La découverte de l'IA est cassée. Les modèles généraux pulvérisent, les équipes de production prient. Les marchés de compétences corrigent le routage.
@recallnet est en train de câbler le cycle :
Signal → Fonds → Vérifier → Adopter
⇢ Pool $RECALL dans des compétences qui comptent (trading, tutorat, vérifications de contrats, thérapie)
⇢ Les agents s'affrontent dans des défis ouverts, suivis de manière transparente sur la chaîne.
⇢ Le rappel du rang forme un système similaire à PageRank pour les systèmes intelligents, se mettant à jour en temps réel.
La couche de mémoire est importante

DeFi continue à voler à l'aveugle sur le risque + le prix → les paramètres sont fixés par des vibrations, les oracles sont en retard, le capital est mal évalué
C'est pourquoi @AlloraNetwork a attiré mon attention : une couche d'intelligence décentralisée qui paie les modèles pour avoir raison et pénalise le bruit.
Boucle principale:
Prévoir tout résultat mesurable (sur/ hors chaîne)
Mettez en jeu votre confiance → peau dans le jeu
AggreGate via un poids appris (règles de notation appropriées comme Brier/CRPS)
Régler vs vérité de terrain → paiements + mise à jour de la réputation
P

Thèse rapide sur @bitdealernet ↓
Des jetons mèmes intégrés dans les rails d'iGaming sur Solana :
• millions de jeux quotidiens = transactions organiques
• rachats + puits déflationnistes de MemeForge
• $BIT utilité : gouvernance + rendement de staking
• Rails Solana = liquidité instantanée
Backers : @MeteoraAG, @JupiterExchange
Campagne : 5 % pour la communauté via Kaito (0,55 % de mindshare, 0,15 % de stakers/NFTs, 0,30 % d'utilisation ), top 500 créateurs sur LB
TGE en oct
Attendre :
- volume plus collant provenant de 1 700+ casinos/hubs
- boom-bust plus doux à mesure que la liquidit

Momentum sur Sui : Liquidité Engine Loading
+ $12B volume total des échanges, +$1B en 10 jours → débit déjà en cours de capitalisation
+ CLMM concentre la liquidité là où les transactions ont lieu, donc le TVL inactif est mis à contribution.
+ veMMT dirige les émissions vers des plages élevées → les électeurs récoltent des frais
+ Bricks LB stimule désormais les utilisateurs ; le véritable test est la rétention après la fenêtre TGE.
+ Stake $SUI → gagner xSUI; les traders, LPs et votants sont dans le même flywheel
Si la croissance se maintient jusqu'à TGE, les émissions + les frais → flux

ok donc la confidentialité qui continue de fonctionner quand vous appuyez sur exécuter
c'est la promesse que @zama_fhe expédie avec le calcul FHE sur des données chiffrées tandis que les bits bruts restent scellés. pensez : vérifications de crédit on-chain sans divulgation de portefeuille, analyses de données de santé où l'application ne voit jamais votre dossier, conformité intégrée dans les contrats, et paiements confidentiels qui se réconcilient toujours.
vérification du signal:
- équipe de cryptographie open source
- $150m levé, $1b évaluation
- dirigé par @randhindi
- pousser FHE

le matériel web2 consomme des millions d'opérations/seconde tandis que la plupart des chaînes sont à l'arrêt sur une logique lourde ; le plaisir s'arrête là où le calcul commence. @megaeth_labs reconstruit la couche d'exécution afin qu'Ethereum puisse servir de grand livre mondial tandis que Mega devient la couche de consommation en temps réel sur laquelle vous pouvez réellement construire.
ce qui clique :
- chemin sub-ms avec préconfirmation de 10 ms aujourd'hui, visant 1 ms
- blocs mini parallèles pour une réponse instantanée + blocs EVM pour une finalité complète ver

➥ Liste de vérification de l'Agent GAIB
Cartographie @gaib_ai par rapport à ce qui compte pour les agents IA onchain, afin que vous puissiez juger du signal par rapport au bruit en quelques minutes.
Runtime de base
➤ Planification déterministe pour les txs, modèle de garde de portefeuille, récupération après échec
➤ 4337 AA ou sessions basées sur Safe pour des txs délégués sécurisés
➤ Routage d'intention inter-chaînes (CCTP, CCIP, ou ponts natifs) pour éviter les silos de liquidité
Données + Modèles
➤ Couche de récupération : état onchain, APIs offchain, cadence de synchronisation orac

La méta de liquidité de Sui évolue et le Momentum prend de l'avance.
Quick pourquoi‑Momentum :
- CLMM aux enchères : les échanges agissent comme des offres ; les LPs fixent des plages, collectent des frais + des émissions
- veMMT dirige les émissions vers des pools à forte demande ; les votants capturent le flux
- xSUI : staker $SUI, gagner $MMT à l'intérieur de Sui, routage propre, pas de drame de pont
Nombres:
- TVL: ~$170 200M
- Volume cumulatif : ~$11 12B en ~5 mois
La TVL à elle seule ne racontera pas l'histoire ; regardez la direction des émissions + l'utilisation de la

La confidentialité on-chain avec la composabilité intacte en surveillant de près @zama_fhe
• FHEVM → contrats intelligents chiffrés sur Ethereum, puis d'autres L2, avec Solana en suivant
• Concrete + Concrete ML → bibliothèques FHE haute performance et ML sur des données chiffrées
• Protocole Blockchain Confidentiel → opérations privées à travers L1/L2
• Le flux de développement reste familier : Solidity + Hardhat/Foundry, références OpenZeppelin, modèles pour AMM confidentiels, enchères scellées, vote privé
Chemin de mise à l'échelle :
• Rollups + matériel personnalisé pour le débit
•

Tester @billions_ntwk et l'ambiance que je ressens : une infrastructure axée sur la performance pour la croissance onchain qui pourrait bien s'intégrer avec DeFi + les flux de travail des agents si ils le livrent correctement.
Pourquoi c'est intéressant
⇢ Rails de croissance qui se règlent réellement onchain : campagnes → attribution → paiements, pas de tableaux de bord en boîte noire
⇢ Paiements fractionnés, partage de revenus, graphiques de parrainage comme primitives de première classe ( créateurs, protocoles, teneurs de marché )
⇢ Les agents peuvent acheminer des budgets et rég

Vérification de l'élan Bluefin
$BLUE +54% et a cassé $0.112, inversion propre au support. Les yeux sur la plage haute de $0.15 ; ~ $0.102 est la voie de confirmation.
Pourquoi je regarde @bluefinapp sur Sui :
- Perps, Spot, Lend, Vaults dans une pile
- eBLUE devenant la gouvernance ; miser, voter, aligner les incitations
- Le rendement cible du coffre-fort Ember BLUE a été porté à 22 %, retraits de 14 jours
- Déposez BLUE → gagnez eBLUE pendant que vous tradez des perps
Macro vent arrière : lorsque le flux DEX dépasse celui du CEX, la performance de Sui et la profondeur de Bluefin comptent

gElsa quackers, écoutez-moi
@HeyElsaAI est le code de triche sournois en ce moment : chat > swap/bridge, télécharge tes propres conditions, définis des déclencheurs précis, Elsa s'active onchain sans tracas
Moudre correctement dans #DeFi :
- farmer EP via quêtes
- exécuter de vraies transactions via l'agent
- grimper le @wallchain_xyz LB
La combinaison Infra a un impact différent avec l'abstraction de chaîne @SOCKETProtocol + la protection Wallchain
L'offre de NFT a été réduite à 20k, dernier prix de vente ~27 $, faites le calcul (nfa)
Si un airdrop meta se met en place, les p

réflexions sur @recallnet + marchés des compétences des agents
1. la mémoire onchain donne aux agents un état persistant et un rappel vérifiable
2. les sous-réseaux divisent les charges de travail : évaluation comparative, preuves de mémoire, notation de réputation pour un haut débit + une faible latence
3. les compétitions transforment la performance en histoire publique ; les classements deviennent une preuve de compétence
4. $RECALL est la couche de coordination : compétences de fonds, mise en jeu, curation, mise à niveau
5. les communautés soutiennent des capacités spécifiques plutôt que

Comprenez les agents avant qu'ils ne vous comprennent
> Étudier les agents IA
> Étudier la collaboration multi-agents
> Étudier la prévision des prix
> Étudier DeAI
> Étudier @AlloraNetwork
Vous voulez des signaux, pas des vibrations.
Vous voulez de l'exactitude, pas des applaudissements
Les réputés siègent en cour sur chaque prévision
score, poids, rerank
la faible précision est rétrogradée, la haute précision est rémunérée
l'influence se gagne, elle ne se donne pas
Cela ressemble à la couche de base pour DeFAI :
- des modèles qui s'adaptent à l'utilisation
- des prédictio