オープンソースのAIフレームワークとハードウェアエコシステムの融合は、私たちがインテリジェントなロボットを構築する方法を再形成しています。新たなパターンは？柔軟なソフトウェアアーキテクチャを標準化されたハードウェアプラットフォームと組み合わせて、モデルのトレーニングから実世界での大規模展開までの完全なループを作り出すことです。

興味深いのは、このパイプラインが単なる理論ではないことです。教育、テスト、そして量産を、以前は断片的であった方法でつなげています。ロボティクスセクターが攻撃的な目標を目指す中、一部の予測は50年までに10億のヒューマノイドユニットを指し示しています。コードとシャーシをつなぐインフラが重要になります。

ここでの賭けは、コミュニティがアルゴリズムと物理的デザインの両方を反復する共同開発モデルが、プロトタイプから採用までのタイムラインを加速させるということです。その10億ユニットのマイルストーンが達成されるかどうかは、これらの技術エコシステムがどれだけ早く成熟するかにかかっています。