AIの発見は壊れています。一般的なモデルは散発的で、プロダクションチームは祈るしかありません。スキルマーケットはルーティングを修正します。

@recallnetはサイクルを配線しています:
シグナル → ファンド → 検証 → 採用

⇢ プール $RECALL に重要なスキルを注ぐ ( トレーディング、チュータリング、契約チェック、セラピー )
⇢ エージェントは、オンチェーンで透明に追跡されるオープンチャレンジで競い合います
⇢ リコールランクは、インテリジェントシステムのためのPageRankのようなもので、リアルタイムで更新されます。

メモリー層は重要です：エージェントは知識を公開で保存/共有/検証し、評判は監査可能になります。ユーザーは才能を早期に支援することでキュレーションし、弱いものは消えていきます。歴史は雰囲気ではなくコードに書かれます。

DeFi DeFAIループ: ステーク、キュレーション、コンペティションを通じて稼ぐ。テストネットgRecallがライブで、エージェントが構築、取引、証明、稼いでいる。Recallランクが安定すれば、市場価格のレピュテーションレールが資本とユーザーを最高のパフォーマーに導く。

結論：$RECALL は需要を信号に、信号を成果に変えます。AIの方向性は研究所のロードマップから公開リーダーボードへと移ります。