200万人以上の登録ユーザーと10,000人のエージェントがすでに公開されています。ChainOperaは、公式なChainOperaホワイトペーパーやThe Blockに掲載された業界分析で説明されているように、インセンティブ、トレーサビリティ、統合確認を伴って、実験段階からブロックチェーン上の具体的な実装に分散型AIをもたらします。共同創設者のサルマン・アベスティメフ教授（USCでの教授であり、米国大統領早期キャリア賞（(PECASE)）の受賞者、さらにIEEEフェロー）によって説明されたこのプロジェクトは、分散型フェデレーテッド学習と分散台帳を組み合わせて、運用可能で相互運用可能なエコシステムを構築します。この文脈において、明示された目標は、開発者、コンピューティングプロバイダー、エンドユーザーのコミュニティに所有権と制御を戻すことです。公開されているデータによると、2025年9月30日現在のホワイトペーパーおよび公式コミュニケーションに基づき、プラットフォームは200万人以上の登録ユーザーと約10,000の公開エージェントを報告しています。業界アナリストは、2024年12月に$17 百万のシードラウンドが完了したことで、L1およびOSコンポーネントの開発が加速したと指摘しています。技術ページのクロスチェックは、プロジェクト文書で説明されたアプローチを確認するPoI機能と階層構造に関するメトリックを明らかにしています。起源、チーム、そしてビジョンChainOperaは、2019年に立ち上げられた分散型フェデレーテッドラーニングのためのオープンソースライブラリFedMLから得られた経験に基づいて誕生しました。このプロジェクトは、FedMLを彼の博士号取得中に開始したSalman AvestimehrとChaoyang Aiden Heによって共同設立されました。チームには、UCバークレー、スタンフォード、USC、MITの学術的プロフィールやエンジニア、そしてAmazon、Google、Microsoftなどの企業が含まれています。長期的なビジョンは、コミュニティが所有し運営する「Crypto AGI」に向かっています。このトピックは、セクター The Block 内でのインタビューや議論で取り上げられました。$17M シードラウンドは2024年12月に発表され、L1インフラストラクチャの開発を支援する機関投資家が参加しました。ブロックチェーン上の「分散型AI」とは何を意味しますか分散型AIは、中央管理なしにノードのネットワーク全体でエージェントのトレーニング、実行、確認を分配します。この文脈におけるブロックチェーンは、貢献を記録し、結果を確認し、公式なホワイトペーパーおよびプロトコル仕様で説明されている透明なルールに従って報酬を管理します。実際には、データ、モデル、GPU、またはエージェントなど、各アクターは自分の活動の確認可能なトレースを取得します。その結果、透明性の向上、監査可能性の改善、品質に沿ったインセンティブが得られます。スタックと数値：プラットフォームの4つのレベルChainOperaによると、4つの相互運用可能なレイヤーに構成されたエコシステムは、すでに稼働しています。AIターミナル (スーパーアプリ): ChatGPTスタイルのdAppで、BNBスマートチェーン(BNBチェーン)上に展開されており、200万人以上の登録ユーザーと数十万人のDAU(デイリーアクティブユーザーを有し、まだ公表されていない指標) (2025年に報告されたデータで、2025年9月30日現在確認済み) BNBチェーン: 200万人以上のユーザー。エージェント開発者プラットフォーム：1万以上のエージェントが公開されており、さまざまな構成で再利用可能なマーケットプレイスであると、業界のメディアThe Blockが報じています。モデル & GPUプラットフォーム: モデル提供者、データ、計算能力のために設計されたインフラストラクチャで、Web2とWeb3ソリューションChainOperaを統合しています。AIネイティブブロックチェーンプロトコル：インテリジェンスの証明(PoI)プロトコルは、貢献を測定、検証、報酬するためのものであり、システム全体を検証可能および監査可能にします。技術仕様はホワイトペーパーの研究セクションで説明されています。インテリジェンスの証明: パフォーマンスと貢献がどのように測定されるかPoIは、エージェントやプロバイダーの努力に価値を付与するために設計された確認可能性プロトコルです。これは、3つの柱に基づいています:測定：標準化されたタスクを通じた評価(例えば、精度、成功率、レイテンシ、タスクあたりのコスト、および対抗入力に対する耐性)。確認：該当するブロックのオンチェーン証明、ピアチェック、およびサンプル再実行を使用して、詐欺とシビル攻撃を軽減します。清算：報酬の配分は生産された価値に比例し、相違がある場合のペナルティメカニズム(スラッシング)があります。本質的には、エージェントがタスクの結果を預け、独立した確認者がそれを共有されたベンチマークでチェックし、ブロックチェーンが結果と関連する支払いの両方を記録します。このようにして、リソースの消費だけでなく、質の高い経済がインセンティブされます。影響: 協力的でオンボーディング指向のAIネットワークの協調的な性質は、データの可用性と計算能力が向上するにつれて、エージェントとモデルが改善されることを可能にします。新しい貢献はすべてシステムに統合され、ホワイトペーパーおよび公のプロジェクトコミュニケーションで説明されている専門エージェントのチェーンを可能にしますChainOpera。会話インターフェースは、DeFiやその他のオンチェーンツールへのアクセスを容易にし、AIを非専門家ユーザーのための自然な架け橋として機能させ、使用、開発、相互運用性の間に良循環を生み出します。中央集権モデルへの競争: どこで勝てるか、どこで勝てないか分散型システムは、エージェントの専門化と構成に焦点を当てており、大規模な中央集権モデルとは対照的です。利点の中には以下があります:実行とコストの透明性と監査の可能性；単一の障害点や検閲に対するレジリエンス；高品質な貢献を報酬するインセンティブ(データ、モデル、または計算能力)。とはいえ、効果的なガバナンスの採用、エージェントの品質管理、プライバシーおよび知的財産規制の遵守に関連する重大な課題が残っており、リアルタイムアプリケーションにおけるレイテンシーおよび確認コストによる潜在的な制限もあります。コンテキスト: 他のプロジェクトと比較してどのように位置付けられるかグローバルな状況において、Bittensor、SingularityNET、Fetch.aiは異なる道を歩んでいます：Bittensorはネットワークおよびモデルマイニングを通じてインテリジェンスの提供を奨励し、SingularityNETはAIサービスのマーケットプレイスを提供し、Fetch.aiは自律エージェントの経済に焦点を当てています。しかし、これらの違いはChainOperaの位置付けを際立たせており、すでにアクティブなユーザー端末、エージェントマーケットプレイス、およびネイティブ確認プロトコル(PoI)を備えており、開発と採用のギャップを埋めることを目指しています。ロードマップ：優先事項と貢献の機会エージェントソーシャルネットワーク：マルチエージェント体験の開発と、人間とAIの間のよりスムーズな相互作用を通じて、グループコラボレーションを促進する。検証可能性: 透明性を確保するために、公共ベンチマークやさらに堅牢な証明を通じてPoIプロトコルの改良。AIモデルのパフォーマンスを評価するための完全ガイドであるAIベンチマークで詳しく取り上げられているトピック。開発者プラットフォーム：エージェントのスケーラビリティを向上させ、市場インテリジェンス、自動化、オンチェーン実行などの分野での応用。ロードマップは、コミュニティとパートナーが主要なコンポーネントの検証に実験し貢献できる領域を強調しており、長期的に研究と採用を整合させるアプリケーション主導のアプローチを維持しています。まとめChainOperaは、ブロックチェーンベースのAIプラットフォーム、協力エージェント、および貢献を測定し報酬を与えるために設計された知能の証明メカニズムを組み合わせています。200万人の登録ユーザー、10,000人のエージェントが公開され、すでに製品が稼働しているこのプロジェクトは、AIの分散化に向けた具体的な道筋を提供していますが、最近の業界分析によって確認されたように、ガバナンスや品質管理において重大な課題に直面しています。暗号通貨と新興プロジェクト: ChainOperaはリーダーの中にいます。
ChainOpera: 200万ユーザーと10,000人のエージェントがAIブロックチェーン上にいます
200万人以上の登録ユーザーと10,000人のエージェントがすでに公開されています。ChainOperaは、公式なChainOperaホワイトペーパーやThe Blockに掲載された業界分析で説明されているように、インセンティブ、トレーサビリティ、統合確認を伴って、実験段階からブロックチェーン上の具体的な実装に分散型AIをもたらします。
共同創設者のサルマン・アベスティメフ教授（USCでの教授であり、米国大統領早期キャリア賞（(PECASE)）の受賞者、さらにIEEEフェロー）によって説明されたこのプロジェクトは、分散型フェデレーテッド学習と分散台帳を組み合わせて、運用可能で相互運用可能なエコシステムを構築します。
この文脈において、明示された目標は、開発者、コンピューティングプロバイダー、エンドユーザーのコミュニティに所有権と制御を戻すことです。
公開されているデータによると、2025年9月30日現在のホワイトペーパーおよび公式コミュニケーションに基づき、プラットフォームは200万人以上の登録ユーザーと約10,000の公開エージェントを報告しています。
業界アナリストは、2024年12月に$17 百万のシードラウンドが完了したことで、L1およびOSコンポーネントの開発が加速したと指摘しています。技術ページのクロスチェックは、プロジェクト文書で説明されたアプローチを確認するPoI機能と階層構造に関するメトリックを明らかにしています。
起源、チーム、そしてビジョン
ChainOperaは、2019年に立ち上げられた分散型フェデレーテッドラーニングのためのオープンソースライブラリFedMLから得られた経験に基づいて誕生しました。このプロジェクトは、FedMLを彼の博士号取得中に開始したSalman AvestimehrとChaoyang Aiden Heによって共同設立されました。
チームには、UCバークレー、スタンフォード、USC、MITの学術的プロフィールやエンジニア、そしてAmazon、Google、Microsoftなどの企業が含まれています。
長期的なビジョンは、コミュニティが所有し運営する「Crypto AGI」に向かっています。このトピックは、セクター The Block 内でのインタビューや議論で取り上げられました。$17M シードラウンドは2024年12月に発表され、L1インフラストラクチャの開発を支援する機関投資家が参加しました。
ブロックチェーン上の「分散型AI」とは何を意味しますか
分散型AIは、中央管理なしにノードのネットワーク全体でエージェントのトレーニング、実行、確認を分配します。
この文脈におけるブロックチェーンは、貢献を記録し、結果を確認し、公式なホワイトペーパーおよびプロトコル仕様で説明されている透明なルールに従って報酬を管理します。
実際には、データ、モデル、GPU、またはエージェントなど、各アクターは自分の活動の確認可能なトレースを取得します。その結果、透明性の向上、監査可能性の改善、品質に沿ったインセンティブが得られます。
スタックと数値：プラットフォームの4つのレベル
ChainOperaによると、4つの相互運用可能なレイヤーに構成されたエコシステムは、すでに稼働しています。
AIターミナル (スーパーアプリ): ChatGPTスタイルのdAppで、BNBスマートチェーン(BNBチェーン)上に展開されており、200万人以上の登録ユーザーと数十万人のDAU(デイリーアクティブユーザーを有し、まだ公表されていない指標) (2025年に報告されたデータで、2025年9月30日現在確認済み) BNBチェーン: 200万人以上のユーザー。
エージェント開発者プラットフォーム：1万以上のエージェントが公開されており、さまざまな構成で再利用可能なマーケットプレイスであると、業界のメディアThe Blockが報じています。
モデル & GPUプラットフォーム: モデル提供者、データ、計算能力のために設計されたインフラストラクチャで、Web2とWeb3ソリューションChainOperaを統合しています。
AIネイティブブロックチェーンプロトコル：インテリジェンスの証明(PoI)プロトコルは、貢献を測定、検証、報酬するためのものであり、システム全体を検証可能および監査可能にします。技術仕様はホワイトペーパーの研究セクションで説明されています。
インテリジェンスの証明: パフォーマンスと貢献がどのように測定されるか
PoIは、エージェントやプロバイダーの努力に価値を付与するために設計された確認可能性プロトコルです。これは、3つの柱に基づいています:
測定：標準化されたタスクを通じた評価(例えば、精度、成功率、レイテンシ、タスクあたりのコスト、および対抗入力に対する耐性)。
確認：該当するブロックのオンチェーン証明、ピアチェック、およびサンプル再実行を使用して、詐欺とシビル攻撃を軽減します。
清算：報酬の配分は生産された価値に比例し、相違がある場合のペナルティメカニズム(スラッシング)があります。
本質的には、エージェントがタスクの結果を預け、独立した確認者がそれを共有されたベンチマークでチェックし、ブロックチェーンが結果と関連する支払いの両方を記録します。このようにして、リソースの消費だけでなく、質の高い経済がインセンティブされます。
影響: 協力的でオンボーディング指向のAI
ネットワークの協調的な性質は、データの可用性と計算能力が向上するにつれて、エージェントとモデルが改善されることを可能にします。
新しい貢献はすべてシステムに統合され、ホワイトペーパーおよび公のプロジェクトコミュニケーションで説明されている専門エージェントのチェーンを可能にしますChainOpera。
会話インターフェースは、DeFiやその他のオンチェーンツールへのアクセスを容易にし、AIを非専門家ユーザーのための自然な架け橋として機能させ、使用、開発、相互運用性の間に良循環を生み出します。
中央集権モデルへの競争: どこで勝てるか、どこで勝てないか
分散型システムは、エージェントの専門化と構成に焦点を当てており、大規模な中央集権モデルとは対照的です。利点の中には以下があります:
実行とコストの透明性と監査の可能性；
単一の障害点や検閲に対するレジリエンス；
高品質な貢献を報酬するインセンティブ(データ、モデル、または計算能力)。
とはいえ、効果的なガバナンスの採用、エージェントの品質管理、プライバシーおよび知的財産規制の遵守に関連する重大な課題が残っており、リアルタイムアプリケーションにおけるレイテンシーおよび確認コストによる潜在的な制限もあります。
コンテキスト: 他のプロジェクトと比較してどのように位置付けられるか
グローバルな状況において、Bittensor、SingularityNET、Fetch.aiは異なる道を歩んでいます：Bittensorはネットワークおよびモデルマイニングを通じてインテリジェンスの提供を奨励し、SingularityNETはAIサービスのマーケットプレイスを提供し、Fetch.aiは自律エージェントの経済に焦点を当てています。
しかし、これらの違いはChainOperaの位置付けを際立たせており、すでにアクティブなユーザー端末、エージェントマーケットプレイス、およびネイティブ確認プロトコル(PoI)を備えており、開発と採用のギャップを埋めることを目指しています。
ロードマップ：優先事項と貢献の機会
エージェントソーシャルネットワーク：マルチエージェント体験の開発と、人間とAIの間のよりスムーズな相互作用を通じて、グループコラボレーションを促進する。
検証可能性: 透明性を確保するために、公共ベンチマークやさらに堅牢な証明を通じてPoIプロトコルの改良。AIモデルのパフォーマンスを評価するための完全ガイドであるAIベンチマークで詳しく取り上げられているトピック。
開発者プラットフォーム：エージェントのスケーラビリティを向上させ、市場インテリジェンス、自動化、オンチェーン実行などの分野での応用。
ロードマップは、コミュニティとパートナーが主要なコンポーネントの検証に実験し貢献できる領域を強調しており、長期的に研究と採用を整合させるアプリケーション主導のアプローチを維持しています。
まとめ
ChainOperaは、ブロックチェーンベースのAIプラットフォーム、協力エージェント、および貢献を測定し報酬を与えるために設計された知能の証明メカニズムを組み合わせています。
200万人の登録ユーザー、10,000人のエージェントが公開され、すでに製品が稼働しているこのプロジェクトは、AIの分散化に向けた具体的な道筋を提供していますが、最近の業界分析によって確認されたように、ガバナンスや品質管理において重大な課題に直面しています。暗号通貨と新興プロジェクト: ChainOperaはリーダーの中にいます。