ほとんどのAIプラットフォームは、最も重要なことを意図的に隠しています。それは、あなたが実際にどのように課金されているのかということです。あなたが目にするのは、月額のサブスクリプション料金、使ったポイント、あるいは曖昧な使用データだけです。しかし、実際に一回の質問や回答にどれだけの計算資源が消費されたのか、モデルがどれだけ推論を行ったのか、キャッシュが使われたのか、そしてあなたが見えないコストのためにいくら支払っているのかを決して知ることはできません。これは典型的なWeb2の特徴です。



![AIの課金モデル](https://example.com/image.png)
*画像の説明:AI課金の仕組みを示す図*

このような情報の非公開は、ユーザーにとって不透明さを増し、コスト管理や最適化を難しくしています。多くのプラットフォームは、表面的な価格だけを提示し、実際のコスト構造や内部の計算負荷についてはほとんど触れません。その結果、ユーザーは自分がどれだけのリソースを消費しているのか、どの部分にコストがかかっているのかを理解できず、無駄な支出を続けてしまうこともあります。

この問題を解決するには、透明性の向上と詳細な課金情報の開示が必要です。そうすれば、ユーザーはより効率的にリソースを管理し、コストを抑えることができるでしょう。
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