AIの発展速度はすでに多くの人の想像をはるかに超えていますが、実際の問題はモデルの能力そのものではなく、どこから計算能力を確保するかという点にあります。大規模モデルの訓練には膨大なGPUリソースが必要ですが、現実世界ではその計算能力が少数の機関に集中しています。この構造はWeb2時代にはごく普通に見えましたが、Web3の文脈では少し不調和に感じられます。そんな背景の中で、私は@dgrid_aiとそのトークン$DGAI に注目し始めました。このプロジェクトが目指すことは非常にシンプルです。世界中に散らばるGPUリソースをつなぎ合わせて、分散型のAI計算ネットワークを構築し、開発者が必要に応じて計算能力を得られるようにし、計算リソースの提供者はリソースの提供によってインセンティブを得られる仕組みです。このロジックを深く理解すれば、非常に直感的な感覚が湧いてきます。もともと遊休状態だった計算能力を有効活用でき、AI開発者は特定のクラウドベンダーに依存する必要がなくなり、システム全体はまるでオープンな計算力市場のようになります。ユーザーの視点から見ると、このモデルがもたらす変化は非常に明白です。AIはもはや大企業だけの専用ツールではなく、オープンなネットワークを通じてより多くの開発者に利用される可能性を持ちます。Web3の過去数年は金融インフラの整備に集中してきましたが、AI時代に本当に希少となる資源は計算能力です。もし将来、AIがインターネットのように普及すれば、dgrid_aiのようなネットワークは、見えないけれど非常に重要な基盤電力網となるかもしれません。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate