Sentient AGI の核心目標は、開発者が成果を共有し利益を得ることができる分散化されたオープンソース人工知能エコシステムを構築することであり、同時にAIの行動がコミュニティの価値観に合致することを保証します。その技術的原理は以下の三つのレベルで要約できます。

核心思想：OMLモデルフレームワーク

Sentientが追求するモデルの三大特性、すなわちOMLフレームワーク：

オープン性：モデルの重みはオープンソースであり、グローバルな協力と革新を奨励します。
収益性：ブロックチェーン経済モデルを通じて、貢献者がモデルの使用から利益を得られることを保証します。
忠誠性：技術手段によってモデルの行動がそれを構築したコミュニティの価値観と一致することを保証します。

特徴 主な目的 達成方法
オープン性 促進する協力と革新 モデルの重みがオープンソースであり、コミュニティが共同で改善することを許可します。
収益性 保障する貢献者の利益 ブロックチェーンと指紋技術を利用してモデルの使用を追跡し、自動化された価値分配を実現する。
忠誠性 コミュニティの価値観に沿ったAIの行動を確保するために、「忠誠トレーニング」とデータフィルタリングを通じて、コミュニティのコンセンサスをモデルの行動に組み込む。

重要な技術：指紋認識と分散化ネットワーク

上記の目標を達成するために、Sentientは2つの重要な技術に依存しています：

1. モデルフィンガープリンティング技術：これはモデルのトレーニングプロセスに組み込まれた一連の特別な「秘密の質問-回答ペア」です。これは、配布された各モデルコピーにユニークなデジタルウォーターマークを付けることに相当します。この措置は、オープンソースモデルが収益化しにくいという核心的な問題を解決することを目的としています：誰かがそのモデルを使用する際、フィンガープリントを検証することでその出所を確認でき、ブロックチェーン上での自動課金と収益分配の根拠を提供します。
2. 智星ネットワーク：これは、世界中のエッジノードで構成された分散化計算ネットワークです。エージェントは近くのエッジノードで実行でき、迅速な応答を実現します（「データは動かず、インテリジェンスが移動する」）、すべての計算タスクを中央クラウドサーバーに戻すことによる遅延を回避します。ネットワーク内の各計算タスクは記録され、権利が確定され、価値分配の基礎となります。

システム運用：タスク分解と価値のクローズドループ

実際の運用において、Sentientのフレームワーク（そのオープンソースプロジェクトROMAなど）は、複雑なタスクを自動的にサブタスクに分解し、分散ネットワーク内のエージェントが協力して完了します。さらに重要なのは、価値のクローズドループを構築していることです：ユーザーはAIサービスの使用に対して支払いを行い、これらの料金はスマートコントラクトとモデルフィンガープリントに基づいて追跡される貢献記録に自動的に割り当てられ、モデルの作成者、データ提供者、計算力提供者など、すべての参加者に配分されます。

要するに、Sentient AGIはブロックチェーンの経済的インセンティブ、モデルの追跡可能なフィンガープリンティング技術、分散化されたエージェントネットワークを組み合わせることによって、オープンで共有可能かつ持続可能なAI開発の新しいパラダイムを構築しようとしています。
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