GCookie familia,
1/ La pila de trading en cadena de grado profesional que quiero ver escalar a continuación
@vooi_io UX de meta-enrutamiento + cobertura para fondos, creadores de mercado y traders serios
➠ Por qué es importante: fragmentación de la ejecución, riesgo de FR y mordida de MEV en PnL
➢ Pilares de diseño: intenciones/RFQ de múltiples lugares, margen unificado, motor de riesgo inteligente, bóvedas de estrategia
◆ Casos de uso: presets delta-neutros con piernas de rendimiento, coberturas de tasa de financiamiento, TWAP por intervalos de tiempo, estrategias de copia con tarifas sharpe-

Ey yo, el crédito en cadena se vuelve interesante con @MavrykNetwork
Piensa: mercados aislados + riesgo curado por gobernanza + curvas de interés dinámicas → vías de deuda más seguras para constructores y fondos
Lo que estoy siguiendo a continuación:
- Cadencia y niveles de incorporación de colaterales
- Redundancia de Oracle y votos de parámetros de tasa
- Bandas de utilización y reembolsos de liquidez para LPs
- Rutas e integraciones de liquidez entre cadenas
Manual de juego:
Proporcionar garantías de alta calidad temprano
Monitorear la utilización → rotar hacia los mejores mercados
Cambios

Las redes de agentes son ruidosas; los compradores quieren una fiabilidad silenciosa.
@Mira_Network ha llamado mi atención porque las partes difíciles son obvias y están inclinándose hacia ellas:
- Ejecución verificable → pruebas/registros sobre promesas
- Enrutamiento de intenciones → emparejamiento consciente de MEV, tarifas razonables
- Liquidación → reducción + reputación para que los agentes asuman riesgos
- Dev UX → SDK, registro de herramientas, memoria compartida que compone
- Distribución → billeteras, socios, onramps
Los fosos se parecen a: suministro de herramientas confiable, preci

Los mercados de dinero real exponen una IA frágil y de modelo único. @AlloraNetwork voltea la superficie: muchos agentes coordinados, cada predicción verificada en la cadena, y la precisión se compone a través de competiciones de Forge donde los modelos aprenden y se comparten.
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La capa de coordinación para la inteligencia adaptativa
+ Perspectiva colectiva de trabajadores diversos
+ Responsabilidad on-chain por cada inferencia
+ Bucles de retroalimentación que mejoran los modelos en tiempo real
+ Ejecución impulsada por la intención a partir de señales humanas y del mercado
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Cómo

Convertir MEV en UX + Ingresos
@wallchain_xyz dirige el flujo de usuarios a través de rieles privados, realiza una subasta de backrun y devuelve el diferencial a los usuarios + aplicaciones. Eso convierte el MEV latente en reembolsos mientras proporciona a los constructores un flujo de efectivo nativo con un levantamiento casi nulo.
Cómo funciona:
1) el usuario intercambia a través de una dApp integrada
2) tx hits private mempool
3) los buscadores pujan para hacer backrun
4) liquidación atómica del paquete
5) división de reembolso: usuario vs tesorería de la aplicación
¿Entonces cuál es el gra

¿Los agentes de IA realmente necesitan sus propios rieles?
He estado mapeando los primitivos que una red de IA debe enviar antes de que sea útil más allá de las demostraciones. Si @ownaiNetwork acierta incluso dos, el volante comienza a girar:
➠ Enrutamiento de trabajos & reputación: modelos, nodos y fuentes de datos con historiales verificables
➠ Inferencia verificable: recibos ZK para tareas pequeñas/estructuradas o inferencia redundante con penalización para salidas abiertas
➠ Pagos micropagos medidos: pagos por token o pagos transmitidos de agente a agente liquidado en la cadena
➠ Proceden

¿Qué pasaría si tu liquidez DeFi pudiera moverse antes que tú?
@AlloraNetwork conecta una red de modelos de IA que aprenden unos de otros para predecir cambios en el mercado, luego enruta esas señales a bóvedas impulsadas por IA que reposicionan la liquidez automáticamente. La liquidez sigue siendo el rey, el retraso es el impuesto.
Piezas clave:
+ Inteligencia colectiva: modelos, trabajadores, reputadores, validadores coordinándose para señales de mayor calidad
+ Rueda de tarifas: los consumidores pagan en $ALLO por inferencias ➜ las tarifas fluyen hacia el lado de la oferta ( trabajadores/r

➥ OWNAI: Poseer la Economía de la Automatización ↴
Lo que @ownaiNetwork construye
➤ Propiedad en cadena de sistemas de IA, robots, drones y agentes
➤ Flujos de ingresos fraccionados con distribución verificable y en tiempo real
➤ Mercado donde los activos autónomos se enumeran, operan y liquidan de manera transparente
La confianza como infraestructura
➤ KYC/AML global y elegibilidad local incorporados
➤ Seguimiento continuo de políticas para mantener la conformidad en todas las regiones
➤ Datos, pagos y rendimiento auditable en cadena
Gobernanza que cuenta
➤ Las ganancias y el rendimiento vie

Sobre la Computación Confidencial: FHE Entra en Funcionamiento
La privacidad sin parálisis es finalmente práctica con la testnet FHEVM de @zama_fhe → datos encriptados, aplicaciones utilizables, sin filtración de texto plano.
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Cómo Funciona 101:
➤ Ejecución simbólica: las cadenas hacen referencia a matemáticas complejas mientras que los coprocesadores las procesan fuera de la cadena, de manera rápida y paralela
➤ Desencriptación por umbral: la clave se divide entre partes; solo se realizan desencriptaciones aprobadas, verificables públicamente.
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Rutas del mundo real:
El arranque se

El primitive más ignorado en AI x crypto en este momento: predicción Temas que hacen que la red aprenda mientras gana
Introducción rápida sobre @AlloraNetwork:
❍ Temas = mini mercados (BTC precio, ETH gas, volumen de NFT) abierto a todos
❍ Coordinador de Tema → conecta a los Consumidores (comprar inferencias) y a los Trabajadores (enviar predicciones)
❍ Conjunto de reglas → Variable objetivo + Función de pérdida definen cómo se ve lo “bueno”
Por qué esto es importante:
❍ Los consumidores pagan en $ALLO por inferencias
❍ Las tarifas fluyen hacia Trabajadores, Reputadores, Validadores
❍ Los age

¿Tareas entre cadenas? Las descargué.
Con @HeyElsaAI solo escribo lo que quiero y se ejecuta a través de $ETH $Base $Arbitrum $Polygon + puente de Solana, intercambiar, apostar, reclamar, todo en un solo flujo de chat
Juego de valor en este momento: acumula EP para la caída $ELSA
- Diario: empujar $100 volumen = 500 EP
- Semanal: Volume Voyager $500 y otras misiones rotativas
- Crea NFTs de Elsian y compártelos a través de @wallchain_xyz para aumentar la visibilidad
Sentado en 35.8k EP y apuntando al top 1k. ¿Cuál es tu mejor indicación para hacer que Elsa farmee mientras tomas café, ya sea

Bloquearstranding: La Capa de Coordinación para Constructores Modulares
Tesis: @blockstranding gana al convertir infraestructuras fragmentadas en una vía programable para datos, intenciones y liquidación.
¿Por qué esto puede importar ↓
➛ Dev UX: un SDK para leer/escribir estado a través de cadenas con indexación, webhooks y recibos de ejecución verificables
➛ Seguridad: verificación compartida y alertas con niveles de riesgo opcionales para aplicaciones
➛ Latencia: escrituras conscientes de la finalización, rutas de lectura rápidas, reintentos y encolamiento
➛ Composabilidad: oráculos/DA/mensa

La inteligencia descentralizada para agentes en cadena es el próximo meta real
@AlloraNetwork está construyendo una capa de señal abierta que hace que los protocolos y bots sean más inteligentes a través de bucles de retroalimentación continua, piensa en pronosticadores produciendo señales predictivas, evaluadores evaluando la precisión a lo largo del tiempo, agregadores enrutando las mejores salidas a donde se necesitan.
Por qué esto es importante:
Los oráculos estáticos te dan hechos, pero las estrategias necesitan señales prospectivas.
La puntuación continua crea participación para los prov

Mientras CT persigue narrativas brillantes, estoy acumulando infraestructura que realmente entrega latencia.
@megaeth_labs está impulsando EVM en tiempo real: confirmación de transacciones en menos de un milisegundo, ~100K TPS, compatibilidad total con EVM, ejecución en paralelo, validación sin estado, restricciones de gas casi nulas
Algunos puntos de datos:
• Q3/2025: 784 commits en repos, almacenamiento/rendimiento pesados
• testnet nativo en @wallet para puente + jugar para más de 10M de usuarios
• USDm a través de @ethena_xyz con seguimiento de BUIDL en cadena
Arquitectura que me gusta:
➠

Privacidad programable que compila → FHE en producción
➠ Lo que envía @zama_fhe
▸ FHEVM: calcula sobre datos cifrados mientras escribes Solidity como de costumbre (import lib, intercambia algunas operaciones, hecho)
▸ Mercados de predicción encriptados: las predicciones permanecen selladas hasta las ventanas de revelación, reduciendo los efectos de manada y mejorando la calibración
➠ Prueba de que puede escalar
▸ Arranque <1 ms con nuevos algoritmos + aceleración GPU → 20 50× vs 2021, cientos de miles/seg en clústeres
▸ Red de prueba pública activa; hoja de ruta: mainnet de Ethereum → multi‑ca