現実を見よう—今日のAI開発のほとんどは、いくつかのメガコープの鉄のGateの後ろに閉じ込められている。OpenAI、Google、Meta…彼らが砂場を支配している。しかし、もしゲームボードがひっくり返ったらどうなるだろう?## 問題: AIはあまりにも中央集権的である最先端のMLモデルの構築には数百万ドルの費用がかかり、ほとんどのチームが手に入れられないインフラが必要です。その結果、少数の組織がAIがどのように見えるか、どのように進化するか、誰がアクセスできるかを決定することになります。これはまさにブロックチェーンが解決するために設計された中央集権の問題です。ビッテンソーに入ります。## Bittensorは実際に何をしているのか?2021年にOpentensor Foundationによって立ち上げられたBittensorは、コンピューティングパワーを持つ誰もがMLモデルを作成、トレーニング、展開できるピアツーピアネットワークです。それをAIのための協力的なマーケットプレイスと考えてください—異なるモデルが同じネットワーク上で競い合い、互いに学び合います。その魔法は?Bittensorは**32の異なるサブネット**で動作し、それぞれ特定のAIタスクに特化しています:- サブネット 1: テキスト生成- サブネット11: 音声からテキストへの転写- サブネット19: 画像認識マイナーは問題を解決し、バリデーターは解決策を検証し、ネットワークは両者にTAOトークンで報酬を与えます。これはDAOのようですが、AIインフラストラクチャのためのものです。## トークンエコノミー: TAOBittensorはそのネイティブトークン**TAO**を使用しており、これはビットコインのモデルに非常に近いものです:**供給:** 2100万 TAO 上限 (ビットコインのコピーキャットエネルギー)**現在の状況:** 210万のうち約650万TAOが採掘されました**マイニングレート:** 12秒ごとに1 TAO = 7,200 TAO/日**半減メカニズム:** ビットコインの固定ブロック半減とは異なり、TAOは供給によって半減します。最初の半減は11.5M TAOが採掘された時点で発生し、その後マイナーは1の代わりに0.5 TAOを受け取ります。次の半減はさらに5.75M TAOの後に来ます。**サブネットごとの報酬分配:**- 18% → サブネットオーナー- 41% → マイナー (配当)- 41% → バリデーター (インセンティブ)**TAOユーティリティ:** AIモデルにアクセスし、ガバナンスに投票するか、ステークして検証します。## コンセンサスが実際にどのように機能するかBittensorは**Yumaコンセンサス**と呼ばれるもの上で動作しています—これは、プルーフ・オブ・ワーク(マイナー)とプルーフ・オブ・ステーク(バリデーター)を組み合わせたハイブリッドです。1. マイナーはサブネットでAIタスクを解決するためにコンピューターパワーを使用します2. バリデーターはTAOをステークし、解決策の品質をランク付けします3. 結果は中央のSubtensorブロックチェーンに流れます4. 12秒ごとに新しいブロック = 新しいTAOが発行される5. TAOはサブネットのパフォーマンスに基づいて分配されます設計上は分散型で、インセンティブによって競争的です。## 本当のプレイ: 何がこれを違ったものにするのか✓ **アクセシビリティ:** 本格的なAIを構築するために$100M以上の予算は必要ありません✓ **オープンソース:** 完全な透明性、誰でもフォークして修正できます✓ **スケーラビリティ:** 現在32のサブネットでテスト中、倍増する見込み✓ **サブネットは相互に通信する:** "専門家の混合"を使用して、複雑な多段階の問題を解決するために専門的な知識を結合します。## キャッチ:実際のリスク⚠ **複雑さ:** 複数のレイヤー、新規参入者にとって急な学習曲線⚠ **スケールで未テスト:** ネットワークは理論上は良さそうですが、まだストレステストは行われていません⚠ **規制の逆風:** 政府がAI規制を厳しくするにつれて、Bittensorは摩擦に直面する可能性があります。⚠ **技術的障壁:** 意味のある参加をするためには、真剣なコーディング/インフラのスキルが必要です## これがどこに行くかAIコンピュート需要が急増し、ビッグテックが革新を独占する中、Bittensorは魅力的な交差点に位置しています。32から64以上にスケールするサブネットシステムは、新しいAIアプリケーションの扉を開きます。より多くの開発者がそれを発見することで、ネットワーク効果が増大します。賭け:Bittensorは閉鎖的なAIエコシステムに対する「民主的な代替手段」となる。もしその約束を果たせれば、AIの実際の発展の仕方を変えることができる—取締役会から群衆へと。金融アドバイスではありませんが、論文は堅実です。
Bittensor: AIがついにビッグテックの独占から脱出する方法
現実を見よう—今日のAI開発のほとんどは、いくつかのメガコープの鉄のGateの後ろに閉じ込められている。OpenAI、Google、Meta…彼らが砂場を支配している。しかし、もしゲームボードがひっくり返ったらどうなるだろう?
問題: AIはあまりにも中央集権的である
最先端のMLモデルの構築には数百万ドルの費用がかかり、ほとんどのチームが手に入れられないインフラが必要です。その結果、少数の組織がAIがどのように見えるか、どのように進化するか、誰がアクセスできるかを決定することになります。
これはまさにブロックチェーンが解決するために設計された中央集権の問題です。ビッテンソーに入ります。
Bittensorは実際に何をしているのか?
2021年にOpentensor Foundationによって立ち上げられたBittensorは、コンピューティングパワーを持つ誰もがMLモデルを作成、トレーニング、展開できるピアツーピアネットワークです。それをAIのための協力的なマーケットプレイスと考えてください—異なるモデルが同じネットワーク上で競い合い、互いに学び合います。
その魔法は?Bittensorは32の異なるサブネットで動作し、それぞれ特定のAIタスクに特化しています:
マイナーは問題を解決し、バリデーターは解決策を検証し、ネットワークは両者にTAOトークンで報酬を与えます。これはDAOのようですが、AIインフラストラクチャのためのものです。
トークンエコノミー: TAO
BittensorはそのネイティブトークンTAOを使用しており、これはビットコインのモデルに非常に近いものです:
供給: 2100万 TAO 上限 (ビットコインのコピーキャットエネルギー)
現在の状況: 210万のうち約650万TAOが採掘されました
マイニングレート: 12秒ごとに1 TAO = 7,200 TAO/日
半減メカニズム: ビットコインの固定ブロック半減とは異なり、TAOは供給によって半減します。最初の半減は11.5M TAOが採掘された時点で発生し、その後マイナーは1の代わりに0.5 TAOを受け取ります。次の半減はさらに5.75M TAOの後に来ます。
サブネットごとの報酬分配:
TAOユーティリティ: AIモデルにアクセスし、ガバナンスに投票するか、ステークして検証します。
コンセンサスが実際にどのように機能するか
BittensorはYumaコンセンサスと呼ばれるもの上で動作しています—これは、プルーフ・オブ・ワーク(マイナー)とプルーフ・オブ・ステーク(バリデーター)を組み合わせたハイブリッドです。
設計上は分散型で、インセンティブによって競争的です。
本当のプレイ: 何がこれを違ったものにするのか
✓ アクセシビリティ: 本格的なAIを構築するために$100M以上の予算は必要ありません
✓ オープンソース: 完全な透明性、誰でもフォークして修正できます
✓ スケーラビリティ: 現在32のサブネットでテスト中、倍増する見込み
✓ サブネットは相互に通信する: "専門家の混合"を使用して、複雑な多段階の問題を解決するために専門的な知識を結合します。
キャッチ:実際のリスク
⚠ 複雑さ: 複数のレイヤー、新規参入者にとって急な学習曲線
⚠ スケールで未テスト: ネットワークは理論上は良さそうですが、まだストレステストは行われていません
⚠ 規制の逆風: 政府がAI規制を厳しくするにつれて、Bittensorは摩擦に直面する可能性があります。
⚠ 技術的障壁: 意味のある参加をするためには、真剣なコーディング/インフラのスキルが必要です
これがどこに行くか
AIコンピュート需要が急増し、ビッグテックが革新を独占する中、Bittensorは魅力的な交差点に位置しています。32から64以上にスケールするサブネットシステムは、新しいAIアプリケーションの扉を開きます。より多くの開発者がそれを発見することで、ネットワーク効果が増大します。
賭け:Bittensorは閉鎖的なAIエコシステムに対する「民主的な代替手段」となる。もしその約束を果たせれば、AIの実際の発展の仕方を変えることができる—取締役会から群衆へと。
金融アドバイスではありませんが、論文は堅実です。