#GateSquareAIReviewer 最初のショック

いつもの投稿を書いた。カオスめいた。感情的。末尾が続く文とレギュラーフォロワーだけが理解する内部ジョークで満ちていた。

それをペーストすると、私の声をめちゃくちゃにするだろうと予想していた。その代わり、私を不快にさせたことをした：

それは私を理解した。

AIは複数のセクションをハイライトして言った：「このパラグラフは強い感情的共鳴を持っています。読者をより速く引き込むために、上部に移動することを検討してください。」

ロボットのように聞こえさせようとはしなかった。私の改善版に聞こえさせようとした。

文法の現実チェック

告白がある：私は文法が苦手だ。私は話すように書く。つまり、コンマは呼吸が一時停止するところに行く。

AIは300語の投稿で27の問題をフラグした。27個だ！

私はそれらを不本意に修正した。投稿はより整理された。タイトな。より専門的な。

フォロワーはコメントした：「今日の文章がより明確に感じます。フォローしやすいです。」

それは痛かった。悪い文法が人々が私のアイデアを理解するのを妨げていたのだろうか？

ウイルス的なまぐれ当たり

私が犯した取引上の間違いについてのスレッドを投稿した。AIはそれを「セットアップ→間違い→教訓→カムバック」として構造化することを提案した。

私は構造に従った。スレッドが爆発した。15,000ビュー。何百ものいいね。数十の新しいフォロワー。

偶然？たぶん。しかし私は気づいた：構造で私のストーリーが読みやすくなった。人々は実際にスレッドを読み終えた。スクロールして通り過ぎるのではなく。

：深掘り—このツールが実際にやること

最初の週の後、私はツールと戦うのをやめて、それを研究し始めた。ツールの実装の仕組みについて、ここに私が発見したことがある：

1. 広場専用トレーニング

これはファンキーなラッパーを持つChatGPTではない。このAIはSquareコンテンツを具体的に対象に訓練された。ここで何が機能するかを知っている。

AIは次のことを理解している：

· スクエアリーダーは速くスクロールする
· スクエアリーダーはスレッドが大好き
· スクエアリーダーは真正性に対応する。企業スピークではなく
· スクエアリーダーは、コピーされたニュースではなく、個人的な経験を大切にする

AIが変更を提案すると、それは推測ではなく。数百万の成功したスクエアポストから引き出している。

2. エンゲージメント予測ツール

この機能は今でも私の心を吹き飛ばす。

ドラフトを書いた後、AIは「予測エンゲージメントスコア」を持つセクションをハイライトします。「このパラグラフは保持確率が低い。短縮を検討するか、具体的な例を追加します。」と言うかもしれません。

私はこれをテストした。低保持パラグラフを1つの投稿に正確に書いたままにした。分析はAIが予測したことを正確に示した—人々はそこで脱落した。

AIは私が見ることができない場所を見ることができる：読者が関心を失う場所。

3. 音声保存アルゴリズム

ここに技術的な魔法がある：AIはあなたの声を置き換えない。あなたの執筆スタイルを分析し、そのスタイル内での改善を提案します。

あなたが混沌として書く場合(私のような)、ウォール・ストリート・ジャーナルのレポーターに変えようとはしない。それはあなたのカオスを意味のあるものにするのを助けるだけだ。

あなたが正式に書く場合、それはあなたを正式に保つが、論理的なギャップを修正します。

AIはあなたではなく、あなたに適応する。

実際に変わったメトリクス

数字について話しましょう。私はデータの男だ。私はこの30日間の実験中にすべてを追跡した。

メトリック1：平均投稿ビュー

AI前：850-1,200ビュー
AI後：2,300-3,800ビュー

メトリック2：コメント対ビューの比率

AI前：100ビューあたり2-3コメント
AI後：100ビューあたり5-7コメント

メトリック3：フォロワー成長

AI前(30日)：+147フォロワー
AI後(30日)：+412フォロワー

メトリック4：執筆時間

AI前：投稿あたり45-60分
AI後：投稿あたり20-30分

最後のものはキッカーです。執筆に半分の時間を費やし、結果の3倍を得ています。

しかし最も重要なメトリックはここにあります：

メトリック5：私が誇れる投稿

AI前：5投稿に1投稿が「良い」と感じた
AI後：5投稿に4投稿が「良い」と感じた

AIは単に私がより良く成功するのを助けたのではない。それは私がより良く書くのを助けた。私は今発表しているものを実際に誇りに思っている。