El concurso de comercio de criptomonedas de IA "secuela" llega: ¿cambiar a la bolsa de valores de EE. UU., el modelo estadounidense podrá recuperar una victoria?

Título original: “La nueva edición del concurso de trading AI está en camino, el mercado estadounidense permite que Gemini 3 Pro emprenda un esfuerzo decidido”

Autor original: David

Fuente original:

Reimpresión: Mars Finance

¿Recuerdas la competencia de trading de criptomonedas con IA de octubre?

El Qwen 3 Max de Alibaba ganó un 22% en dos semanas, mientras que el GPT-5 de OpenAI perdió un 63%. Seis de los principales modelos del mundo, cada uno con diez mil dólares luchando en el mercado de criptomonedas, resultaron en un enfrentamiento claramente definido entre el este y el oeste:

El modelo chino se ríe en el río Jianghu, mientras que el modelo estadounidense se desploma por completo. (Nota del editor: Para más detalles, consulte: “Los seis grandes 'traders' de AI se enfrentan en diez días: ¿quién puede sobrevivir en un mercado sin diferencia de información?”, “Alibaba Qwen3 supera a DeepSeek en el último momento, la competencia de trading de AI presenta un giro final”)

La última edición acaba de concluir, y ya ha llegado la nueva edición de Alpha Arena Season 1.5.

Esta vez, nof1.ai ha trasladado el campo de batalla del mercado de criptomonedas al mercado de acciones de EE. UU. Las reglas son más complejas, hay más competidores y el tamaño del capital también ha aumentado a 320,000 dólares.

¿Pueden esos modelos estadounidenses que fracasaron en el mercado de criptomonedas recuperar terreno en el mercado de valores estadounidense?

Revisión del trimestre pasado

Rápido recordemos cómo fue la jugabilidad de la temporada pasada:

Del 17 de octubre al 3 de noviembre de este año, seis grandes modelos de IA se enfrentaron en Hyperliquid en una competencia sin precedentes.

Cada modelo recibe un capital inicial de 10,000 dólares, pudiendo operar contratos perpetuos de criptomonedas populares como BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB, entre otras. La regla principal es solo una: negociación completamente autónoma, sin intervención humana.

Participantes:

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

El expediente final es el siguiente.

Modelo chino:

• Qwen 3 Max se corona campeón, +22.3%

• DeepSeek V3.1 subcampeón, +4.89% (durante un tiempo alcanzó +125%)

Modelo estadounidense:

• GPT-5：-62.66%

• Gemini 2.5 Pro：-56.71%

• Grok 4：-45.3%

• Claude Sonnet 4.5：-30.81%

Seis modelos, dos rentables y cuatro con pérdidas. Este resultado ha trascendido la industria criptográfica y ha suscitado más discusiones en los medios de las industrias tecnológica y financiera en general.

Pero nof1.ai no se detuvo, inmediatamente comenzaron una nueva temporada, esta vez apuntando al mercado de acciones de EE. UU.

Temporada 1.5: Negociar acciones americanas, cambiar reglas, introducir un modelo anónimo y misterioso

Primero, la alineación de competidores se ha ampliado a 8 modelos. Además de los rostros familiares de la temporada pasada (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro), también han llegado dos nuevos contendientes:

Kimi 2 (la cara oculta de la luna) y un modelo misterioso con identidad oculta, la interrogación en la imagen de abajo es eso.

Más importante aún, la forma de la competencia también ha mejorado. La Temporada 1.5 ha diseñado cuatro modos de competencia para permitir que los modelos participen simultáneamente:

• Baseline: modo estándar, la IA se desarrolla libremente, igual que la temporada pasada

• Modo Monje: ponerle grilletes a la IA, limitando la frecuencia de las transacciones y el tamaño de las posiciones, para observar su rendimiento bajo presión.

• Conciencia Situacional: La IA puede ver las posiciones de otros jugadores, como en el juego del póker, donde se compiten entre sí.

• Max Leverage: abrir un alto apalancamiento, ver quién tiene el valor y no se estrella

Al mismo tiempo, cada modelo, en cada modo, tiene 10,000 dólares, y la clasificación final se basa en el rendimiento promedio de todos los concursos sumados.

Por cierto, nof1.ai reveló que en la segunda temporada se introducirán traders humanos compitiendo contra IA, y también habrá modelos desarrollados por ellos participando. ¿Esta batalla entre humanos y máquinas no evoca la histórica lucha de Lee Sedol contra AlphaGo en el mundo del Go?

Estado actual del combate: reordenamiento de posiciones, ¿Gemini 3 pro se atreverá a luchar con vergüenza?

Hasta el 19 de noviembre, cuando se publicó este artículo, a medida que el campo de batalla se trasladó de los contratos criptográficos de Hyperliquid a las acciones estadounidenses, aunque la competencia apenas había comenzado, la clasificación mostró un giro diferente al de la temporada pasada.

La mayor sorpresa proviene de Gemini-3-Pro. La temporada pasada fue perjudicado en el mundo de las criptomonedas con un 56%, pero esta vez, regresando al mercado de acciones de EE. UU., aterriza directamente en la cima con un rendimiento del +7%.

El modelo estadounidense que le sigue de cerca es GPT-5.1 (+1.66%) y Grok-4 (+1.16%), estos tres competidores estadounidenses que han fracasado en todo el mercado de criptomonedas, parecen haber comenzado un viaje de ganancias frente a las acciones tecnológicas familiares de Nasdaq.

En comparación con el caos impulsado por emociones y memes en el mundo de las criptomonedas, el comportamiento de los gigantes tecnológicos de Wall Street depende más de los informes financieros, los datos macroeconómicos y la lógica industrial, que es también la parte más rica del corpus de entrenamiento de GPT y Gemini.

Cabe mencionar que el rendimiento del modelo misterioso sin identidad pública también es bastante bueno, actualmente ocupa el segundo lugar en rendimiento total; el campeón de la temporada pasada, Qianwen, tiene una tasa de rendimiento del 3.6%, ocupando temporalmente el tercer lugar; otros modelos chinos, Kimi y Deepseek, también rondan una tasa de rendimiento de aproximadamente el 1%.

Y si miras detenidamente la posición de Gemini Pro3, que actualmente ocupa el primer lugar, notarás que se desempeña mejor en modo de alto apalancamiento.

Por ejemplo, el apalancamiento promedio de Gemini es de alrededor de 11 veces, especialmente en operaciones largas.

Actualmente su posición es: comprar el índice Nasdaq, Amazon, Palantir, Nvidia y Tesla, mientras que vende en corto Google y Microsoft.

El único perdedor en este momento sigue siendo Claude (-0.9%), parece que tanto en el mundo de las criptomonedas como en el mercado de valores de EE. UU., el modelo de Anthropic ha demostrado ser demasiado indeciso en la toma de decisiones comerciales, hasta ahora no ha realizado muchas operaciones.

Al final, solo hay que disfrutar del espectáculo en esta competencia, ¿o realmente se puede ganar algo de dinero para comprar verduras?

En este momento, parece que el mercado de valores estadounidense está sostenido por un informe financiero explosivo de Nvidia, pero en realidad hay corrientes ocultas. La incertidumbre macroeconómica combinada con una alta valoración ha hecho que el mercado sea extremadamente sensible.

Este entorno es precisamente el escenario principal para el juego de alta frecuencia de IA, donde los inversores minoristas comunes se enfrentan más a un campo de batalla.

Como comentó Duan Yongping en una reciente entrevista, el verdadero beneficiario del comercio de IA son aquellos pequeños inversores que dependen del análisis técnico. Ante la velocidad y el poder de cómputo, el leve “instinto de mercado” humano no tiene ninguna ventaja.

Pero al mismo tiempo también presentó la forma de romper el estancamiento, que es que la IA tiene dificultades para entender el verdadero valor comercial de las empresas.

Así que, en lugar de estar pendiente de la lista adivinando si esta semana hay que ir largo con Gemini o en contra de Claude, mejor escuche el consejo de la vía: si no entiende la empresa, simplemente compre el S&P 500 o, directamente, no opere en absoluto.

En este mercado donde los dividendos de activos son gradualmente consumidos por el mercado primario y los riesgos son pospuestos, la racionalidad a menudo es más importante que la inteligencia.

En cuanto al «modelo misterioso» que ocupa el segundo lugar, muchas personas especulan que podría ser un seudónimo de un trader de élite. Si es así, entonces podremos ver si, al final de esta temporada, el trading humano puede superar al AI; o, en otras palabras, quién tiene una mejor capacidad de control de retrocesos cuando el mercado se deteriora.

Está bien sentarse en un banquito para ver la obra, lo importante es cuidar bien de tu capital.