Pythは、従来の「オフチェーン価格搬送業者」の役割を超えて、オラクルマシンの概念を再定義しています。データがビジネスの重要な意思決定ポイントにどのような方法、頻度、レイテンシー、信頼性、そしてどのようなコスト構造で到達すべきかという全く新しい視点を提案しています。この考え方の変化の背後には、巨大な産業に対する野心的な挑戦があります。

グローバル金融市場データ業界は、500億ドルを超える巨大な市場であり、長年にわたり少数の巨頭によって支配されています。そのコア収益モデルはサブスクリプションに基づいています。Pythの戦略目標は、初期のDeFiオラクルマシンが解決した「使用できるか」という問題を超え、むしろ「機関が長期的に料金を支払ってサブスクリプションする価値があるか」というより高次の市場ニーズをターゲットにしています。

この目標を達成するために、Pythはその製品形態、サービスの境界、ビジネスモデル、トークンエコノミーを全面的に再構築しています。他のオラクルマシンとの単純な価格競争にとどまらず、伝統的なデータ供給チェーンに直接挑戦し、専門ユーザーの時間と予算の配分を争っています。Pythのビジョンは、「マーケットデータ」というビジネスを単発の呼び出しからオンデマンドでプログラマブルかつ監査可能な継続的なサブスクリプションサービスへと変革することです。

Pythの野望を十分に理解するためには、データ消費の実際のシナリオに深入りする必要があります。永続契約を運営する取引プロトコル、構造化商品を開発するデリバティブプラットフォーム、または多資産リスクエンジンを構築する貸付システムにおいて、彼らのニーズは「ある瞬間の単一価格ポイント」以上のものです。これらのシステムが必要とするのは、特定のレイテンシー範囲内で安定したデータプッシュ頻度を維持し、極端な市場条件下でも更新のレジリエンスを保ち、ブラックスワンイベントが発生した際に監査および追跡可能な能力を持つことです。

Pythはその革新的なアプローチを通じて、これらの複雑なニーズを満たし、分散型金融（DeFi）エコシステムに対してより専門的で信頼性が高く柔軟なデータサービスを提供しています。このアプローチは、DeFi分野におけるデータ供給モデルを変える可能性があるだけでなく、金融市場データ業界全体に深遠な影響を与える可能性があります。