これが TurboQuant について本当に重要なことだ。

ベンチマークではなく。論文でもなく。
机の上に置かれた 16GB の Mac Mini が、本格的な AI マシンになった。
メモリは 6 分の 1。速度は 8 倍。精度低下はゼロ。
これは段階的改善ではない。ハードウェアの障壁がリアルタイムで消えている。
これが実際に解き放つもの：
→ 高品質な AI がローカルで完全に実行され、無料で、プライベート
→ スローダウンなしでより大きなコンテキストウィンドウ
→ スマートフォンでの適切な AI.. 劣化版ではなく
→ インファレンスあたりの価格が下がり続ける
そして Google はこれを誰にでも与えた。
彼らはこれを社内に留めておくことができた。自分たちのインフラと他のインフラとのギャップを広げるために使用することができた。
彼らはそうしなかった。
注目する価値がある部分はそこだ.. 彼らが何を構築したか だけでなく、それで何をするかを選択したか。
2026 年は、コンピュート ボトルネックが会話の対象でなくなる年になりそうだ。