技術の力は物事を複雑にするのではなく、複雑なものをあなたが信頼して渡せるようにすることだと思っています。

まずは@RaylsLabsについて話しましょう：多くのブロックチェーンとさまざまなコンプライアンス要件の間で、機関が最も必要とするのは、より速いブリッジではなく、「コンプライアンスが制御可能であり、同時にDeFiと相互運用できる」基盤です。#Raylsの切り口は、銀行のためのブロックチェーンを作るようなものです——EVM互換で、$RLSはプライベートサブネットとプロトコル層のコンプライアンス制御も設計されています。これにより、伝統的な金融機関が資産をブロックチェーンに載せる際に、規制/プライバシーの要件を保つことができ、これらの問題を外部ツールに一時的に組み合わせることはありません。私にとって、基盤からコンプライアンスを前提とするこの考え方は実用的です。

再見 @recallnet：AI の最大の問題は計算能力ではなく、意思決定を明確に説明できるかどうかです。#Recall はエージェントの「なぜ」を一級市民として扱います：ブロックチェーン上での記録、検証、知識の交換が行われ、監査可能な記憶と証明が形成されます。自動化された戦略が取引市場で損失を出した場合、ブラックボックスを非難するのではなく、その推論を遡り、データの出所を検証し、責任を追及することができます——それは信頼のもう一つの構築方法です。 $RECALL のテストネットとツールチェーンは、彼らがこの概念を論文から開発可能でテスト可能な製品に変えようとしていることを示しています。

Raylsは「大きな金額を放出し、コンプライアンスを確保してブロックチェーンに載せる」ための基盤を提供し、Recallはスマートな行動が監査を受け入れるための方法論を提供します。

未来の理想的なシナリオは、機関がRaylsのようなコンプライアンスネットワークに資産を置き、Recallのようなメカニズムを使用して自動化された意思決定の理由を証明することです。これにより、大規模な金融操作が可能になり、問題が発生した際には証拠を持つことができます。効率性と監査可能性は欠かせません。

@cookiedotfuncn @cookiedotfun #SNAPS COOKIE

英語版:
私は常に、技術の力は物事をより複雑にすることではなく、複雑さを自信を持って提供できるものにすることだと信じています。

@RaylsLabsから始めましょう: 様々なコンプライアンス要件を持つマルチチェーンの世界では、機関が必要とするのは単により速いブリッジではありません。彼らが必要とするのは、「コンプライアントで、コントロール可能で、DeFiと相互運用可能な」基盤層です。#Raylsのアプローチは、銀行のためにブロックチェーンを構築するようなものです—EVM互換性、プライベートサブネット、プロトコルレベルのコンプライアンスコントロールがあります。これにより、従来の金融は規制やプライバシー要件を維持しながらブロックチェーンに資産を持ち込むことができ、外部ツールによって問題がバラバラにされるのを防ぎます。私にとって、この下からのアプローチによるコンプライアンスの事前設定は実用的です。

今、@recallnetを見ていると、AIの最大の問題は計算能力ではなく、意思決定プロセスが説明できるかどうかです。#Recallはエージェントの「なぜ」を第一級市民として扱い、監査可能な記憶と証明を形成するために、オンチェーンで知識を記録、検証、交換します。自動化された戦略が市場で損失をもたらした場合、ブラックボックスを呪う代わりに、その推論を追跡し、データソースを検証し、責任を持たせることができます。これは信頼を構築する別の方法です。$RECALLのテストネットとツールチェーンは、この概念を紙から開発者に優しい、テスト可能な製品に変えつつあることを示しています。

Raylsは、機関が「オンチェーンでスケールし、コンプライアンスを確保することに自信を持てる」基盤を提供し、Recallはスマートな行動を監査可能にするための方法論を提供します。

理想的な未来のシナリオは、機関がRaylsのようなコンプライアントネットワークに資産を保管し、自動化された決定の背後にある理由をRecallのようなメカニズムで記録することです。これにより、大規模な金融業務を実行しつつ、問題が発生した場合に監査可能性を確保します。効率性と監査可能性は両方とも不可欠です。