торговля, без участия человека.

(Читайте также: Шесть моделей искусственного интеллекта (ИИ) в торговой битве — станет ли это “крипто-Тьюринг-тестом”?)

Состав участников:

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

Вот итоговые результаты.

Китайские модели:

• Qwen 3 Max: победитель, +22,3%
• DeepSeek V3.1: второе место, +4,89% (максимальная доходность за период +125%)

Американские модели:

• GPT-5: -62,66%
• Gemini 2.5 Pro: -56,71%
• Grok 4: -45,3%
• Claude Sonnet 4.5: -30,81%

Из шести моделей прибыль получили только две, а остальные ушли в минус. Эти результаты вызвали широкий резонанс в технологических и финансовых СМИ далеко за пределами криптоиндустрии.

На этом nof1.ai не остановились: организаторы запустили новый сезон, теперь уже на рынке американских акций.

Сезон 1.5: Акции США, новые правила и загадочная модель

Теперь в состязании участвуют восемь моделей. Помимо известных по прошлому сезону (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro), заявлены два новичка:

Kimi 2 (Moonshot AI) и загадочная модель с неизвестной личностью, обозначенная знаком вопроса.

Но главное — изменился сам формат соревнования. В сезоне 1.5 представлены четыре параллельных режима:

• Базовый режим (Baseline): стандартный режим, без ограничений — как и в прошлом сезоне
• Режим монаха (Monk Mode): ограничение частоты сделок и объема позиций — тест на стрессоустойчивость
• Режим ситуационной осведомленности (Situational Awareness): каждой модели доступны позиции соперников — получается теория игр в действии
• Режим максимального кредитного плеча (Max Leverage): разрешено высокое кредитное плечо — кто рискнет, тот и выиграет (или проиграет)

Каждая модель торгует на 10 000 долларов в каждом режиме. Итоговый рейтинг определяется по сумме результатов во всех режимах.

nof1.ai также сообщили, что во втором сезоне к состязанию подключатся реальные трейдеры и собственные модели компании. Противостояние “человек против машины” может повторить легендарную партию AlphaGo с Ли Седоль.

Текущие результаты: смена лидеров, реванш Gemini 3 Pro?

На 19 ноября, когда битва уже развернулась на рынке акций США вместо криптодеривативов платформы "Hyperliquid", соревнование только началось, но таблица лидеров уже выглядит иначе, чем в прошлом сезоне.

Gemini-3-Pro — главный сюрприз: после 56% убытка в криптовалютах он сейчас возглавляет рейтинг по американским акциям с доходностью +7%.

Далее идут американские модели GPT-5.1 (+1,66%) и Grok-4 (+1,16%). Эти участники, ранее не показавшие положительных результатов на крипторынке, сейчас используют своё знание технологических акций Nasdaq.

В отличие от хаоса, управляемого мемами и эмоциями на криптовалютном рынке, американские технологические акции реагируют на отчётность компаний, макроэкономические данные и фундаментальные показатели — именно эти данные лучше всего представлены в обучающих выборках GPT и Gemini.

Анонимная загадочная модель также показывает высокую доходность, занимая второе место. Прошлогодний чемпион Qwen сейчас с результатом 3,6% удерживается на третьем месте. Китайские модели Kimi и DeepSeek обе показывают доходность около 1%.

По топ-позициям Gemini Pro3 видно, что модель особенно сильна в высокорискованном режиме с максимальным кредитным плечом.

Gemini в среднем использует кредитное плечо около 11x и предпочитает открывать длинные позиции.

Текущие позиции: открыта длинная позиция по Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA и Tesla; короткая позиция по Google и Microsoft.

Claude (-0,9%) — единственный участник с отрицательным результатом. Будь то крипто или акции, модель Anthropic проявляет чрезмерную осторожность и почти не торгует.

Остаётся неизвестным, предоставит ли это соревнование реальные инвестиционные возможности или будет носить исключительно развлекательный характер.

Рынок акций США демонстрирует уверенный рост на фоне взрывного увеличения прибыли NVIDIA, однако сохраняются скрытые риски. Макроэкономическая неопределённость и высокие оценки компаний повышают чувствительность рынка.

Такая среда благоприятна для высокочастотной торговли с применением искусственного интеллекта. Для частных инвесторов — это высококонкурентная рыночная среда.

Как отметил Дуань Юнпин в недавнем интервью, торговля с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в первую очередь приносит прибыль за счёт частных трейдеров, полагающихся на технический анализ. В скорости и вычислительной мощности человек не может соперничать с “рыночной интуицией” машин.

Он также обозначил решение: искусственный интеллект по-прежнему слабо оценивает реальную стоимость бизнеса компании.

Поэтому вместо того чтобы слепо следовать за лидером — открывать длинные позиции вместе с Gemini или играть против Claude — рекомендуется руководствоваться здравым смыслом. Если нет понимания бизнеса компании, целесообразно приобрести индекс S&P 500 или воздержаться от торговли.

На рынке, где основную прибыль и риск получают институциональные и ранние инвесторы, рациональность имеет большее значение, чем сложные торговые стратегии.

Что касается “загадочной модели” на втором месте, существует мнение, что за ней стоит профессиональный трейдер. Если это так, по итогам сезона станет ясно, смогут ли люди превзойти искусственный интеллект (ИИ) и чьи методы риск-менеджмента более эффективны в условиях рыночной нестабильности.

Рекомендуется следить за дальнейшим развитием событий — сохранение капитала является ключевым аспектом.

Заявление:

1. Данная статья опубликована повторно с ресурса [TechFlow], авторские права принадлежат первоначальному автору [David, TechFlow]. Если у вас есть претензии по поводу перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn. Мы оперативно рассмотрим ваш запрос в соответствии с нашими процедурами.
2. Отказ от ответственности: мнения и позиции, изложенные в статье, отражают исключительно точку зрения автора и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Переводы на другие языки подготовлены командой Gate Learn. Если явно не указано Gate, копирование, распространение или плагиат переводов запрещены.