DaGamaは、AI推論を進めるための分散型GPUインフラストラクチャのためにHyra Networkと提携

Hyra Networkは、AIのアクセシビリティを促進するために設計された分散型人工知能インフラストラクチャプラットフォームであり、本日、訪問先の検証済み推奨を共有することでユーザーにインセンティブを与えるRWLプラットフォームであるdaGama Worldとの戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップにより、両者の分散型プラットフォームは技術的専門知識を統合し、daGamaはHyraのGPUインフラを活用してAIモデルのシームレスな意思決定実行を可能にし、効率的な学習とアプリケーションの構築を実現します。

daGamaは、2018年に開始されたリアルワールドロケーション(RWL)プラットフォームであり、AIとブロックチェーン技術を活用して人々が実世界の場所を発見し、体験する方法を改善することを目的としています。ネイティブな(DGMA)トークンによって支えられるこの分散型発見アプリは、博物館、カフェ、レストラン、劇場などの革新的な場所を推薦することで報酬を獲得できる仕組みを提供します。本物性を重視し、オンライン推奨の信頼性を回復することで、daGamaは世界中の場所を探索・評価するアプローチを提供し、旅行者、地元ビジネス、デジタルノマドコミュニティのニーズに応えます。

Hyra 🤝 @dagama_world – 分散型AIでリアルワールドをマッピング未来の探検はプラットフォームによって制御されるものではなく、人々によって推進され、オンチェーンで検証されます。🌍Hyra Networkは、@dagama_world、先進的なRWL (リアルワールドロケーション)プラットフォームと提携できることを大変喜ばしく思います… pic.twitter.com/y3UdtohESB

— Hyra Network (@hyranetwork) 2025年12月10日

このパートナーシップから得られるdaGamaの戦略的利益

この提携は、daGamaのブロックチェーンプラットフォーム上でAIモデルの効果性を向上させることを目的としています。広範なデジタル市場では、AIモデルはより大きく、より賢く、より高度になり続けており、効果的に運用するには膨大な計算能力が必要です。しかし、Google Cloud、AWS、Microsoft Azureなどの中央集権型クラウドサービスはこれらの要求に追いつくことができません。高コストや信頼性の欠如とともに、AI開発者や企業はこれらの企業から離れ、より手頃で柔軟性のあるスケーラブルなソリューションとして分散型GPUネットワークを探しています。

分散型GPUネットワークは、グローバルに接続されたGPUチェーンに力を分散させ、未使用のデバイスを活用し、計算需要の流れを軽減します。ここにHyra Networkが登場します。このパートナーシップを通じて、Hyraはその分散型ネットワークから計算をより手頃でアクセスしやすく効率的にし、AIインフラへのアクセスを民主化し、Google CloudやAWSなどの中央集権型クラウドプロバイダーに伴う高コストとボトルネックに挑戦します。

上記の協力により、daGamaはHyraのGPUインフラを利用して、RWL (リアルワールドロケーション)プラットフォーム上のAIモデルのパフォーマンスを向上させ、リアルタイムアプリケーションにおけるAIデータ処理時間を短縮します。この技術統合を活用して、daGamaは最先端のスケーラビリティ、正確性、アプリケーションを備えた革新的なAIモデルをユーザーに提供します。

分散型AIの力を解き放つ

Web3業界全体でAIアプリケーションが増加する中、HyraとdaGamaのパートナーシップは、デジタルプロジェクトや企業がその知能運用の信頼性を向上させる方法を示しています。

技術統合に基づき、Hyraの分散GPUネットワークは、daGamaのAIモデルに力を与え、daGamaのリアルワールドロケーションプラットフォーム上でのAI推論をより効率的かつ安全にします。このパートナーシップは、HyraのGPUネットワークがdaGamaのAIネットワークを強化し、daGamaのAIモデルにリアルタイムでの高度なタスク処理に必要な計算能力を提供する様子を示しています。