@PythNetwork は、分散型金融 (DeFi) の分野で最も重要なプロジェクトの1つです。これは単なるオラクルではなく、リアルタイムの市場価格をブロックチェーンに直接持ち込む「ファーストパーティ」金融データシステムです。従来のオラクルが第三者のノードに依存しているのとは異なり、#PYTH は取引所や主要な金融機関などのデータ提供者と直接接続します。これにより、Pyth はより迅速で、正確で、安全になります。DeFiの文脈において、取引所やさらには伝統的な金融機関はますます透明でリアルタイムなデータを必要としています。その中で#Pythの役割が明確になっています。BTC、ETH、または株式のような資産の価格が誤っている場合や遅れている場合、数十億ドルの損失につながる可能性があります。これがPythが解決しようとしている問題です。なぜマーケットデータが重要なのですか？すべての金融活動はデータに基づいています：取引: 売買者は正しい価格を知る必要があります。DeFi Lending: 貸出プロトコルは担保資産の正確な評価を必要とします。投資ファンド: リスク管理モデルはリアルタイムデータを要求します。これまで、金融データ市場はBloombergやRefinitivのような「大手」に支配されていました。これらのサービスは高価で、クローズドであり、大規模な機関にのみサービスを提供しています。DeFiは新たな要件を提起しました：透明で、分散型で、オンチェーンで直接統合可能なデータ。しかし、現在のほとんどのオラクルは「機関グレード」の基準に達していません。PYTHがこのギャップを埋めるために登場しました。Pyth ネットワークの違いPYTHはファーストパーティーデータモデルを選択しています – 取引所、取引会社、金融機関から直接データを取得(。これは「データの提供者」であり、仲介者ではありません。Pythの主な3つの利点:高精度 – 市場参加者からのデータ。高速 – リアルタイム更新、最小遅延。信頼性 – ランダムノードに依存しない。このモデルは、PythがDeFiとTradFiの両方に同時にサービスを提供できるようにし、2つの世界の珍しい橋渡しとなります。仕組みPYTHは、主要な金融機関から価格データを集約し、検証して、直接オンチェーンで公開します。開発者とプロトコルはデータソースにアクセスするために登録するだけです。典型的なアプリケーション:DeFiレンディング：正確な担保評価を行い、誤った清算を避ける。デリバティブ取引所：先物/オプション契約を即時価格で決済する。金融機関：価格データの透明性を確認する。PYTHのデータカテゴリーは非常に広範です:暗号:BTC、ETH、その他数百のトークン。株式:主要市場の株価。コモディティ:金、石油、その他の資源。外国為替:USD / EUR、JPY / USD,...通貨ペア現在の市場には、暗号通貨をカバーし、PYTHのように伝統的な金融データを大規模に提供するオラクルはほとんどありません。トークン )と運営メカニズムトークン $PYTH はエコシステムの中心です:奨励: データプロバイダーは正確な価格を提供することで報酬を得ます。ガバナンス: ホルダーはアップグレードやポリシーについて投票する権利を持っています。収益: 組織顧客およびDeFiアプリケーションからの手数料はDAOに再分配されます。多くの助成金に依存するオラクルとは異なり、PYTHは実際の収益モデルを持っており、長期的な持続可能性を保証します。発展のロードマップPYTHは二つの大きな段階を設定しました:第1段階：DeFiの支配 – 分散型プロトコルのための主要なオラクルになる。この目標は、Pythが広く統合されているため、ほぼ達成されました。第2段階：金融機関への拡張 – 500億ドルのグローバルデータ市場を目指す。この市場のほんの一部を占有するだけで、PYTHは最大の収益を生み出すWeb3プロジェクトの1つになる可能性があります。金融機関のための利点金融機関は従来のデータシステムの欠点を認識し始めている：高コスト、閉鎖的、時には遅延。PYTHは提供します：透明性 – 価格はオンチェーンで検証されています。効率性 – コストが低い。簡単に統合 – スマートコントラクトとDeFiに直接接続します。資産のトークン化$PYTH 証券、債券、商品(がますます普及する中、ハイブリッドデータ)オンチェーン + オフチェーン(の需要が急増するでしょう。PYTHはそれに応える準備ができています。リスクと課題PYTHはまだ直面しています:採用リスク – 組織がBloomberg/Refinitivから離れるよう説得すること。規制 – 市場データが厳しく管理される。競争 – 他のオラクルが追いつくために改善する。技術 – スケールアップ時の速度と精度を維持する。しかし、「ファーストパーティデータ」の利点により、Pythは異なる地位を持っています。前方のチャンスDeFiとTradFiの間の架け橋は最大の機会です。従来の資産がトークン化されると、透明性のあるリアルタイムデータの需要が爆発的に増加します。代表的なユースケース：DeFiレンディング - 担保資産の価格を特定する。デリバティブ - フューチャーズ、オプションの決済。ステーブルコイン - FX、商品データによって価格を維持する。TradFi統合 - トークン化された証券に透明なデータを提供する。PYTHの長期的な見通し)に直接結びついている使用需要と収益の流れ:機関投資家からの収益。DAOを通じた利益の共有。DeFiにおける統合の拡大。ハイブリッドデータにおける先駆的な利点。多くのガバナンストークンとは異なり、PYTHはビジネスモデルから実際の価値を持っています。推すPyth Networkは単なるオラクルではなく、金融データの革命です。仲介者を排除し、リアルタイムでデータをブロックチェーンに提供することで、Pythは新しい基準を作り出します。DeFiにおける確固たる地位と数十億ドル規模の機関市場への攻撃計画を持つPYTHは、Web3の主要な金融データプロジェクトになる可能性があります。DeFiにおいて、PYTHは安全性と正確性を提供します。TradFiにおいて、PYTHは効率性と透明性を提供します。投資家$PYTHにとって、これは実際の需要に結びついた長期的な価値です。簡単に言えば、PYTHは市場データの未来を構築しています – そしてその旅はまだ始まったばかりです。
Pythネットワーク:DeFiと従来の金融の市場データを再定義する
@PythNetwork は、分散型金融 (DeFi) の分野で最も重要なプロジェクトの1つです。これは単なるオラクルではなく、リアルタイムの市場価格をブロックチェーンに直接持ち込む「ファーストパーティ」金融データシステムです。従来のオラクルが第三者のノードに依存しているのとは異なり、#PYTH は取引所や主要な金融機関などのデータ提供者と直接接続します。これにより、Pyth はより迅速で、正確で、安全になります。 DeFiの文脈において、取引所やさらには伝統的な金融機関はますます透明でリアルタイムなデータを必要としています。その中で#Pythの役割が明確になっています。BTC、ETH、または株式のような資産の価格が誤っている場合や遅れている場合、数十億ドルの損失につながる可能性があります。これがPythが解決しようとしている問題です。 なぜマーケットデータが重要なのですか？ すべての金融活動はデータに基づいています： 取引: 売買者は正しい価格を知る必要があります。DeFi Lending: 貸出プロトコルは担保資産の正確な評価を必要とします。投資ファンド: リスク管理モデルはリアルタイムデータを要求します。 これまで、金融データ市場はBloombergやRefinitivのような「大手」に支配されていました。これらのサービスは高価で、クローズドであり、大規模な機関にのみサービスを提供しています。DeFiは新たな要件を提起しました：透明で、分散型で、オンチェーンで直接統合可能なデータ。しかし、現在のほとんどのオラクルは「機関グレード」の基準に達していません。 PYTHがこのギャップを埋めるために登場しました。 Pyth ネットワークの違い PYTHはファーストパーティーデータモデルを選択しています – 取引所、取引会社、金融機関から直接データを取得(。これは「データの提供者」であり、仲介者ではありません。 Pythの主な3つの利点: 高精度 – 市場参加者からのデータ。高速 – リアルタイム更新、最小遅延。信頼性 – ランダムノードに依存しない。 このモデルは、PythがDeFiとTradFiの両方に同時にサービスを提供できるようにし、2つの世界の珍しい橋渡しとなります。 仕組み PYTHは、主要な金融機関から価格データを集約し、検証して、直接オンチェーンで公開します。開発者とプロトコルはデータソースにアクセスするために登録するだけです。 典型的なアプリケーション: DeFiレンディング：正確な担保評価を行い、誤った清算を避ける。デリバティブ取引所：先物/オプション契約を即時価格で決済する。金融機関：価格データの透明性を確認する。 PYTHのデータカテゴリーは非常に広範です: 暗号:BTC、ETH、その他数百のトークン。株式:主要市場の株価。コモディティ:金、石油、その他の資源。外国為替:USD / EUR、JPY / USD,...通貨ペア 現在の市場には、暗号通貨をカバーし、PYTHのように伝統的な金融データを大規模に提供するオラクルはほとんどありません。 トークン )と運営メカニズム トークン $PYTH はエコシステムの中心です: 奨励: データプロバイダーは正確な価格を提供することで報酬を得ます。ガバナンス: ホルダーはアップグレードやポリシーについて投票する権利を持っています。収益: 組織顧客およびDeFiアプリケーションからの手数料はDAOに再分配されます。 多くの助成金に依存するオラクルとは異なり、PYTHは実際の収益モデルを持っており、長期的な持続可能性を保証します。 発展のロードマップ PYTHは二つの大きな段階を設定しました: 第1段階：DeFiの支配 – 分散型プロトコルのための主要なオラクルになる。この目標は、Pythが広く統合されているため、ほぼ達成されました。第2段階：金融機関への拡張 – 500億ドルのグローバルデータ市場を目指す。 この市場のほんの一部を占有するだけで、PYTHは最大の収益を生み出すWeb3プロジェクトの1つになる可能性があります。 金融機関のための利点 金融機関は従来のデータシステムの欠点を認識し始めている：高コスト、閉鎖的、時には遅延。PYTHは提供します： 透明性 – 価格はオンチェーンで検証されています。効率性 – コストが低い。簡単に統合 – スマートコントラクトとDeFiに直接接続します。 資産のトークン化$PYTH 証券、債券、商品(がますます普及する中、ハイブリッドデータ)オンチェーン + オフチェーン(の需要が急増するでしょう。PYTHはそれに応える準備ができています。 リスクと課題 PYTHはまだ直面しています: 採用リスク – 組織がBloomberg/Refinitivから離れるよう説得すること。規制 – 市場データが厳しく管理される。競争 – 他のオラクルが追いつくために改善する。技術 – スケールアップ時の速度と精度を維持する。 しかし、「ファーストパーティデータ」の利点により、Pythは異なる地位を持っています。 前方のチャンス DeFiとTradFiの間の架け橋は最大の機会です。従来の資産がトークン化されると、透明性のあるリアルタイムデータの需要が爆発的に増加します。 代表的なユースケース： DeFiレンディング - 担保資産の価格を特定する。デリバティブ - フューチャーズ、オプションの決済。ステーブルコイン - FX、商品データによって価格を維持する。TradFi統合 - トークン化された証券に透明なデータを提供する。 PYTHの長期的な見通し )に直接結びついている使用需要と収益の流れ: 機関投資家からの収益。DAOを通じた利益の共有。DeFiにおける統合の拡大。ハイブリッドデータにおける先駆的な利点。 多くのガバナンストークンとは異なり、PYTHはビジネスモデルから実際の価値を持っています。 推す Pyth Networkは単なるオラクルではなく、金融データの革命です。仲介者を排除し、リアルタイムでデータをブロックチェーンに提供することで、Pythは新しい基準を作り出します。 DeFiにおける確固たる地位と数十億ドル規模の機関市場への攻撃計画を持つPYTHは、Web3の主要な金融データプロジェクトになる可能性があります。 DeFiにおいて、PYTHは安全性と正確性を提供します。TradFiにおいて、PYTHは効率性と透明性を提供します。投資家$PYTHにとって、これは実際の需要に結びついた長期的な価値です。 簡単に言えば、PYTHは市場データの未来を構築しています – そしてその旅はまだ始まったばかりです。