1.2万の開発者と数千人の運営者に影響！ゴールドマン・サックスがAnthropicと提携し、会計とコンプライアンス業務の全面的な自動化を目指しています。これにより、業務効率の向上とリスクの低減が期待されており、金融業界における革新的な変革が進行中です。

高盛が人工知能を取り入れるための重要な一歩を踏み出しています。

最新の情報によると、彼らはAnthropicのopus 4.6モデルを全面的に展開し、会計やコンプライアンスのポジションの自動化を目指しています。これは、生成型AIを活用してバックエンドのコア業務を処理する金融業界の大きな進展を示しています。

エンジニアの長期駐在による深い協力

この変革は一朝一夕に実現したものではありません。報告によると、Anthropicのエンジニアは高盛内部に6ヶ月間駐在し、密接に協力して「デジタル同僚」（digital co-workers）と呼ばれるシステムを共同開発しました。これらのAIシステムの主な使命は、人間の従業員を支援し、大量で繰り返しの多い、手間のかかる作業を処理することです。

Claudeモデルの驚異的な推論能力

この新システムの核はLLMエージェント（Agent）に基づいています。強力なドキュメント処理能力を持ち、取引記録や複雑なポリシーテキストを読み取ることができます。さらに重要なのは、このAIが段階的なルールに厳格に従い、自律的に次の行動を判断できる点です。直接処理、異常のマーク付け、関係者へのルーティングなど、さまざまな対応が可能です。

高盛は、この協力により予想外の驚きを得ました。Claudeモデルの能力はコード作成だけにとどまらず、同じ論理推論のスタイルがルールベースの会計やコンプライアンス作業にも完璧に適用できることを発見しました。大量のテキスト、データ表、さまざまな例外を含む複雑なシナリオでも、Claudeは論理的判断と処理を余裕で行うことができます。

効率向上と人員戦略の調整

このAIシステムの導入に対して高盛は大きな期待を寄せています。新システムにより、顧客審査のサイクルが大幅に短縮され、長期的に残る取引の照合中断問題も減少し、運営効率が大きく向上すると予測されています。

また、雇用への影響については高盛は慎重な姿勢を示しています。銀行は、AI自動化の導入により、今後の採用ペースが鈍化する可能性はあるものの、大規模なリストラを即座に行うわけではないと述べています。

報道によると、高盛のこの動きは1万2000人以上の開発者と数千人の運用スタッフに影響を与え、彼らはClaudeの高度な推論能力を活用して、銀行の2.5兆ドルの資産の一部を管理しています。

標準的なチャットボットとは異なり、これらの自主エージェントはClaude opus 4.6の100万トークンの巨大なコンテキストウィンドウを利用して、リアルタイムで複雑な金融データを処理します。

高盛は、人工知能コーディングアシスタントにより、開発者の生産性が20%以上向上し、毎週数千時間の手作業時間が削減されたと述べています。

Claudeを活用することで、同銀行は新規顧客のオンボーディング時間を30%短縮しました。これらのエージェントは、グローバルデータベースと内部コンプライアンスルールを照合し、「顧客理解」（KYC）やマネーロンダリング対策のチェックを行います。この膨大なデータワークフローにより、すべての取引が厳格な規制に準拠していることが保証されます。

高盛は、これらの技術を従業員の行動監視や投資銀行の資料準備にも拡大する計画です。

最後に

高盛のような厳格な規制下にある企業がエージェント型AIを日常業務に導入することは、単なるチャットボット以上の本当のニーズを示しています。

この動きは、モデル提供者、クラウドプラットフォーム、コンサルティング会社への投資を促進し、これらの企業がシステムの統合と管理を支援することにつながる可能性があります。

一方で、大規模な書類審査や検証を通じて収益を得ている外部委託企業や業務プロセス企業にはプレッシャーがかかっています。

銀行はほとんどの場合、既製の自動化システムを直接採用するのではなく、多くのカスタマイズを施します。コントロール措置、監査追跡、明確な責任の所在は不可欠です。

エンジニアを直接高盛のチームに配置することは、人工知能を従来のシステムやコンプライアンスルールに統合することの真の優位性を示しています。

この方法が効果的であれば、「共に構築する」協力関係が、企業の人工知能の販売、管理、拡張の方法を変える可能性があります。

この記事の出典：AI寒武紀

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