国内AI計算力のマイルストーン：中科曙光が3セットのscaleX万カード超集群を実現し、最大の国内AI計算力プールが運用開始となる。

2月5日、国家超算インターネットコアノードが鄭州で試運用を開始し、3セットの中科曙光scaleX万カード超集群を展開、国内初の3万カード展開と実運用を実現した最大の国産AI計算力プールとなった。

現在、人工知能大規模モデルは兆単位のパラメータ、多モーダル、世界モデルへと進化している。2025年12月18日、scaleX万カード超集群はHAIC大会で初めて実機を披露し、2ヶ月足らずで超3万カードのAI計算力規模で実現、これにより国産万カード集群が正式に規模展開と実戦応用の段階に入ったことを示した。

公開資料によると、世界初の単一キャビネット640カード超ノードscaleX640により、scaleX万カード超集群は単一キャビネットの計算力密度を20倍に向上させ、従来の方案と比較してMoE兆パラメータ大規模モデルの訓練推論シーンで30%から40%の性能向上を実現できる。さらに、scaleX640超ノードは30日以上の長期安定運用信頼性テストに合格し、10万カード級の超大規模集群の拡張展開を保証する。

scaleX640は「オープンアーキテクチャ＋システム革新」の二輪駆動により、2025年11月6日に正式リリースされた。採用された「一拖二」高密度アーキテクチャ設計は、単一キャビネット640カード超高速バスインターコネクトを実現し、大規模で高帯域、低遅延の超ノード通信域を構築、また、二つのscaleX640超ノードを組み合わせて千カード級の計算ユニットを形成できる。

また、グローバルな情報技術産業エコシステムの調整背景の下、scaleX640超ノードは「AI計算オープンアーキテクチャ」を採用している。

このアーキテクチャは2025年9月に中科曙光と20余の産業チェーン企業が共同で発表し、複数の重要技術能力を公開し、AI集群の研究開発のハードルを下げ、重複投資を避けることを目的としている。紹介によると、scaleX640超ノードはハードウェア面で複数ブランドの加速カードをサポートし、ソフトウェア面では主流の計算エコシステムと互換性を持ち、MoE兆パラメータ大規模モデルの訓練、高スループット推論、科学知能（AI4S）などの最先端シナリオをサポートしている。

中科曙光の公式微博によると、この計算力プールは実用面で兆パラメータモデルの訓練、高スループット推論、AI for Scienceなどの大規模AI計算シナリオを全面的にカバーしている。超大規模モデルの訓練に対しては、兆パラメータモデルの全体訓練とフォールトトレランスをサポート。高スループット推論シナリオ向けには、多くの主要インターネットユーザーのコアインテリジェンス業務にサービスを提供し、深度最適化と連携して推論効率を継続的に向上させている。AI for Science分野では、国内の材料研究大規模モデルが国際権威ランキングでトップに立ち、国内のトップ研究チームがタンパク質研究の効率を3〜6桁向上させるなどの成果を支援している。また、OneScience科学大規模モデルのワンストップ開発プラットフォームと組み合わせることで、多学科横断研究のイノベーションハードルを大幅に下げている。

中科曙光の上級副社長李斌は、知能化の波がかつてない力で世界を再構築していると述べ、中科曙光はコアノードの上线を出発点として、技術研究と応用実践をさらに深め、国産のインテリジェント計算力をより効率的、より安定的、より普及させて経済社会の各分野に貢献していくと表明した。

本紙記者の以前の報道によると、中科曙光の代董事長の歴軍は1月18日に鄭州市人民政府主催、上海証券報、鄭州市商務局、鄭州市駐上海事務所共催の「人工知能+」とデジタル経済の著名上場企業家河南行活動で、次の計画として鄭州に先進計算技術研究所を設立し、16万平方メートルの研究開発スペースを計画し、初期には千人の研究者を集め、AIと高性能計算の応用研究に焦点を当てると述べた。

リスク提示および免責条項

市場にはリスクが伴い、投資は慎重に行う必要がある。本記事は個人投資の助言を構成せず、特定のユーザーの投資目標、財務状況、ニーズを考慮していない。ユーザーは本記事の意見、見解、結論が自身の状況に適合するかどうかを判断すべきである。これに基づく投資は自己責任で行うこと。