➥ @AlloraNetworkは、暗号におけるより良い予測と戦略を作成するために、あらゆるMLモデルに開放されています。

ここでは、Alloraに接続できる3種類のモデルと、それらがWeb3でどのように使用されるかを説明します。

► 教師あり学習:
過去の価格の動きやトレンドのようなラベル付けされたデータから学習します。これにより、Alloraは正確な価格フィード、リスクモデル、ボールト戦略を構築するのに役立ちます。

►教師なし学習:
ラベルのない生データのパターンを見つけます。Alloraが市場のレジームを特定し、異常な活動を検出し、予測を改善できるようにします。

► 強化学習:
試行錯誤によって学習します。リアルな市場のフィードバックに基づいて取引、利回り、アービトラージ戦略を適応させるエージェントを強化します。

これらのモデルは、Alloraを自己改善ネットワークにし、より賢い予測を提供し、市場に適応させます。