オダイリー星球日報によると、楽天グループはオープンソースモデルのRakuten AI 3.0を発表し、「日本最大の高性能AIモデル」と称している。このモデルはMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャを採用し、総パラメータは6710億、推論時に活性化されるパラメータは370億、コンテキストウィンドウは128Kで、日本語シナリオ向けに最適化されており、複数の日本語ベンチマークテストでGPT-4oを上回る性能を示している。このモデルは、日本の経済産業省と新エネルギー産業技術総合開発機構（NEDO）が推進するGENIACプロジェクトの成果の一つであり、一部の計算資源支援を受けている。楽天は基盤モデルの出所を明らかにしておらず、オープンソースコミュニティの成果を基に構築したと述べている。コミュニティはHuggingFaceのモデルファイル内で、config.jsonに「deepseek_v3」や関連アーキテクチャの記述を発見しており、パラメータ規模やコンテキスト設定がDeepSeek V3と一致していることから、このモデルはDeepSeek V3を基に日本語向けに微調整された可能性が示唆されている。
楽天が「日本最大の高性能AIモデル」を発表、その構成ファイルはDeepSeek V3アーキテクチャに基づいていることを示しています
オダイリー星球日報によると、楽天グループはオープンソースモデルのRakuten AI 3.0を発表し、「日本最大の高性能AIモデル」と称している。このモデルはMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャを採用し、総パラメータは6710億、推論時に活性化されるパラメータは370億、コンテキストウィンドウは128Kで、日本語シナリオ向けに最適化されており、複数の日本語ベンチマークテストでGPT-4oを上回る性能を示している。
このモデルは、日本の経済産業省と新エネルギー産業技術総合開発機構（NEDO）が推進するGENIACプロジェクトの成果の一つであり、一部の計算資源支援を受けている。楽天は基盤モデルの出所を明らかにしておらず、オープンソースコミュニティの成果を基に構築したと述べている。
コミュニティはHuggingFaceのモデルファイル内で、config.jsonに「deepseek_v3」や関連アーキテクチャの記述を発見しており、パラメータ規模やコンテキスト設定がDeepSeek V3と一致していることから、このモデルはDeepSeek V3を基に日本語向けに微調整された可能性が示唆されている。