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NFTWealthCreator
2025-11-18 11:29:13
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SIMA 2の新しいゲームにおけるゼロショットパフォーマンスはどうですか?かなり堅実です。しかし、私が気になるのは — ゲーム環境はクリーンサンドボックスで、固定されたルールと明白なフィードバックループがあります。現実は?完全な混沌です。予測不可能な物理、あいまいな報酬、無限のエッジケース。これにより、このゲーミングの能力が実際に混沌とした現実のシナリオにどれほど生き残るのか疑問に思います。私たちはシミュレーションの完璧さに過剰適合しているのでしょうか?
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ChainProspector
· 6分前
これは典型的なラボから現実へのギャップですね。ゲームで勝ったからといって、現実世界の混乱を処理できるわけではありません。
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WagmiOrRekt
· 11-18 11:56
ゲーム内では強気だけど、現実にはすぐに本性が露呈する。これがすべてのAIモデルの共通の問題じゃないか。 --- 要するに、きれいな言葉であって、実際に生産環境で通用するのが本当の指標だ。 --- だから問題はSIMAがどれだけ強いかではなく、我々の評価体系があまりにも理想化されていることだ。 --- これが私が実験室のデータを決して信じない理由で、一連のサンドボックス内での完璧なパフォーマンスだ。 --- overfitting to simulation この言葉は本当に素晴らしい、私は同意します。現実は異なるルールで進むものです。
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governance_ghost
· 11-18 11:55
ゲーム内では素晴らしいが、サンドボックスを出ると期待外れになる。これはAIの共通の欠点ではないか。 --- リアルな世界のフィードバックメカニズムは全く訓練できず、シミュレーションの完璧さは実戦での無敵を意味しない。 --- 要するに、結局は自分が設定したルールの中で踊っているだけで、実際にブラックスワンイベントに遭遇したらどうなるか。 --- ゼロショットは確かに強力だが、シミュレーションギャップは常に越えられない壁だ。 --- このシステムを使って自律エージェントを作ったら、どれだけ持続できるのか知りたい。 --- サンドボックスと混沌の間には宇宙全体が隔てている。過大評価しないでほしい。 --- これが、私が制御された環境の中でだけ実力を見せる技術を決して信じない理由だ。
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EthSandwichHero
· 11-18 11:54
ゲーム内のゼロショット学習は素晴らしいですが、現実は全くこの罠ではありません…sandboxとchaosはまったく別のことではないですか?
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ser_ngmi
· 11-18 11:52
ゲームでいくら上手くても、現実では運が必要だ。sandboxが完璧でも、世界が完璧とは限らない。このギャップは大きすぎる。
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ChainChef
· 11-18 11:46
正直、これは文字通り流動性の問題ですが、AIモデルを使ったものです(笑)。サンドボックスゲームはリアルマーケットの混乱ではありません。清潔なテストキッチンでイールドファーミングのレシピを再現しようとして、それを実際のボラティリティのある条件に投げるようなものです... プロトコルはすぐに壊れます。
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