阿里はこっそりと大きな一手を放った。

CoPaw-Flash-9B——Qwen3.5をベースにしたAIエージェントモデル。9Bパラメータで、自分のコンピュータ上で動かせる。
どこがすごいのか？
一部のベンチマークとQwen3.5-Plus（クローズドソースの大規模モデル）と互角の性能を持つ。
90億パラメータ vs 数百億パラメータで、スコアはほぼ同じ。
さらに私を興奮させるのは、CoPawというフレームワーク：
- 持続的な記憶をサポート（会話内容を覚えている）
- 複数チャネル接続（Feishu、Discordも対応）
- ローカルデプロイ、API費用不要
Qwen3.5のアーキテクチャも非常に優れている——総パラメータは397Bで、1つのトークンあたり17Bだけを活性化。効率は最大限。
H100サーバーは必要ない。MacBook1台で個人用AIアシスタントを動かせるかもしれない。
自分のコンテンツパイプラインのいくつかの中間ステップ（データクレンジング、フォーマット変換）をローカルモデルに移すことで、API費用を大幅に節約できると考えている。
2026年後半には、個人用AIエージェントが標準装備になるかもしれない。
ただし、ベンチマークのスコアと実際の体験は別物だ。自分でローカルで動かせるようになったらまた報告する。