自己意識を持つSentientが構築したオープンディープサーチ(ODS)を紹介します

@SentientAGIの使命は、AGI (人工一般知能)がオープンソースであり、1つのエンティティや企業によって独占されないようにすることです。

彼らはAGIが一つの巨大なモノリスではなく、専門的な知能のネットワークになると信じています。

オープンディープサーチ (ODS) は、そのビジョンを実現するための重要な要素の一つです：独自のAI検索とオープンな代替手段とのギャップを埋めること。

Open Deep Search (ODS)とは何ですか?

ODSは、選択した任意の基本的な大規模言語モデル(LLM)をラップするオープンソースのエージェンシー・フレームワークです。

ODSには2つの主要なコンポーネントがあります:

> オープンサーチツール：ウェブコンテンツをインテリジェントに取得し処理します

> オープン推論エージェント: 理論を整理し、ツールをいつ/どのように使用するかを決定します (検索、数学)

目標は、オープンモデルがクローズドソースシステムに対抗または打ち負かすことを可能にすることです(perplexity、gpt-4o検索プレビュー)検索および推論ベンチマークにおいて。

ODSのパフォーマンスを見てみましょう

• FRAMES (の難しいマルチホップ推論ベンチマーク)において、ODSは約75.3%の精度を達成し、gpt-4oの検索プレビューが65.6%を達成したのを上回りました。ODSは9ポイントで勝っています。

• SIMPLEQA上で(の単一事実クエリ)のODSスコアは88.3%で、GPT-4oのようなクローズドな代替手段にほぼ匹敵します。
これらの結果は、コードが誰にでも公開されているため、検証可能である。

ODSはどのように機能しますか？

✒︎ 質問を言い換えます: より良く広範な結果を見つけるために、あなたの問い合わせを異なる方法で書き換えます。

✒︎ よりスマートに検索: ウェブをスキャンし、コンテンツを小さな部分に分解し、最も関連性の高い部分を抽出します。

✒︎ 信頼できる情報源を理解する：Wikipediaや研究データベースのような信頼できるサイトに特に重きを置きます。

✒︎ ステップで考える: 推論エージェントは次に何をすべきかを決定します。再検索、情報の要約、または事実の照合を行った後に回答します。

✒︎ どのモデルとも連携可能：ODSはモジュラーであり、オープンまたはクローズドのいかなる大規模言語モデル(に接続でき、同じスマートプロセスを維持します。

なぜODSがGRID / Sentientエコシステムにおいて重要なのか

GRID )グローバルリサーチおよびインテリジェンスディレクトリ(は、多くの開発者によって世界中から提供されたエージェント、モデル、データ、ツール、コンピュートのネットワークです。

また、クエリが分解され、これらの知能にルーティングされ、最終的な回答に統合される場所でもあります。

ODSはそのネットワーク内で「検索と推論のバックボーン」として機能します：それはエージェントが呼び出すことができるGRID内のアーティファクト)tools(の一つです。

センティエントチャットはユーザーがGRIDにアクセスするためのゲートウェイであり、ODSは)に統合されるか(、センティエントチャットに組み込まれて、クエリの回答方法を向上させます。

要するに、Open Deep Searchは単なる検索エンジン以上のものです。これは、Sentientの分散型でオープンな組成可能なインテリジェンスネットワークのビジョンにおける基礎的な構成要素です )GRID(。