この期間でますます明らかになってきたことは、AIが新しいインターネットインフラストラクチャになりつつある一方で、ブロックチェーンはまだ金融段階にとどまっているということです。大量のオンチェーン活動は依然として取引、流動性、資産発行を中心に展開されており、真のデータ生成はほぼすべてオフチェーンで行われています。

@0G_labs のアーキテクチャを真剣に研究すると、それがより根本的な問題を解決しようとしていることに気づきます。AI時代のブロックチェーンはどのようなものであるべきか。
従来のチェーンは、取引状態を記録する帳簿システムに近いものでした。一方、AIシステムには持続的なデータフロー、ストレージ能力、計算検証が必要です。この要求が中央集権型サーバーに依存し続けると、分散化の物語に断絶が生じてしまいます。
0Gは、モジュール化されたアーキテクチャを通じて、データの可用性、ストレージ、実行層を分離し、ネットワークがより大規模なデータワークロードを処理できるようにしようとしています。この設計の意義は単なるパフォーマンス向上だけでなく、チェーンがAIネイティブアプリケーションを支える能力を初めて持つことにあります。
産業の観点から見ると、データがチェーン上で公開・検証されることが可能になれば、将来的にはAIツールやモデル、さらにはトレーニングプロセスさえもチェーン上のエコシステムの一部となる可能性があります。
その時、ブロックチェーンはもはや金融システムだけでなく、データ経済全体のインフラストラクチャとなるでしょう。
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