Ownable AI > rent-a-API

@ownaiNetwork está construyendo la capa donde los modelos tienen identidad en la cadena, precio, permisos y un enrutamiento de flujo de efectivo real a GPUs de la comunidad, midiendo el uso, liquidando en tiempo real. Los desarrolladores publican, los operadores ganan, los usuarios obtienen costos transparentes. Los derechos primitivos: propiedad, procedencia, pago por uso y salidas verificables.

Think $TAO se centra en los incentivos para la capacitación; esto se siente como el lado de la demanda: mercado de inferencias + economía de agentes. Si logran el enrutamiento y los recibos, obtendrás miles de "micro-agencias" donde un modelo es un negocio con su propia billetera, política y SLA.

Cómo lo jugaría:
- Envuelve un modelo, establece tu tarifa, envía un punto final
- Ejecutar un trabajador, apostar reputación, capturar trabajos
- Conectar agentes que pagan por uso, rastrear recibos en la cadena

¿Cuál es la pieza más difícil de escalar: inferencia verificable, enrutamiento de demanda o UX de desarrollo? Responde con tu elección y por qué. También estoy interesado en escuchar las opiniones de @hasufl sobre la propiedad del modelo frente a la comoditización de la infraestructura.