私は @SentientAGI の #SentientAI Chant 以及 GRID ネットワークを実際に試しました🛜

自分が頻繁に使用することで、製品を理解し、その利点を発見できるからです。

Sentientにはいくつかの側面での優れた点があり、他のAI製品と比較してその利点がより明確である可能性があります。

1. 環境知覚と情動・行動知覚

Sentientの公式プロモーションでは、環境データ、音声/ビデオ/環境の手がかりを受け取り、ユーザーの感情、姿勢、表現（ジェスチャー）、環境のヒントなどと組み合わせて応答を調整できることが強調されています。この「より多次元の環境を感知する」ことと「より感情的/行動的な」応答は、単にテキスト/画像＋テキストを処理するシステムよりも、特定のインタラクションの没入感において強力である可能性があります。

2.リアルな自然言語音声インタラクション

Sentientはリアルタイムの適応型テキスト・トゥ・スピーチを強調しており、音声のトーン、リズム、話し方のスタイルなどの「人間らしさ」のシミュレーションがより詳細である可能性があります。音声/対話の相互作用が強く求められる使用シーンにおいて、これは利点となるかもしれません。

3. 動的ユーザー画像／パーソナライズされた進化

Sentientのコアは、ユーザーやキャラクターのプロフィールを常に更新し、ユーザーの感情、表現、行動に基づいて対話スタイルを調整することに言及しています。この継続的なパーソナライズと自己調整は、インタラクションをより「知的」で「気配り」があると感じさせる可能性があります。豆包も類似の機能を持つかもしれませんが、「行動 + 感情 + 環境」の次元に同じ程度の投資をしているかどうかは完全には明らかではありません。

4.より広範囲なまたは「融合環境／マルチモーダル」の知覚入力

Sentient のプロモーションでは、環境の視覚／音／映像さらには環境データが強調されており、この融合は特定のシーン（現実空間でのインタラクション、IoT、スマートハードウェアなど）でより適用される可能性があります。ユーザーが異なるデバイス／現実世界で AI とインタラクションする場合、この能力はさらに強化される可能性があります。

明日、私はどの点を最適化する必要があるかを更新します！

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