## 主なポイント- NEARプロトコル、インターネットコンピュータ、人工超知能連合、レンダー、ビッテンソルは、AI技術を活用してアクセシビリティ、効率、および機能性を向上させるブロックチェーンプロジェクトです。- これらのプロジェクトは、ネットワークパフォーマンスの最適化、自律エージェントの展開、分散型AIトレーニングフレームワーク、および高度な計算リソースの割り当てなど、さまざまなアプローチを通じて人工知能を統合しています。- AIとブロックチェーン技術の収束は、暗号通貨セクターにおける重要な革新を促進しており、さまざまな業界の開発者とユーザーに利益をもたらす分散型アプリケーションの新しい機会を創出しています。## はじめに暗号通貨と人工知能の交差点(AI)は、私たちの時代の最もダイナミックな技術的発展の1つを表しています。AIがさまざまな業界でますます統合される中、ますます多くのブロックチェーンプロジェクトがAIの能力を活用してエコシステムを強化し、新しい価値提案を創出しています。この記事では、2025年9月時点の時価総額で、AIを活用した主要な暗号通貨プロジェクトを探ります。現在の上位5つのAIプロジェクトは、NEARプロトコル(NEAR)、インターネットコンピューター (ICP)、人工知能アライアンス(FET)、レンダリング(RNDR)、Bittensor (TAO)です。各プロジェクトの基本と、AIテクノロジーを具体的にどのように実装するかを検討します。## 1. NEARプロトコル (NEAR)**時価総額:46億8000万ドルの(September 2025)**### NEARプロトコルとは何ですか？NEARプロトコルは、Ethereumのような人気ネットワークが一般的に直面するスケーラビリティの課題に対処するために設計されたレイヤー1ブロックチェーンです。2020年に開始されたNEARは、Nightshadeと呼ばれる独自のシャーディング技術を実装しており、ネットワークが複数のバリデータノードに作業負荷を分散させることで、1秒あたり数千のトランザクションを処理できるようになっています。このアプローチにより、NEARは分散型アプリケーション(dApps)のための非常に効率的でスケーラブルなプラットフォームを提供することができます。このプロトコルは、Rainbow Bridgeを介してクロスチェーン相互運用性を提供し、ユーザーがEthereumとNEARの間で資産を転送できるようにします。さらに、NEARエコシステムには、Ethereumベースのアプリケーションとの互換性を強化するAuroraと呼ばれるレイヤー2ソリューションがあります。### NEARがAIをどのように統合するかNEARプロトコルは、特にスマートコントラクトの実行とdApp開発において、複数の次元で人工知能を統合しています。AIアルゴリズムは、トラフィックパターンを予測し管理することによってネットワークパフォーマンスを最適化し、トランザクションの効率を改善し、レイテンシを削減します。さらに、NEARはAIベースの開発者ツールを開発しており、スマートコントラクトの作成と展開のプロセスを自動化し、効率化します。これにより、開発者は深いブロックチェーンの専門知識を必要とせずに、より洗練され、信頼性の高いdAppを作成しやすくなります。**実用化:**- AI駆動の予測スケーリングでネットワーク需要を予測する- 自然言語処理ツールは、平易な言語を機能的なスマートコントラクトに変換します- 配備されたアプリケーションの自動セキュリティスキャンと最適化## 2. インターネットコンピュータ (ICP)**時価総額:36億4000万ドル (September 2025)**### インターネットコンピュータとは何ですか？インターネットコンピュータープロトコルは、DFINITYファンデーションによって開発されたブロックチェーンプロジェクトであり、すべての種類のdAppやWeb3サービスの作成を可能にすることでインターネットの機能を拡張することを目的としています。開発者はICPのマルチチェーン機能とフルスタックツールを使用して、ソーシャルメディアチャンネル、ビジネス中心のプラットフォーム、ゲーム、バーチャルリアリティ体験などを構築できます。従来のブロックチェーンは通常、dAppを実行するためにクラウドサービスに依存していますが、ICPはそれらをその分散型ネットワーク上で直接実行します。このアプローチは、セキュリティ、スケーラビリティ、および効率の向上をもたらすことができます。### ICPがAIを統合する方法人工知能はICPエコシステムにおいて基盤的な役割を果たし、分散型アプリケーションの能力を向上させます。ICPはAIアルゴリズムをスマートコントラクトやdAppsに直接統合できるため、複雑な計算や意思決定プロセスを自律的に実行できます。この機能は特にDeFiアプリケーションにおいて価値があり、AIは取引戦略の最適化、リスク管理、さらには取引および金融サービスの自動化を行うことができます。**技術的な実装:**- ブロックチェーン環境内で直接動作するチェーン常駐ニューラルネットワーク- セキュリティ脅威と異常を特定するための高度なパターン認識システム- AI強化データ処理機能が計算リソースの割り当てを最適化## 3. 人工超知能アライアンス (FET)**時価総額:28億ドル(September 2025)**### 人工超知能アライアンスとは何ですか？Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocolによって結成されたArtificial Superintelligence (ASI) Allianceは、分散型の汎用人工知能(AGI)を推進し、最終的に人工知能の(ASI)を達成することを目的とした戦略的コラボレーションを表しています。Fetch.aiの自律エージェント、SingularityNETのオープンソースAGIイニシアティブ、Ocean Protocolの安全なデータ交換フレームワークを活用することにより、ASIアライアンスは分散型の方法でAI研究とイノベーションを加速することを目指しています。### 人工超知能アライアンスがAIを統合する方法プラットフォームの自律エージェントは、契約交渉、物流の最適化、エネルギー消費の管理などの複雑なタスクを実行できるAIアルゴリズムによって駆動されています。これらのエージェントは、リアルタイムで相互におよびブロックチェーンと相互作用でき、あらゆる種類のデータとサービスのための動的で効率的なマーケットプレイスを作り出します。ASIアライアンスは、分散型AIの推進に取り組んでおり、オープンソースソリューションとAIイノベーションの公平な配分を強調しています。このアプローチは、AIの進展のペースを加速させるだけでなく、これらの技術がより多くのユーザーに利益をもたらすことを保証します。**イノベーションのハイライト：**- 複雑な計算タスクに協力できるピアツーピアのAIエージェントネットワーク- データプライバシーを維持する分散型機械学習フレームワーク- AI開発への貢献を報いる経済的インセンティブ構造## 4. レンダー (RNDR)**時価総額:20億4000万ドルの(September 2025)**### レンダーとは何ですか？Renderは、デジタルアーティストやスタジオを余剰計算能力を持つGPU所有者と結びつけるために設計された分散型GPUレンダリングプラットフォームです。このプラットフォームは、ユーザーが分散型GPUリソースを使用して高品質のグラフィックスやアニメーションをレンダリングできるようにし、クリエイターにとってよりコスト効果的でアクセスしやすいものにします。RNDRトークンを使用することで、プラットフォームはEthereumベースのスマートコントラクトを通じて安全で自動化された決済を促進し、クリエイターとノードオペレーター間の効率的で透明な取引プロセスを可能にします。この分散型アプローチは、従来の集中型レンダリングサービスに関連するコストを削減するだけでなく、高価なハイエンドGPUハードウェアへのアクセスが難しい小規模スタジオ、独立したアーティスト、その他のクリエイターを含む、より広いオーディエンスに高度なレンダリング機能を提供します。### RenderがAIを統合する方法Renderは人工知能を活用してそのレンダリングプロセスを強化し、ネットワーク全体の効率を向上させています。AIアルゴリズムはGPUリソースの割り当てを最適化するために使用され、レンダリングタスクができるだけ迅速かつ費用対効果高く完了するようにしています。さらに、AIはレンダリングプロセス自体にも使用され、特に画像のアップスケーリング、テクスチャ生成、リアルタイムレンダリングなどのタスクにおいてグラフィックスやアニメーションの品質を向上させます。これにより、アーティストは高価なハードウェアに頼ることなく、プロフェッショナルレベルの結果を達成することが容易になります。**技術力:**- ニューラルネットワークに基づくレンダリング最適化により、計算要件が削減されます- ネットワーク効率を最大化するAI駆動のリソース配分アルゴリズム- 画像品質を向上させ、レンダリングアーティファクトを削減する機械学習モデル## 5.Bittensor (TAO)**時価総額:20億3,000万ドル(September 2025)**### Bittensorとは?Bittensor (TAO)は、オープンソースのAI駆動のニューラルネットワークを作成することを可能にする分散型のブロックチェーンベースのプロトコルです。従来の中央集権的なエンティティによって制御されるAIモデルとは異なり、BittensorはAIのトレーニングと使用を分散化することを目指しており、参加者はネットワークに計算能力とデータを提供することができます。これにより、参加者がその参加に対してTAO暗号通貨で報酬を受け取る、グローバルに分散したAIネットワークが構築されます。### Bittensor が AI を統合する方法Bittensorプロトコル全体はAIを中心に構築されています。参加者はマイナーと呼ばれ、ネットワーク上でAIモデルをトレーニングするために貴重なデータと計算力を提供します。その対価として、マイナーは貢献の質と量に基づいてTAOトークンを報酬として受け取ります。Bittensorは、そのコンセンサスメカニズムにもAIを統合しています。このネットワークは、貢献を評価し、ネットワークにもたらす価値に基づいて報酬が公平に分配されることを保証するためにAIを使用しています。このアイデアは、役立つデータと計算リソースの使用を奨励し、より正確で効率的なAIモデルを生み出すことです。**技術アーキテクチャ:**- コラボレーティブトレーニングを通じて継続的に改善される分散型ニューラルネットワーク- 高品質なAI貢献を報酬するインセンティブメカニズム- クロスチェーン統合機能により、ブロックチェーンエコシステム全体でネットワークのユーティリティを拡大します## まとめ人工知能とブロックチェーン技術の融合は、テクノロジーの世界における新たなフロンティアを表しており、革新と破壊のための途方もない可能性を提供します。NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render、Bittensorは、ブロックチェーン空間におけるAI統合の先駆的な例として立っており、それぞれ独自のアプローチとデザインを持っています。これらの技術が進化し成熟し続けるにつれて、さまざまな産業や使用例を変革する可能性のある、ますます高度で強力な分散型アプリケーションを提供することが約束されています。ブロックチェーンの信頼性のない透明なインフラストラクチャとAIの分析的および予測的な能力との相乗効果は、デジタル革新の未来に広範な影響を与える技術的パラダイムを生み出しています。
2025年のトップ5のAI搭載暗号資産：ブロックチェーンとAIの交差点での革新
主なポイント
NEARプロトコル、インターネットコンピュータ、人工超知能連合、レンダー、ビッテンソルは、AI技術を活用してアクセシビリティ、効率、および機能性を向上させるブロックチェーンプロジェクトです。
これらのプロジェクトは、ネットワークパフォーマンスの最適化、自律エージェントの展開、分散型AIトレーニングフレームワーク、および高度な計算リソースの割り当てなど、さまざまなアプローチを通じて人工知能を統合しています。
AIとブロックチェーン技術の収束は、暗号通貨セクターにおける重要な革新を促進しており、さまざまな業界の開発者とユーザーに利益をもたらす分散型アプリケーションの新しい機会を創出しています。
はじめに
暗号通貨と人工知能の交差点(AI)は、私たちの時代の最もダイナミックな技術的発展の1つを表しています。AIがさまざまな業界でますます統合される中、ますます多くのブロックチェーンプロジェクトがAIの能力を活用してエコシステムを強化し、新しい価値提案を創出しています。
この記事では、2025年9月時点の時価総額で、AIを活用した主要な暗号通貨プロジェクトを探ります。現在の上位5つのAIプロジェクトは、NEARプロトコル(NEAR)、インターネットコンピューター (ICP)、人工知能アライアンス(FET)、レンダリング(RNDR)、Bittensor (TAO)です。各プロジェクトの基本と、AIテクノロジーを具体的にどのように実装するかを検討します。
1. NEARプロトコル (NEAR)
時価総額:46億8000万ドルの(September 2025)
NEARプロトコルとは何ですか？
NEARプロトコルは、Ethereumのような人気ネットワークが一般的に直面するスケーラビリティの課題に対処するために設計されたレイヤー1ブロックチェーンです。2020年に開始されたNEARは、Nightshadeと呼ばれる独自のシャーディング技術を実装しており、ネットワークが複数のバリデータノードに作業負荷を分散させることで、1秒あたり数千のトランザクションを処理できるようになっています。
このアプローチにより、NEARは分散型アプリケーション(dApps)のための非常に効率的でスケーラブルなプラットフォームを提供することができます。このプロトコルは、Rainbow Bridgeを介してクロスチェーン相互運用性を提供し、ユーザーがEthereumとNEARの間で資産を転送できるようにします。さらに、NEARエコシステムには、Ethereumベースのアプリケーションとの互換性を強化するAuroraと呼ばれるレイヤー2ソリューションがあります。
NEARがAIをどのように統合するか
NEARプロトコルは、特にスマートコントラクトの実行とdApp開発において、複数の次元で人工知能を統合しています。AIアルゴリズムは、トラフィックパターンを予測し管理することによってネットワークパフォーマンスを最適化し、トランザクションの効率を改善し、レイテンシを削減します。
さらに、NEARはAIベースの開発者ツールを開発しており、スマートコントラクトの作成と展開のプロセスを自動化し、効率化します。これにより、開発者は深いブロックチェーンの専門知識を必要とせずに、より洗練され、信頼性の高いdAppを作成しやすくなります。
実用化:
2. インターネットコンピュータ (ICP)
時価総額:36億4000万ドル (September 2025)
インターネットコンピュータとは何ですか？
インターネットコンピュータープロトコルは、DFINITYファンデーションによって開発されたブロックチェーンプロジェクトであり、すべての種類のdAppやWeb3サービスの作成を可能にすることでインターネットの機能を拡張することを目的としています。
開発者はICPのマルチチェーン機能とフルスタックツールを使用して、ソーシャルメディアチャンネル、ビジネス中心のプラットフォーム、ゲーム、バーチャルリアリティ体験などを構築できます。従来のブロックチェーンは通常、dAppを実行するためにクラウドサービスに依存していますが、ICPはそれらをその分散型ネットワーク上で直接実行します。このアプローチは、セキュリティ、スケーラビリティ、および効率の向上をもたらすことができます。
ICPがAIを統合する方法
人工知能はICPエコシステムにおいて基盤的な役割を果たし、分散型アプリケーションの能力を向上させます。ICPはAIアルゴリズムをスマートコントラクトやdAppsに直接統合できるため、複雑な計算や意思決定プロセスを自律的に実行できます。この機能は特にDeFiアプリケーションにおいて価値があり、AIは取引戦略の最適化、リスク管理、さらには取引および金融サービスの自動化を行うことができます。
技術的な実装:
3. 人工超知能アライアンス (FET)
時価総額:28億ドル(September 2025)
人工超知能アライアンスとは何ですか？
Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocolによって結成されたArtificial Superintelligence (ASI) Allianceは、分散型の汎用人工知能(AGI)を推進し、最終的に人工知能の(ASI)を達成することを目的とした戦略的コラボレーションを表しています。
Fetch.aiの自律エージェント、SingularityNETのオープンソースAGIイニシアティブ、Ocean Protocolの安全なデータ交換フレームワークを活用することにより、ASIアライアンスは分散型の方法でAI研究とイノベーションを加速することを目指しています。
人工超知能アライアンスがAIを統合する方法
プラットフォームの自律エージェントは、契約交渉、物流の最適化、エネルギー消費の管理などの複雑なタスクを実行できるAIアルゴリズムによって駆動されています。これらのエージェントは、リアルタイムで相互におよびブロックチェーンと相互作用でき、あらゆる種類のデータとサービスのための動的で効率的なマーケットプレイスを作り出します。
ASIアライアンスは、分散型AIの推進に取り組んでおり、オープンソースソリューションとAIイノベーションの公平な配分を強調しています。このアプローチは、AIの進展のペースを加速させるだけでなく、これらの技術がより多くのユーザーに利益をもたらすことを保証します。
イノベーションのハイライト：
4. レンダー (RNDR)
時価総額:20億4000万ドルの(September 2025)
レンダーとは何ですか？
Renderは、デジタルアーティストやスタジオを余剰計算能力を持つGPU所有者と結びつけるために設計された分散型GPUレンダリングプラットフォームです。このプラットフォームは、ユーザーが分散型GPUリソースを使用して高品質のグラフィックスやアニメーションをレンダリングできるようにし、クリエイターにとってよりコスト効果的でアクセスしやすいものにします。
RNDRトークンを使用することで、プラットフォームはEthereumベースのスマートコントラクトを通じて安全で自動化された決済を促進し、クリエイターとノードオペレーター間の効率的で透明な取引プロセスを可能にします。この分散型アプローチは、従来の集中型レンダリングサービスに関連するコストを削減するだけでなく、高価なハイエンドGPUハードウェアへのアクセスが難しい小規模スタジオ、独立したアーティスト、その他のクリエイターを含む、より広いオーディエンスに高度なレンダリング機能を提供します。
RenderがAIを統合する方法
Renderは人工知能を活用してそのレンダリングプロセスを強化し、ネットワーク全体の効率を向上させています。AIアルゴリズムはGPUリソースの割り当てを最適化するために使用され、レンダリングタスクができるだけ迅速かつ費用対効果高く完了するようにしています。
さらに、AIはレンダリングプロセス自体にも使用され、特に画像のアップスケーリング、テクスチャ生成、リアルタイムレンダリングなどのタスクにおいてグラフィックスやアニメーションの品質を向上させます。これにより、アーティストは高価なハードウェアに頼ることなく、プロフェッショナルレベルの結果を達成することが容易になります。
技術力:
5.Bittensor (TAO)
時価総額:20億3,000万ドル(September 2025)
Bittensorとは?
Bittensor (TAO)は、オープンソースのAI駆動のニューラルネットワークを作成することを可能にする分散型のブロックチェーンベースのプロトコルです。従来の中央集権的なエンティティによって制御されるAIモデルとは異なり、BittensorはAIのトレーニングと使用を分散化することを目指しており、参加者はネットワークに計算能力とデータを提供することができます。これにより、参加者がその参加に対してTAO暗号通貨で報酬を受け取る、グローバルに分散したAIネットワークが構築されます。
Bittensor が AI を統合する方法
Bittensorプロトコル全体はAIを中心に構築されています。参加者はマイナーと呼ばれ、ネットワーク上でAIモデルをトレーニングするために貴重なデータと計算力を提供します。その対価として、マイナーは貢献の質と量に基づいてTAOトークンを報酬として受け取ります。
Bittensorは、そのコンセンサスメカニズムにもAIを統合しています。このネットワークは、貢献を評価し、ネットワークにもたらす価値に基づいて報酬が公平に分配されることを保証するためにAIを使用しています。このアイデアは、役立つデータと計算リソースの使用を奨励し、より正確で効率的なAIモデルを生み出すことです。
技術アーキテクチャ:
まとめ
人工知能とブロックチェーン技術の融合は、テクノロジーの世界における新たなフロンティアを表しており、革新と破壊のための途方もない可能性を提供します。NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render、Bittensorは、ブロックチェーン空間におけるAI統合の先駆的な例として立っており、それぞれ独自のアプローチとデザインを持っています。
これらの技術が進化し成熟し続けるにつれて、さまざまな産業や使用例を変革する可能性のある、ますます高度で強力な分散型アプリケーションを提供することが約束されています。ブロックチェーンの信頼性のない透明なインフラストラクチャとAIの分析的および予測的な能力との相乗効果は、デジタル革新の未来に広範な影響を与える技術的パラダイムを生み出しています。