Super cassure à la baisse. J'adore comment un certain réseau réduit les points de défaillance uniques, pour être honnête.
Mais à quel point leur seuil de consensus est-il granulaire ?
Et comment pèsent-ils l'incertitude par rapport aux rejets clairs lorsque les modèles sont en désaccord ?
Comprendre la diversité des nœuds et l'économie de la pénalité est essentiel pour la confiance au-delà

Super cassure à la baisse. J'adore la façon dont certains réseaux réduisent les points de défaillance uniques, à vrai dire.
Mais à quel point leur seuil de consensus est-il granulaire ?
Et comment pèsent-ils l'incertitude par rapport aux rejets clairs lorsque les modèles ne sont pas d'accord ?
Comprendre la diversité des nœuds et l'économie de la cassure à la baisse est essentiel pour la confiance au-delà

scout devrait être beaucoup plus réactif ce week-end - j'ai pris un peu de temps hier pour optimiser le frontend :
• une base de code beaucoup plus propre ( ce n'est pas quelque chose que vous voyez évidemment mais cela nous aide à continuer à faire avancer le développement )
• chargement paresseux dans l'application (les choses semblent beaucoup plus rapides)
• chargement plus propre

Quelle a été l'ampleur du changement de paradigme avec la hausse des modèles de raisonnement ? Nous avons analysé les données et constaté qu'au moins sur certains benchmarks, c'est comparable à la transition de BERT à GPT-3.

Mon IDE préféré :) tous les nouveaux venus aiment plus le curseur cependant

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Posez vos questions ci-dessous pour que les ingénieurs y répondent ⬇️

Hier, nous avons terminé une autre journée de démonstration épique. Ce sprint était axé sur la performance de l'application.
"Latence ? 5 s → 20 ms
Chargement de la page ? 10 s → 0,5 s
Transactions en attente ? 2-3 min → 5 sec"
Un travail incroyable de l'équipe!

10. GitHub Copilot a maintenant plus de 20 millions d'utilisateurs, ajoutant plus de 5 millions depuis le dernier trimestre.

La combinaison BitScaler Routing + MP-HTLC est vraiment incroyable, profonde et authentique comme un bouillon de tête de bœuf.
Seules les personnes ayant ressenti un cross-chain sans pont le savent.

xAI travaille à rendre Grok Imagine plus rapide, réduisant le temps de génération d'image à vidéo de 30 à 20 secondes.

Le design de la mise en relation off-chain et du règlement on-chain est vraiment intelligent, alliant parfaitement efficacité et l'esprit natif du Bitcoin.

OpenZeppelin avec zama est honnêtement une énorme combinaison pour le public de la confidentialité. Je suis intéressé de voir comment FHE de zama peut réellement se déployer dans de réels protocoles.
des articles ou des fils intéressants expliquant l'expérience du testnet ?

Que se passe-t-il à chaque étape de labitbu ?
Avertissement long, nécessite des connaissances en cryptographie et en transactions bitcoin.
labitbu est une petite image qui a commencé à être mint sur le réseau principal de bitcoin à 2 heures du matin aujourd'hui. Contrairement aux inscriptions précédentes ou aux protocoles similaires, elle repose sur le protocole taproot pour…

Trop de gas, la mainnet ETH se bloque facilement

Les forces de Deep Think vont au-delà de la supercharge de la découverte mathématique. 🧠
Il peut également bien fonctionner dans des travaux nécessitant de la créativité.

Petit détail important : nous avons fait en sorte que le bouton d'activation pour les utilisateurs existants nécessite un appui long.
Ceci est un effort pour réduire les activations accidentelles.