Solana acaba de hacer 107,540 TPS en mainnet
sí, lo leíste correctamente
más de 100k TPS, en mainnet
buena suerte osos

también hay algunos detalles técnicos sobre esto
por ejemplo, uno podría señalar la naturaleza de los CUs para estas llamadas, pero es más matizado ya que también hay un componente de "costo total" para estas (sig verificar, carga de datos, etc) que también tiene en cuenta los CUs no ejecutables
y como

Magnific está en pruebas beta de escalado de precisión, y creo que es asombroso. Aumenta las imágenes con una precisión milimétrica, manteniendo...

696m transacciones en unos pocos meses es realmente increíble
esa velocidad habla volúmenes

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Mientras los traders buscan el próximo lanzamiento a la luna, un individuo visionario está abordando un inminente desastre de IA que él llama "entrenamiento recursivo."
La amenaza: los sistemas de IA que aprenden del contenido generado por IA conducen a la extinción cultural. Todo converge en

NUEVO CHIP EJECUTA IA CON MENOS ENERGÍA QUE TU CARGADOR
Este nuevo chip de Cornell utiliza menos de 200 milivatios de potencia, que es menos energía de la que se necesita para cargar tu teléfono durante unos 10 segundos.
Combina cosas digitales de la vieja escuela con microondas (las mismas ondas que calientan los Hot Pockets).

sobre la seguridad de ETH, emisión, suministro y valor de los activos:
para garantizar su seguridad, Ethereum continua con la emisión de nuevos…

Es bastante impresionante que pueda hacer que GPT-5 Pro implemente un lenguaje de expresión DSL completo, un parser y un intérprete en Typescript y Swift en menos de una hora.

Por qué la IA es un castillo de naipes:
1. Pagas $200 al año por una aplicación de IA ( como Cursor).
2. Cursor paga a OpenAI $500 por tokens de API.
3. OpenAI le paga a Microsoft $250 por computación.
4. Microsoft gasta $100 en electricidad.
5. La utilidad paga $50 por carbón/gas.
6. La empresa de carbón/gas paga $25 por la extracción.
Cada capa se construye sobre la anterior, con costos e ineficiencias en cada paso. La estructura completa depende de energía y computación baratas para seguir siendo viable.

Tenemos Qwen Coder 3, que es más pequeño que Kimi K2, para ejecutar en solo 6xB200s. Eso deja espacio para ejecutar modelos adicionales, renders o incluso conectar esas gpus inactivas de nuevo a ciertas plataformas.

Imagen de mi publicación de BTC L2 hace un tiempo - pensamientos ampliados allí
Esto va a ser una verdadera barrera para que todos los activos se muevan a sistemas descentralizados onchain en comparación con los intercambios custodiales si no se aborda, en mi opinión.

opinión impopular pero los modelos de lenguaje grandes deberían ser herramientas neutrales esperando ser moldeadas, no porristas compulsivos o espejos de la hora dorada.

no, así no es como funciona de ninguna manera
esto está tomando el concepto de shreds de Solana y luego rebranding como bloques — no sé cuántas veces tengo que decir esto
si comparas los mismos conceptos, solana es mucho más rápido
sin mencionar que el alpenglow reduce la finalización a 100 ms,

La memoria espacial es una de las características destacadas de Genie 3, como se ilustra en el clip viral "pintando la pared".
El equipo tenía como objetivo tener un minuto de memoria (moverse a otro lugar en una escena, mirar atrás y el entorno es coherente).
Esto fue difícil de equilibrar con tiempo real y alta resolución.

Si tuviéramos la misma carga que ciertos DEX podríamos ejecutar bloques de 100 ms

Meta: hemos construido un modelo de visión por computadora que puede predecir el futuro literalmente utilizando video a 30 fps
X:…

Me encanta que finalmente haya una forma de ejecutar lógica directamente sobre los datos sin tener que saltar entre capas.