ほとんどのAIプロジェクトは、精度スコアを追求するか、パラメータをスケールアップします。

1つのチームは異なる道を選びます>

"このシステムは一貫して考え、物事を壊すことなく動作できますか？"

それが彼らの仕事を推進する質問です>

• モデルの出所をフィンガープリンティング技術で確認する
• 安全な行動のための憲法整合性フレームワーク

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MetaverseHomeless

· 5時間前

うーん…正直に言うと、これがAIを楽しむ正しい姿勢だね。

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WalletDivorcer

· 5時間前

ngl これが本当に意味のあることをしているということだ...ほとんどの人はまだパラメータの量を競い合っているが、彼らはすでにAIを失敗させない方法を考えている。

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MissedAirdropAgain

· 5時間前

正直言って、ついに精度やパラメータを誇示するだけではない人が現れましたね。この考え方は新鮮です。一貫性と安定性こそが本当の試練です。強力なモデルが崩れたら意味がありませんからね。

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FloorPriceNightmare

· 6時間前

これが本当の仕事だ。あんなパラメータの無駄なものよりずっと信頼できる。

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