Je pense que les gens sous-estiment à quel point l'expérience utilisateur de Web3 est encore défaillante.
Et cela constitue des obstacles pour que le web3 atteigne un niveau d'adoption massive.
C'est pourquoi j'ai regardé @Yellow, la couche d'application universelle pour le Web3.
Voici l'idée principale :
▪️ Protocole de compensation hors chaîne (canaux d'état, temps réel)
▪️ SDK prêt à l'emploi → lancez des applications aussi facilement que Web2
▪️ Non-custodial, inter-chaînes, sans frais de gaz par conception
Yellow alimente déjà plus de 20 projets réels avec plus de 50 000 utilisateurs sur

GM, je porte plus d'attention sur #SEI# eco à partir de maintenant.
Je pense que $SEI pourrait être le grand gagnant dans les mois à venir en raison de leur performance récente.
– La grande augmentation des adresses actives en chaîne
– L'ETF SEI staké est en cours de remplissage
– USDC nativement sur SEI
– Croissance massive de 30x des transactions quotidiennes
– Adoption de MICA
Et bien d'autres !
$SEI va être le prochain SUI, je parie !

Je construis lentement un sac $HYPE et j'ai pensé que je devrais donner un peu de contexte sur pourquoi je pense qu'il a encore beaucoup de potentiel.
Rien qu'en juillet, Hyperliquid a généré 92 millions de dollars de revenus. Les frais quotidiens se situent autour de 5 millions à 7,7 millions de dollars, annualisés maintenant à plus de 1,1 milliard de dollars.
→ Il a capturé 35% de tous les revenus de la blockchain, plus que tout autre protocole unique.
Et que se passe-t-il avec ce revenu ?
97 % est directement canalisé dans les rachat TWAP. Plus de 28M $HYPE ont déjà été séquestrés de l'offr

Je n'étais pas sûr à propos de $LIGHT au début, donc je me suis assis pour déballer le nouveau launchpad dans les guerres de memecoin.
Il a ce style #Hyperliquid# mais avec un mécanisme Solana, où chaque lancement, échange et mint sur @heavendex se transforme directement en pression d'achat.
100 % des revenus sont directement réinjectés dans les rachats et les destructions de $LIGHT.
Depuis le lancement il y a seulement quelques jours :
– Plus de 1,4M$ en rachats
– 1,96 % de l'offre brûlée
– Plus de 100M $ en volume traité
– Plus de 12k jetons lancés
Le fait que le Ciel emprunte le chemin oppo

J'ai été dans la crypto suffisamment longtemps pour voir que le véritable valeur réside dans les primitives sur lesquelles tout le reste s'appuie.
#Bittensor# nous a donné le calcul décentralisé
#Filecoin# nous a donné le stockage décentralisé
#Link# nous a donné des flux de données décentralisés.
Chacun a comblé une lacune qui a rendu possibles des catégories entières d'applications.
Ce qui me semble manquer maintenant, c'est le principe de confiance dans les résultats des machines.
C'est le vide que @Mira_Network comble avec une couche de vérification décentralisée pour les résultats de l'IA

Le débat sur le changement de frais d'Uniswap se prolonge et honnêtement, les holders de $UNI méritent une capture de valeur au-delà du théâtre de la gouvernance.
$UNI domine toujours l'espace DEX, mais je ne peux m'empêcher de me demander : combien de temps cela peut-il durer ?
J'ai vérifié @SAG3_ai pour voir comment les gens se sentent à propos de $UNI :
– Score total : 74/100 → plutôt haussier
– Analyse & Sentiment: fort
– Scores d'attributs : en moyenne ~8,5/10
Ce que j'aime vraiment, c'est la section Signaux de Trading.
Il met en évidence où le marché penche vers Achat Fort, Hold ou Vente

L'offre de USDT sur #Aave# est maintenant de 14,68 %.
Cela se produit généralement dans un marché haussier. Es-tu déjà haussier ?

Il y a un goulot d'étranglement physique dont je ne vois pas beaucoup d'entre nous parler : l'énergie.
Même les grandes entreprises technologiques ne peuvent pas développer l'intelligence sans électricité.
Et pourtant, le réseau mondial vieillit, est congestionné et connaît des coupures de courant plus que jamais. Les États-Unis ont ajouté plus de demande d'électricité l'année dernière que durant toute la décennie 1990.
La demande en IA augmente de façon exponentielle, mais le réseau ne suit pas.
Alors, qu'est-ce qui comble réellement cette lacune ?
Je me suis récemment penché sur @fuseenergy,

Où se cache le capital lorsque les récits sont calmes et que le prix fluctue?
Je pense que la rotation silencieuse est déjà en cours… L'ETF ETH est en direct, le BTC est coincé dans une marche en crabe, et les rendements DeFi sont faibles.
Alors, où va le rendement "sûr" ?
#RWAs# pourrait revenir dans la conversation et je vois déjà des signes :
– Total RWA Onchain maintenant 25,45 milliards de dollars
– Le BUIDL de BlackRock a augmenté pour atteindre près de 3 milliards de dollars
– Les produits d'Ondo gagnent en traction auprès des degen DeFi, des DAO et des allocateurs institutionnels
– Tré

Je pense que nous avons attendu un été #Defi# depuis assez longtemps depuis le dernier en 2021.
Cette fois, je sens que les signes du retour de la DeFi deviennent de plus en plus clairs chaque jour.
Les chiffres ne mentent pas :
✨ La TVL dans DeFi a grimpé à 153 milliards de dollars (Juillet 2025), le plus haut depuis mi-2022. C'est une récupération massive de +57 % en seulement 3 mois.
✨ Ethereum domine avec ~$78B verrouillés, et de grands noms comme Aave & Lido se situent chacun à ~$33B.
✨ Les protocoles de prêt ont à eux seuls atteint un TVL de 55 milliards de dollars, un rebond majeur par

GM ! Je pense que la Trésorerie On-Chain est maintenant la plus grande tendance !
Nous voyons de plus en plus d'entreprises publiques activer discrètement leurs manuels de trésorerie.
Tout a commencé avec le BTC, un clin d'œil à #MicroStrategy# , mais maintenant le récit de l'ETH en tant que réserve commence à prendre de l'ampleur.
Et ce n'est pas tout. Ces entreprises plongent plus profondément dans $SOL, $BNB, $LTC, $XRP, et au-delà.
On dirait que nous assistons à la prochaine vague : les tokens crypto devenant la nouvelle norme pour les réserves stratégiques.
Les trésoreries vont sur la chaî

📌 Qu'est-ce qui rend exactement @Mira_Network différent ?
Je pense que pour la plupart des projets d'IA, le but final est toujours le même : résoudre le dilemme de l'entraînement.
En gros : Si vous formez un modèle pour qu'il soit plus précis, il devient souvent plus biaisé.
Mais si vous essayez de corriger le biais en utilisant des données plus larges et plus diverses... vous finissez généralement par avoir plus d'hallucinations.
Cependant, @Mira_Network emprunte une route différente.
Au lieu de s'obséder sur un modèle parfait, ils obtiennent plusieurs modèles pour se vérifier mutuellement.