¿Cómo se realiza el sueño del agente de IA de 30 billones de A16z? La respuesta está escondida en los "Juegos del Hambre de IA".

Título original: ¿Cuál es el objetivo de los Agentes de IA Cripto?

Autor del texto original: 0xJeff

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Reimpresión: Mars Finance

Ha pasado un año desde que comenzó la ola de Agentes de IA en el cuarto trimestre de 2024.

En ese momento, @virtuals_io propuso por primera vez el concepto de “tokenización de Agentes de IA”, es decir, emparejar aplicaciones de IA / tokens con tokens de lanzamiento justo.

En este corto año, el campo de Crypto AI ha experimentado cambios radicales: ha impulsado el movimiento de código abierto de la inteligencia artificial general, han surgido numerosas herramientas, permitiendo que tanto desarrolladores como usuarios novatos puedan iniciar fácilmente la construcción de proyectos.

Al principio, solo era un producto de IA que lanzaba un token, con una valoración baja y un inicio justo, liderado por desarrolladores independientes o pequeños equipos. Hoy en día se ha convertido en un ecosistema completo de Crypto AI, donde cientos de excelentes equipos están construyendo sus visiones.

Dada la reciente popularidad generada por la narrativa x402, este artículo explorará la cuestión más importante: ¿hacia dónde se dirige todo esto? ¿Cuál es el valor fundamental de los Agentes de IA Crypto? Al hacerlo, se abordarán la situación actual de la industria, se entenderán los cambios y se analizarán los avances de los jugadores clave.

Si, como yo, te emociona la IA y disfrutas aprender, probablemente ya has notado que el desarrollo de la IA avanza a una velocidad vertiginosa. Cada mes aparecen cosas novedosas y sorprendentes. Desde aplicaciones básicas que son “buenas para tener”, como la estilización de Ghibli para todo, hasta videos generados por IA de calidad de producción, y agentes de IA que superan la productividad de programadores principiantes.

Pero en el campo de Crypto, la situación no siempre es así. En este momento del año pasado, cuando surgió la narrativa de agentes inteligentes de IA, los proyectos populares eran estos:

· @truth_terminal se vuelve vívido, interactuando con @pmarca de a16z y obteniendo inversión.

· @aixbt_agent proporciona un análisis perspicaz y también es un jugador raro y nativo del mundo Crypto en la plataforma X.

· @virtuals_io como “sociedad de agentes”, el “token Agent” a menudo se dispara entre 10 y 50 veces.

· @dolos_diary es el “matón” número uno de Internet, muy querido por su humor agudo y divertido.

· @luna_virtuals como el primer ídolo de IA.

Cuando comenzó la narrativa, el entretenimiento era el tema número uno. Pero hoy en día, hace mucho tiempo que no vemos a los Agentes de IA traer ninguna nueva forma de entretenimiento (quizás eso sea algo bueno, pero el encanto y el atractivo de la temprana era de la IA ya han desaparecido).

Ahora el enfoque está extremadamente centrado en el ámbito vertical en el que Crypto es experto: casos de uso financiero, es decir, ganar dinero (y no perder dinero).

a16z en su último informe “Estado de la industria cripto” ha propuesto un tamaño potencial de mercado de 30 billones de dólares para la economía de los agentes, lo cual puede ser un poco irrealista, ya que se espera que el tamaño total del mercado de IA sea de solo unos billones de dólares para 2030.

Dicho esto, creo que toda la economía de agentes inteligentes realmente puede valer billones de dólares. A medida que las herramientas de IA generativa y la IA de dominios verticales ayudan a las personas a aumentar su productividad, la tasa de adopción por parte de las empresas aumenta, y los flujos de trabajo impulsados por IA más eficientes se introducen e implementan dentro de las organizaciones, este mercado seguirá expandiéndose.

El campo de las criptomonedas no es una excepción. Pero dado que esta industria está extremadamente enfocada en ganar dinero, sus flujos de trabajo naturalmente girarán en torno a la generación de ingresos. Las siguientes categorías son especialmente destacadas:

DeFi: El punto de ajuste del mercado de productos más maduro en el ámbito cripto

· Comercio (spot, contratos perpetuos, realizado en CEX/DEX)

· Mercado de divisas (préstamos, colateral de activos criptográficos)

· Stablecoin (medio de intercambio / unidad de valor estable, estrategias DeFi de alto rendimiento combinables)

· Protocolo de rendimiento (mercado de tasas de interés, mercado de puntos, mercado de tasas de financiamiento, optimizador de rendimiento / productos de tesorería)

· RWA/DePIN (llevar activos productivos del mundo real a la cadena, conectando capital en la cadena para satisfacer la demanda fuera de la cadena)

Este es el mayor mercado potencial, con un valor total de activos bloqueados que supera los 150 mil millones de dólares y un valor de mercado de stablecoins que supera los 300 mil millones de dólares. La creciente claridad regulatoria y el aumento de la adopción institucional están impulsando más capital a la cadena; mientras que el aumento en la tasa de adopción de stablecoins también está atrayendo a más empresas y startups a utilizar canales criptográficos.

Basado en estas razones, la demanda de automatización puede servir como infraestructura y herramientas para el backend, mientras que las empresas / startups como frontend serán clave para llevar a los usuarios comunes a la cadena y impulsar la próxima fase de adopción.

Los agentes de IA que pueden abstraer la complejidad de DeFi, simplificar el proceso de ejecución o mejorar aspectos clave de DeFi (como la gestión de riesgos, el rebalanceo de activos, la curaduría de estrategias, etc.) probablemente capturarán una parte considerable del enorme valor que fluye hacia los protocolos DeFi.

Jugadores clave en el ecosistema:

@almanak、@gizatechxyz、@Cod3xOrg、@TheoriqAI、 @ZyfAI_

· DeAI es el punto de ajuste de mercado más maduro en el campo de Crypto AI.

· Mercado de predicción x IA: El segmento de más rápido crecimiento en el ámbito de las criptomonedas

Si observas continuamente el ecosistema, notarás que el campo de DeFi x AI no cambia mucho. Esto se debe a que romper los flujos de trabajo relacionados con DeFi es extremadamente difícil. No puedes simplemente insertar AI y esperar buenos resultados; debes implementar un diseño estructural responsable y medidas de protección para evitar accidentes graves.

¿Por qué estoy hablando de esto ahora, en lugar de un «agente de inteligencia artificial» genérico?

El ecosistema inicial de entidades inteligentes AI básicamente consiste en Virtuals y las entidades construidas dentro de su ecosistema (quizás también algunas como CreatorBid, etc.), así como marcos como ai16z (ahora conocido como ElizaOS), que facilitan la construcción de “entidades” o robots X que pueden utilizar diversas herramientas; además, hay muchos otros marcos como Arc, Pippin, etc.

Estas cosas son geniales e interesantes, pero no son la verdadera definición de un agente inteligente de IA. Un verdadero agente debería ser capaz de entender su entorno, comprender su papel y responsabilidades, tomar decisiones proactivas y actuar para alcanzar objetivos específicos con la mínima intervención humana.

Alrededor, más del 95% de los proyectos no son así. O son solo un software, un producto de IA generativa, o todavía están en proceso de desarrollo hacia entidades de IA autónomas.

No quiero menospreciar a nadie. Quiero enfatizar que aún estoy en una etapa muy temprana, de tal manera que la mayoría de la gente aún no ha entendido realmente qué funciona.

Aquellos que ya han entendido lo que funciona, generalmente no se clasifican como “agentes inteligentes de IA”, sino que se consideran un proyecto de IA.

Estado ecológico

Recientemente, el entusiasmo generado por x402 ha estimulado la rotación de capital y el interés en Crypto AI, pero el nuevo ecosistema es muy diferente al anterior.

1. La popularidad del marco ha disminuido.

Los marcos solían ser muy importantes, ya que ayudaban a los constructores a comenzar rápidamente y a reducir el tiempo dedicado a aprender y escribir código y diseñar flujos de trabajo. Herramientas como MCP han mejorado la capacidad de los agentes para llamar o proporcionar API, ERC-8004 ayudará a establecer un registro y a establecer Ethereum como una capa de confianza y liquidación, el A2A y AP2 de Google se están convirtiendo en los marcos preferidos de los constructores, mientras que herramientas de construcción de flujos de trabajo / agentes inteligentes como n8n también han atraído a numerosos desarrolladores y usuarios comunes.

Debido a esto, la especulación en torno al “marco” en sí ha disminuido, y muchos proyectos se han orientado hacia otras direcciones. Por ejemplo, @arcdotfun se ha dirigido hacia un constructor de flujos de trabajo; @openservai, que inicialmente se posicionó como “clúster”, ahora también se ha orientado hacia un constructor de flujos de trabajo, así como herramientas destinadas a crear negocios impulsados por IA en Web3 utilizando agentes, y dirigidas a grupos de usuarios específicos (como flujos de trabajo de mercado de predicción).

El marco sigue siendo importante, pero con la proliferación de marcos y herramientas de IA de Web2, así como la adopción de canales de Web3, el bombo en torno a los marcos de Web3 ha disminuido.

2. Transición de la plataforma de lanzamiento justa al modo ICO

El modo de lanzamiento justo beneficia a los pequeños inversores minoristas, pero dificulta la expansión del equipo. También puede convertirse en un caldo de cultivo para desarrolladores independientes que realicen construcciones a corto plazo o pura especulación, en lugar de construir un negocio de IA a largo plazo que pueda durar más de 3 a 5 años.

En este sentido, es lógico que Virtuals expanda a través de su protocolo comercial de agentes. A medida que x402 establece su posición como canal de pago para agentes, es crucial establecer la infraestructura para la confianza / puntuación de reputación de los agentes, así como definir cómo los agentes colaboran y se pagan entre sí para lograr la visión de los agentes.

Sin embargo, los desafíos y las cuestiones centrales siguen existiendo: “¿Existen servicios de alta calidad por los que la gente esté dispuesta a pagar?”

Si la mayoría de los servicios son inútiles, ¿por qué la gente no utiliza directamente los servicios de IA de Web2 en lugar de optar por Web3? Si es así, ¿cuál es el sentido de reunir a los agentes inteligentes de Web3?

Para establecer un negocio de IA sostenible que genere ingresos de 7 a 8 cifras, necesitas capital, talento altamente dinámico y tiempo para construir la visión, y el modelo de plataforma de lanzamiento justo es difícil de satisfacer estas necesidades.

Por el contrario, hemos visto que los equipos de IA de tamaño mediano a grande están ganando cada vez más popularidad, ya que pueden obtener financiamiento inicial de inversores ángeles y capital de riesgo, y entrar al mercado a través de rondas comunitarias (ya sea en Kaito Launchpad, Legion o Echo).

Estos equipos, gracias a los recursos que dominan (financiación, talento, respaldo de capital de riesgo, etc.), a menudo pueden ofrecer productos / servicios de calidad mucho más alta, lo que también suele hacer que el rendimiento de sus tokens sea mejor.

3. Modelos de ganancias obsoletos y economía de tokens

Gestionar productos de IA y tokens al mismo tiempo requiere dos conjuntos de habilidades completamente diferentes, y es necesario diseñar cuidadosamente la combinación de ambos para acelerar el crecimiento del producto y la adquisición de usuarios (por ejemplo: airdropear tokens a los usuarios correctos → los usuarios se convierten en usuarios de pago → usan el producto de pago → obtienen más tokens, que están vinculados a los intereses a largo plazo de los usuarios y el proyecto a través de mecanismos como la participación en ingresos, recompra, gobernanza, etc. → el volante sigue girando).

Hablar es fácil, hacer es difícil. La mayoría de los equipos pequeños de agentes de IA asignan entre el 30% y el 80% de su economía de tokens, lo que lleva a no tener recursos restantes para iniciar ningún ciclo de crecimiento.

La mayoría de los proyectos adoptan un modelo de suscripción SaaS o cobran según el uso / puntos, y añaden la opción de pagar con tokens para obtener descuentos. Muchos proyectos utilizan parte de los ingresos por suscripción para recomprar tokens o destruir tokens utilizados para pagar servicios.

Es posible recomprar tokens con los ingresos de suscripción, pero es difícil escalar si solo se exige el pago en tokens (o solo se ofrecen descuentos).

La volatilidad de los tokens criptográficos es extremadamente alta. No es una buena idea usarlos como medio de pago (pueden subir un 20% hoy y bajar un 30% mañana, lo que hace que sea difícil presupuestar).

4. AI de estilo darwiniano: Nuevos caminos para la formación de capital y una economía de tokens clara

@opentensor (Bittensor) se ha convertido en la plataforma preferida para fundadores que inician ideas, mineros que contribuyen a la IA e inversores que invierten en la próxima empresa DeAI que podría revolucionar la industria.

@flock_io ha establecido estándares para la protección de la privacidad y la IA en campos específicos mediante el aprendizaje federado, atrayendo a empresas Web2 y gobiernos como clientes, así como a entrenadores (mineros) que desean contribuir a la IA. Al igual que Bittensor, Flock ayuda a las empresas a completar trabajos de IA impresionantes y significativos aprovechando talento externo de alta calidad.

@BitRobotNetwork inspirado por Bittensor, está adoptando un enfoque similar para guiar un ecosistema de subred centrado en robots.

Al mismo tiempo, están surgiendo referencias / evaluaciones del mundo real con apuestas de dinero real (lo que también se ha convertido en un entretenimiento de alta calidad):

· La Alpha Arena de @the_nof1 permite a 6 modelos de IA de vanguardia competir en un concurso de trading de contratos perpetuos con dinero real (cada uno con 10,000 dólares).

· @FractionAI_xyz utiliza la competencia entre agentes de IA para mejorar / ajustar continuamente los agentes, con el fin de proporcionar mejores resultados, señales, ganancias y gestión de riesgos.

· @openservai creó OpenArena, permitiendo que los modelos de IA compitan en el comercio de mercados de predicción.

La IA darwiniana está resolviendo el problema de la formación de capital, siendo el motor que impulsa la innovación en Crypto AI.

· La subred Chutes de Bittensor, que ocupa el primer lugar, ya es el proveedor de servicios de inferencia mejor clasificado en OpenRouter, que es la puerta de enlace API unificada más popular entre los desarrolladores de IA en todo el mundo.

· Los principales subredes de computación (3-4) generan ingresos recurrentes anuales de entre 20 y 30 millones de dólares.

· Las subredes relacionadas con las predicciones comienzan a obtener ingresos recurrentes anuales de cientos de miles a millones de dólares al monetizar señales alfa y / o al utilizar señales para realizar mejores transacciones / predicciones.

Competencia al estilo darwiniano de la IA = Formación de capital (sin capital de riesgo) + Acelerador de innovación (atraer a ingenieros de IA/ML para contribuir) = Esta será la fuerza central que impulsará la narrativa de los agentes inteligentes de IA en 2026.

Nota: “AI de estilo darwiniano” se refiere a un ecosistema descentralizado que impulsa el desarrollo, evaluación y recompensa de modelos de IA basado en la competencia y la economía de mercado. Su idea central es “supervivencia del más apto”, similar a la teoría de la selección natural propuesta por Darwin, permitiendo que los modelos de IA más sobresalientes y útiles triunfen en la competencia pública y sean recompensados.

Entonces, ¿qué hay de emocionante para los equipos pequeños o las entidades de IA en este momento?

Honestamente, hay algunos que me funcionan bien, pero actualmente no hay ninguno por el que esté dispuesto a pagar.

· Investigación: Grok cubre la plataforma X, ChatGPT cubre el ámbito general.

· Análisis en profundidad: principalmente leo boletines de noticias e informes de Messari.

· Perspectiva rápida del mercado: usa el chatbot TG de @elfa_ai.

· Ideas de negociación en el mercado de predicciones: usar @AskBillyBets, @Polysights y @aion5100 de @futuredotfun. (Estoy muy emocionado por el aVault de @sire_agent, pero aún no se ha hecho público).

· DeFi: La mayoría opera por sí mismo, a veces usando @almanak y @gizatechxyz, pero estos no se consideran estrictamente “agentes inteligentes de IA”, ni son lanzamientos justos.

· Transacción: intercambiar con @DefiLlama en EVM, o intercambiar con @JupiterExchange en Solana. No hacer contratos perpetuos (usar @Cod3xOrg para análisis y ejecución si es necesario).

En el ámbito de las criptomonedas, es habitual que los usuarios utilicen todo de forma gratuita, por lo que prefieren herramientas gratuitas. Los modelos de acceso a tokens o de pago no funcionan bien, pero es viable integrar los costos de manera fluida en los productos. Por eso, los modelos de precios basados en resultados * son muy efectivos. La gente no está dispuesta a pagar 40 dólares al mes, pero está dispuesta a pagar 40 dólares de tarifa de Gas por una transacción exitosa.

Si puedes ofrecer los mejores resultados (altos rendimientos, el mejor precio de transacción), mientras los resultados sean lo suficientemente buenos, a nadie le importará que hayas incorporado tarifas.

Después de probar tantas aplicaciones o agentes de Crypto AI, he aprendido que el mejor producto es el que puede generar ganancias, y el mejor vertical para lograr este objetivo son las plataformas de lanzamiento (así como los mercados de predicción que están a punto de explotar), es decir, operar “casinos” en la cadena y acumular tarifas de las transacciones.

Perspectivas futuras

· Los casos de uso reales que alcanzarán la adopción general (es decir, aquellos que desarrolladores o usuarios de IA fuera del círculo utilizarán) aparecerán el próximo año, y es probable que provengan del ecosistema de IA DeAI / Darwin.

· El año 2026 será el año de Crypto AI, con una gran cantidad de casos de uso de DeFi, infraestructura DeAI y casos de uso de predicción que surgirán.

· La mayoría de los pequeños equipos de agentes inteligentes desaparecerán gradualmente o serán adquiridos / fusionados, o se orientarán a construir dentro de un ecosistema de IA darwiniano.

· Crypto AI y los agentes inteligentes de IA como subcampos se fusionarán, lo que marcará una dirección y visión de producto más clara para Crypto AI.

· La plataforma de lanzamiento seguirá siendo el núcleo de Crypto Twitter, generando volumen de transacciones y tarifas, pero las innovaciones significativas que realmente impulsarán el progreso de la industria ocurrirán en los lugares donde los recursos (capital, talento, canales de distribución y adopción de usuarios) estén más concentrados.

¿Cuál es el significado de los Agentes de IA Cripto?

Para el “AI inteligente” que se lanza de manera justa, su significado radica en diseñar una experiencia de trading que se presenta bajo la apariencia de “tecnología de inversión”, aunque la mayoría de ellas son solo envolturas de LLM que tienen una capa de token.

Para la mayoría de los casos, ofrece a los pequeños inversores la mejor manera de obtener ganancias invirtiendo en activos especulativos como «agentes inteligentes de IA» en una etapa temprana.

Crypto AI como una narrativa, su significado radica en sentar las bases para la economía de los agentes inteligentes del futuro, en la que la blockchain actuará como la infraestructura / canal central que hará todo esto posible.