Foresight News informa que Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, expresó su deseo de que más investigadores en zk-SNARKs y encriptación completamente homomórfica (FHE) pudieran proporcionar la relación de tiempo entre el cálculo encriptado y el cálculo original, es decir, la relación entre el tiempo de cálculo encriptado y el tiempo de cálculo original, y no solo proporcionar la cantidad de operaciones que se pueden ejecutar por segundo (N ops). Esta relación es más independiente del hardware y puede proporcionar información más valiosa: ¿cuánta eficiencia sacrifico al usar tecnología encriptada en lugar de depender de la confianza? Además, para los desarrolladores, tal relación es más fácil de estimar, ya que generalmente saben cuánto tiempo requiere el cálculo original y pueden realizar la multiplicación directamente. Aunque reconoció que esto es difícil, ya que las operaciones requeridas son heterogéneas entre la ejecución y la prueba, especialmente en términos de SIMD / paralelización y patrones de acceso a memoria, por lo que incluso la relación depende en cierta medida del hardware, aún cree que a pesar de estos defectos, el factor de sobrecarga sigue siendo un indicador valioso.
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Vitalik: Espero que los investigadores de ZK y FHE proporcionen una tasa de eficiencia computacional en lugar de solo velocidad de cálculo.
Foresight News informa que Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, expresó su deseo de que más investigadores en zk-SNARKs y encriptación completamente homomórfica (FHE) pudieran proporcionar la relación de tiempo entre el cálculo encriptado y el cálculo original, es decir, la relación entre el tiempo de cálculo encriptado y el tiempo de cálculo original, y no solo proporcionar la cantidad de operaciones que se pueden ejecutar por segundo (N ops). Esta relación es más independiente del hardware y puede proporcionar información más valiosa: ¿cuánta eficiencia sacrifico al usar tecnología encriptada en lugar de depender de la confianza? Además, para los desarrolladores, tal relación es más fácil de estimar, ya que generalmente saben cuánto tiempo requiere el cálculo original y pueden realizar la multiplicación directamente. Aunque reconoció que esto es difícil, ya que las operaciones requeridas son heterogéneas entre la ejecución y la prueba, especialmente en términos de SIMD / paralelización y patrones de acceso a memoria, por lo que incluso la relación depende en cierta medida del hardware, aún cree que a pesar de estos defectos, el factor de sobrecarga sigue siendo un indicador valioso.