AIの強化学習は、特に3つのシナリオで真価を発揮します。考えてみてください - システムは失敗を優雅に扱う必要があります。つまり、リセットして再挑戦することができるのです。速度も重要です。各試行に永遠に時間がかかると、トレーニングは実用的ではなくなります。そして、肝心なのは、各試行をスコアリングする自動的な方法が必要です。人間の判断は必要ありません。これらの3つの条件が満たされると - クイックリセット、迅速な反復、自動フィードバック - そこで強化学習アルゴリズムが絶対に優れた性能を発揮します。