Web3ソーシャルの新時代を探る：身分証明と暗号技術でアイデンティティの問題を解決する

2017年、マサチューセッツ工科大学の研究者のグループは、去中心化ソーシャルネットワークが直面する三つの大きな課題を論文で提起しました：ユーザーの引き付けと保持、個人情報の処理、そして広告の問題です。彼らは、これらの点において、既存のテクノロジー大手が規模の優位性により、新興の競争者にほとんど機会を与えないと考えています。

しかし、今日に至るまで、かつては「不可能」と見なされていたことが手の届くところにあるようです。私たちはソーシャルメディアの概念転換の黎明期にいます。本記事はシリーズの第二部として、ユーザーの身分証明と暗号技術を利用して身分問題を解決する方法に焦点を当てます。

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ソーシャルメディアの身分証明のジレンマ

現代のソーシャルメディアプラットフォームは深刻なボットの問題に直面しています。プラットフォームは言論の自由を維持する責任がありますが、"ユーザー"が実際にはボットである場合、状況は複雑になります。ボットは公の議論に重大な影響を与えることが証明されており、選挙への干渉を指摘されることから重要な出来事に対する一般の見解に影響を与えるまでさまざまです。

匿名性、安全性、プライバシーを重視する分散型ソーシャルプラットフォームにおいて、人工知能が高度に発展した時代にアカウントの真実性を証明することは大きな課題となっています。従来のKYC手法を単純に採用することは、すぐにプライバシーの問題を引き起こします。

したがって、ユーザーの身分問題の核心は、ユーザーが「本当に人間である」ことを確認し、個人データのプライバシーを保護することのバランスをどのように取るかにあります。本稿では、二つの解決策、すなわち生体認証に基づく方法と社会的保証に基づく方法について探ります。

生体認証の試み

「身分証明」の分野で、あるプロジェクトが直接的な解決策を提案しました：網膜スキャンを使用して生体認証を作成し、ユーザーが人間でありロボットではないことを証明し、認証トークンを取得します。データプライバシーを保護するために、そのプロジェクトはゼロ知識証明を使用して生体認証データを安全に保存すると主張しています。

このプロジェクトは、人工知能が社会においてますます重要な役割を果たす中で、プライバシーを保護し、分散化された方法で人間とロボットを区別する必要があると考えています。網膜スキャンを通じて、ユーザーは「デジタルパスポート」を取得でき、これは将来の暗号通貨のグローバル基本所得メカニズムやグローバル民主的ガバナンスの新しいメカニズムの基盤となる可能性があります。

しかし、これらのプライバシー保護に関する声明があるにもかかわらず、実際のプライバシー、安全性、公平性に関して多くの論争が存在しています。認証証明書が盗まれ、デジタルアイデンティティが闇市場で販売されているという報告もあります。また、このプロジェクトがテスト段階でユーザーを欺いたり、操作したり、搾取したりする行為があったと非難されており、特に発展途上国のユーザーに対してです。

プロジェクト特有の論争を除けば、専用ハードウェアを使用した生体認証は、より広範な懸念も引き起こしています。ソフトウェアが完璧であっても、ハードウェアにバックドアがないことは保証されず、ユーザーの実際の生体データを秘密裏に収集したり、システムに偽のプロフィールを挿入したりすることが可能です。

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社会保証の方法

身分証明の問題を解決するもう一つの方法は、社会的保証メカニズムを採用することです。基本的な原理は、複数の検証された人間ユーザーが誰かのために証言すれば、その人はおそらく本物の人間であるということです。核心的な課題は、検証の正確性を最大限に高めるためのインセンティブメカニズムを設計することです。

いくつかのプロジェクトはこの方法を採用し、ユーザーに個人情報、写真、動画を提出させ、保証金を支払うことを要求します。登録されたユーザーは新しいユーザーの証人となり、新しいユーザーは一定の期間のチャレンジ期間を通過する必要があります。誰かが異議を唱えた場合、その案件は分散型仲裁機関に提出されます。

他のプロジェクトも、ビデオ通話認証、相互認証、継続的な認証コードゲームなど、類似のソーシャルグラフ認証方法を採用しています。これらのソーシャル認証に基づくプラットフォームは、生体認証方法ほど侵襲的ではないようで、いくつかは一定の匿名性を保持しています。

人間による認証の未来

人工知能技術の進歩に伴い、新しい人間の身分証明メカニズムを設計することがますます重要になっています。これは、普遍的基本所得などのインセンティブ施策に関わるだけでなく、未来のソーシャルネットワークをより良く浄化し、監視するためでもあります。

しかし、データプライバシーからプロセスの侵入性、人間の身分証明の有効性の確認まで、このプロセスには多くのトレードオフが関与しています。現時点では、最も理想的な人間の身分証明の形は存在しないようで、専門家は可能な混合パスを提案しています：短期的には生体認証に基づき、長期的にはよりソーシャルグラフに基づく方法に移行することです。

未来を見据えると、この分野にはより多くのプロセス、コード、データの透明性が必要です。この方法によってのみ、私たちは本当に暗号通貨の最初の分散型とプライバシーのビジョンに合ったソーシャルネットワークの基盤を構築することができます。

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