Degen Sing

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Web3 Degen | 山寨币分析与交易见解 | #表情币交易者
我没有团队。
我有4个机器人和一份Notion文档。
Claude思考。Claude Code构建。n8n自动化。Notion记忆。
就这些。就是全部的操作。
没有站会。没有Slack。没有“你能发给我最新版本吗”。没有薪水。
只有我一个人在指挥交通,然后进行发布。
人们问我,为什么我作为一个人能这么快地推进……答案不是努力工作得更辛苦,而是我工作流程中的每个可重复决策都已经委托给了某个不睡觉、不忘记、周一早上不需要上下文的工具。
独立创始人的时代已经过去了。
而独立首席执行官的时代刚刚开始。
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我上周对我的AI设置进行了审计。发现了6个地方我只是白白在浪费钱。最让我心疼的是:我一直在用Opus处理本可以由Haiku完成的任务,成本高出了25倍。不是因为我需要用Opus,而是因为我从未改过默认设置。这才是目前AI成本的真正问题。不是这些工具很贵,而是没人对它们进行审计。你设置一次,然后继续使用,费用计数器就会一直在跑。定时任务每天触发288次,而实际上只需要4次。代理在总结你从第二个月就不再阅读的内容。调试日志在生产环境中仍然开启,每次测试都在调用API。你还在使用重叠的订阅,每个只用了30%。这些单独来看都不觉得贵,但加在一起,你会在账单到来时发现那是一个你难以想象的天数。解决方案不是换工具,而是每90天花两个小时问自己:我的设置是否仍然符合我的工作方式?我的设置不符合,可能你的也不符合。
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Claude Code + 技能文件将你的手机变成一个用于整个工作流程的函数调用界面。
我为我最常用的任务创建了技能文件:
→ 内容审核
→ 邮件序列起草
→ 登陆页面优化
→ SEO审计
每个都是一个Markdown文件,告诉Claude*确切地*如何运行该工作流……每一步、每个检查,毫无猜测。
我通过Telegram机器人发消息:“在新博客文章上运行seo-audit技能”
它读取技能,按照我设计的流程操作,对我的内容进行执行。
我不再发指令了。
我在Telegram聊天中调用函数……每个函数都是我已经测试和优化过的工作流。
这就是转变,从提示到自己编程AI操作员。
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别睡着了,别忽视 Claude Code。
大多数人还在复制粘贴到聊天窗口。
Claude Code 直接在你的终端运行...读取你的文件、编写和编辑你的代码、记住你的整个项目、在你睡觉时继续工作。
你不需要是开发者。
你只需要一小时和尝试的意愿。
现在用它构建的人领先所有人 2 年。
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算了,忘掉"AI是未来"吧...AI字面上就是因为模式匹配做得非常好而变得非常昂贵的自动完成,现在我们正在用它来构建整个业务
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2026年的创业堆栈..从你的卧室创建整个公司: → Claude.. 编码 → Supabase.. 后端 → Vercel.. 部署 → Namecheap.. 域名 → Stripe.. 支付 → GitHub.. 版本控制 → Resend.. 电子邮件 → Clerk.. 身份验证 → Cloudflare.. DNS → PostHog.. 分析 →
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忘记雇佣团队。这是2026年独自运营SaaS的完整技术栈:
→ n8n.. 连接应用和自动化工作流 → Supabase.. 数据库、身份验证、API → Cursor.. AI驱动的代码编辑器 → Claude.. 规划、调试、推理 → Vercel.. 即时托管和部署 → Stripe..
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这个周末用AI实现最高ROI的事情。每个类别选一个。到周一时你将领先99%的人。
免费AI课程(~3小时每节):
→ Claude Code:
→ OpenClaw:
→ Claude Cowork:
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忘掉雇佣团队吧。
这是2026年独自运营SaaS的完整技术栈:
→ n8n.. 连接应用和自动化工作流
→ Supabase.. 数据库、身份验证、API
→ Cursor.. AI驱动的代码编辑器
→ Claude.. 规划、调试、推理
→ Vercel.. 即时托管和部署
→ Stripe.. 订阅和全球支付
→ Resend.. 事务性邮件
→ Framer.. 数分钟内创建营销页面
→ PostHog.. 产品分析和用户追踪
→ Cloudflare.. CDN、安全、缓存
这些工具每一个都有免费层级。
每月$0直到你开始赚钱。再也没有借口了。
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这个周末用AI可以做的最高ROI的事情。
从每个类别中选择一个。到周一你将领先99%的人。
免费AI课程 (~每个大约3小时):
→ Claude Code:
→ OpenClaw:
→ Claude Cowork:
→ Google Antigravity:
AI技能 (打开任何LLM开始学习):
→ 提示工程
→ 上下文管理基础
→ 模型堆叠以获得精英输出
→ 氛围编码基础
自动化设置:
→ OpenClaw
→ Perplexity Computer
→ Manus
日常驱动工具:
→ Claude应用 + Cowork
→ Notion数据库代理 (新增)
→ ChatGPT项目中的上下文文件
→ Gemini Gems
→ 个人AI第二大脑 (Mem、Notion AI或Obsidian + AI插件)
一个周末,四个类别。每个类别选择一个。
就这样,开始构建吧。
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再次
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每个 vibe 编码者都应该理解但没人会简单解释的事情: → API.. 服务器与服务器通信 → .env.. 存放你的秘密 (永远不要推送) → localhost.. 你自己的机器充当服务器 → auth.. 主要是令牌和 cookies → npm install.. 安装1万个包
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诚实地问一句……
如果AI写了80%的代码……开发者会变成主管而不是程序员吗?
因为这基本上就是现在的情况。我花更多时间在审查、指导和提示上,而不是实际敲代码。
这个工作不再是“写代码”了,而是“知道要构建什么,然后告诉AI如何正确地构建它”。
这还算是工程吗,还是变成了打开终端的产品管理?
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Anthropic 静悄悄地发布了一份提示工程大师班。在实施这些技巧后,我的 Claude 回复从 6.5/10 跃升至 9.5/10。如果你经常使用 Claude,学会这个提示工程蓝图:
> 第 1 步:任务背景 定义角色和总体任务
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每个Vibe程序员都应该理解但没人简单解释的事情:
→ API.. 服务器与服务器通信
→ .env.. 存放你的秘密 (永远不要推送)
→ localhost.. 你自己的电脑充当服务器
→ 认证.. 主要是令牌和Cookies
→ npm install.. 安装你没写的1万个包
→ 前端.. 只是发送HTTP请求
→ 数据库.. 结构化数据和查询
→ 速率限制.. 防止别人滥用你的API
一旦你理解了这些.. Web开发突然变得简单多了。
你不需要计算机科学学位。你只需要这8个概念和一个周末。
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Anthropic悄悄发布了一份关于提示工程的大师班。在实施这些技巧后,我的Claude回复从6.5/10提升到了9.5/10,整整一夜之间。如果你经常使用Claude,赶快学习这个提示蓝图:
> 第1步:任务背景
提前定义角色和整体任务。不要只说“帮我写封邮件”……而要说“你是一位资深营销策略师。为面向首席财务官的B2B SaaS产品写一封冷联系邮件。”角色越具体,输出效果越好。每次都如此。
> 第2步:语调背景
明确设定沟通风格。专业、随意、技术性、友好、挑衅……Claude能立即适应,但前提是你告诉它。
> 第3步:背景资料
附加相关文件或粘贴支持性背景信息。Claude读不了你的想法……但它能阅读你的文档。把所有内容都提供给它。
> 第4步:详细任务描述与规则
扩展约束条件和期望。“保持在200字以内。不要使用行业术语。用主动语态。包含一个具体示例。”规则=护栏=更优的输出。
> 第5步:示例
用示例标签提供输出样本。向Claude展示“优秀”样本比单纯描述效果好10倍。
> 第6步:对话历史
参考之前的聊天内容以保持连贯。Claude默认不记得过去的对话……因此需要提供必要的背景。
> 第7步:即时任务描述
用清晰的动词陈述当前需要完成的具体操作。“写”、“分析”、“比较”、“列出”……而不是“帮我想想”。
> 第8步:深度思考
用“深入思考”或“逐步思考”等短语触发推理
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ybaservip:
直达月球 🌕
这正是我一直在找的,现在我可以做出更好的演示文稿了。让它们变成交互式的。我想客户会喜欢这项工作的。爱你,Claude!
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我不知道那些人是谁,他们能够理解代码并在1-2小时内发布产品...我至少需要2-3天才能让东西正常工作,以便发布生产就绪的V1版本。
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我不知道那些能在1-2小时内快速编码和发布产品的人是谁...
我至少需要2-3天才能让东西运行良好并发布生产就绪的V1版本。
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