La inteligencia descentralizada para agentes en cadena es el próximo meta real

@AlloraNetwork está construyendo una capa de señal abierta que hace que los protocolos y bots sean más inteligentes a través de bucles de retroalimentación continua, piensa en pronosticadores produciendo señales predictivas, evaluadores evaluando la precisión a lo largo del tiempo, agregadores enrutando las mejores salidas a donde se necesitan.

Por qué esto es importante:
Los oráculos estáticos te dan hechos, pero las estrategias necesitan señales prospectivas.
La puntuación continua crea participación para los proveedores de modelos.
Los conjuntos adaptativos reducen el riesgo de fuente única y mejoran con el tiempo

Flujos prácticos que estoy observando:
→ Pronósticos de financiamiento de Perp para cobertura y creación de mercado
→ Cheques dinámicos de LTV/salud para liquidaciones de préstamos
→ Enrutamiento consciente de MEV para agentes en cadenas rápidas como @SeiNetwork
→ Curvas de rendimiento de stablecoins para asignación automática

Si pudieras elegir una señal para activar primero, ¿qué enviarías: tasas de financiamiento, riesgo de liquidación, riesgo de puente o curvas de rendimiento? Responde y justifica tu elección. También tengo curiosidad por escuchar las opiniones de la gente en @SpectralFi.

Los mercados se mueven más rápido cuando los agentes se vuelven más inteligentes. Allora se siente como la pieza que falta ($/acc)