Pantera: El papel de Crypto en la revolución de la IA

Fuente: Pantera Capital Carta Blockchain de octubre; traducido por 0xjs@Jinse Finance

Cripto: La herramienta del auge de la minería de IA

Autor: Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital; Ally Zach, ingeniero de investigación de Pantera Capital

"La IA es una riqueza infinita, mientras que las criptomonedas son una escasez absoluta."

La observación de Sam Altman en 2021 se ha convertido desde entonces en un mantra para los entusiastas de estas dos tecnologías. A primera vista, la abundancia parece tener más impacto que la escasez forzada, lo que sugiere que la IA podría ser una inversión más cautelosa. De hecho, la capitalización de mercado de Nvidia es mayor que la de toda la criptomoneda.

Pero los comentarios de Altman recuerdan la "paradoja del diamante y el agua" de Adam Smith. Smith señaló que, aunque el agua es esencial para la vida, su abundancia la hace prácticamente worthless.

Por el contrario, aunque los diamantes no tienen mucha utilidad práctica, su escasez les otorga un gran valor. Esta paradoja indica que, incluso si la IA se vuelve tan importante como el agua, su valor de mercado aún puede ser limitado. En comparación, la escasez de las criptomonedas es más estratégica y valiosa de lo que parece a primera vista.

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) han logrado éxitos significativos, incluyendo pasar la prueba de Turing, y se informa que superan a los humanos en pruebas de coeficiente intelectual estándar. Pero esto plantea una pregunta: si los humanos no pueden distinguir entre humanos y AI inteligente (en la prueba de Turing), ¿pueden distinguir entre las AI inteligentes? Si los humanos no pueden discernir, entonces la mejora del rendimiento de la AI en el futuro podría tener rendimientos decrecientes en términos de beneficios perceptibles para los consumidores.

Así como la resolución de los televisores ha pasado de 4K a 8K y la mejora es apenas perceptible para el espectador promedio, la diferencia entre los modelos de IA de alto rendimiento y los modelos ligeramente más avanzados puede ser difícil de detectar para la mayoría de los usuarios. Esto podría llevar a que la mayor parte del mercado de IA se convierta en un commodity, con los modelos más avanzados siendo utilizados solo para aplicaciones profesionales en investigación, industria o gobierno, mientras que los modelos "suficientemente buenos" y más rentables se convertirán en el estándar para el uso diario. Los modelos de IA de vanguardia podrían convertirse en "artículos de lujo caros que los consumidores mainstream nunca considerarían actualizar".

Por lo tanto, incluso si especulamos sobre el potencial crecimiento de la IA, también deberíamos considerar otra opción: las poderosas capacidades de la IA que ya se conocen y que se están comercializando cada vez más. Este es el punto donde la intersección entre criptomonedas e inteligencia artificial ("Crypto x AI") realmente se convierte en el foco. El potencial de Crypto puede no ser una apuesta de alto beta sobre el valor del Meme de la IA, sino un mecanismo de adquisición de valor práctico para el futuro distribuido de la IA. Una vez que cada hogar tenga un televisor 4k, su valor radica en lo que hacemos con ellos.

A través de actuar como una entrada importante y confiable para la IA, así como la coordinación y el comercio distribuido de IA, las criptomonedas se acercan más a la apuesta conservadora de "pala y pico" respecto a la IA. Esto podría sorprender a aquellos inversores que ven Crypto x AI principalmente como agentes de la volatilidad del potencial crecimiento de la IA. Pero lo interesante es que, en los últimos seis meses, al considerar a Nvidia como un agente del sentimiento de crecimiento de la IA, las criptomonedas parecen más un hedge del sentimiento de crecimiento de la IA, en lugar de una inversión de alto beta.

Primero evaluaremos el brillante futuro de los "agentes de IA" y cómo la tecnología blockchain jugará un papel. Luego, discutiremos el potencial de la tecnología blockchain para apoyar las entradas actuales de la IA: datos, computación y modelos.

Agente de IA: Programa que utiliza moneda programable

Autor: Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital

El año pasado, antes de que la mayoría de las personas hablaran sobre los agentes de inteligencia artificial en la blockchain, colaboré con otros para redactar un artículo que fue aceptado en la principal conferencia de IA de EE. UU., NeurIPS. Desde entonces, he tenido el privilegio de asistir a eventos sobre criptomonedas y agentes de IA en universidades como Stanford, Columbia, Cornell y Berkeley, y he dado charlas en ellos, además de participar en muchas conferencias técnicas y de inversión. La próxima semana, daré una charla sobre IA junto con un profesor de la Universidad de Oxford, el presidente de IEEE y miembros de GBBC, todas estas charlas son para comprender mejor, explorar y comunicar cuál es el futuro de los agentes de IA y cómo se cruza con la blockchain. Por supuesto, también estoy invirtiendo en este futuro, incluyendo inversiones en infraestructura de agentes como Sentient y otras posiciones no reveladas.

El futuro ya ha llegado. Aunque OpenAI indica que los agentes de IA no estarán listos hasta 2025, en el ámbito de las criptomonedas, ya tenemos agentes de IA que realizan transacciones y exploran el espacio blockchain. Un agente de IA que ha promovido su propio token (Nota: Truth Terminal) actualmente tiene alrededor de 300,000 dólares; cuando leas este artículo, podría convertirse en el primer agente de IA millonario.

¿Pero qué son estos agentes inteligentes? ¿En qué se diferencian de los "robots" que nos son más familiares?

El agente no es solo un robot

Definir "agente" es más sutil de lo que parece. La definición de agente en el campo de la inteligencia artificial no es muy práctica: "cualquier cosa que perciba el entorno a través de sensores y actúe sobre el entorno mediante ejecutores." La perspectiva de los economistas sobre el agente se acerca más a lo que queremos: "un agente es alguien que actúa en nombre de usted en un ámbito de decisión específico."

Si un agente actúa en tu nombre, entonces un robot es esencialmente un agente con el que es difícil comunicarse. Primero, debes escribir código para que el robot lo ejecute, lo que significa comunicarte en un lenguaje (de programación) que la mayoría de las personas no entiende. Y para aquellos que entienden el lenguaje, aún deben escribir programas que indiquen al robot qué debe hacer en diversas condiciones, lo que significa que deben especificar esas condiciones por adelantado. Ambos son costos de comunicación.

Para poner un ejemplo, supongamos que tienes un amigo que va al extranjero, y le pides que te compre un souvenir. Si tu amigo fuera como un robot, te pediría que escribieras un programa que especifique exactamente qué souvenir debería comprarte. ¿Pero qué pasaría si tu amigo fuera como un agente? Entonces podrías hacer tu solicitud usando el lenguaje, y podrías confiar en que tu amigo te comprará lo que deseas. Usar el lenguaje, sin necesidad de especificar tus preferencias sobre los regalos que podrías recibir en el extranjero, puede reducir los costos de comunicación. Evidentemente, este es un mejor agente.

Es necesario entender las condiciones de antemano (porque debes programarlas) que limitan la utilidad del robot como agente. Luego, el mero hecho de que el robot deba ser programado significa que es inalcanzable para aquellos que no programan. Nos enfocaremos en modelar agentes de IA como una reducción de estos costos de comunicación y la liberación del valor económico correspondiente.

A pesar de que el costo de comunicación de los robots existentes es muy alto, parece que más de 20 billones de dólares en transacciones de criptomonedas estables son realizadas por robots cada mes. A medida que los robots se convierten en mejores agentes, tal vez puedan comerciar USDC y USDT según el riesgo relativo, como tú, deberíamos esperar que este número aumente.

El agente de IA utilizará tecnología de criptografía

Una de las razones por las que los agentes de IA son beneficiosos para las criptomonedas es que ayudan a mitigar el notorio problema de experiencia del usuario en las criptomonedas. La complejidad de las interacciones con blockchain, la gestión de billeteras y los protocolos de finanzas descentralizadas ha sido durante mucho tiempo un obstáculo para la adopción generalizada. Los agentes de IA pueden actuar como interfaces intuitivas, convirtiendo las intenciones del usuario en las precisas operaciones técnicas requeridas en la blockchain. Pueden guiar a los usuarios a través de transacciones complejas, explicar riesgos e incluso sugerir las mejores estrategias según las condiciones del mercado y las preferencias del usuario.

Otra razón es que los agentes no pueden tener cuentas bancarias, pero pueden realizar transacciones usando billeteras. Esta restricción del sistema financiero tradicional coincide completamente con el espíritu de las criptomonedas. En el mundo cripto, los agentes pueden operar sin necesidad de obtener el permiso de una entidad central. Pueden interactuar directamente con contratos inteligentes y protocolos descentralizados, administrando y poseyendo activos digitales en nombre de los usuarios. Esto abre nuevas posibilidades para la gestión automatizada de riqueza, el comercio 24/7 y los servicios financieros personalizados que operan completamente dentro del ecosistema cripto.

Finalmente, un ecosistema de agentes maduros significa que los agentes necesitan realizar transacciones y coordinarse entre sí. Los contratos inteligentes modernos, como un sistema legal internacional programable y siempre en línea, son muy adecuados para esta tarea. Los agentes de IA pueden aprovechar la infraestructura criptográfica para participar en transacciones y acuerdos complejos entre múltiples partes. Pueden negociar términos, ejecutar transacciones e incluso resolver disputas dentro del rango de parámetros establecidos por los comitentes humanos. Esto crea un nuevo paradigma de actividad económica autónoma, donde los agentes pueden formar alianzas temporales, reunir recursos y cooperar para completar tareas que los humanos no pueden o no pueden gestionar directamente.

Creemos que estas actividades agregarán valor a la infraestructura de criptomonedas. Pero también hay efectos indirectos que mejoran la criptomoneda en sí. Por ejemplo, debido a las limitaciones de atención en las criptomonedas, la organización autónoma descentralizada (DAO) ha estado inactiva. Un DAO gestionado activamente por una red de agentes de IA (cada agente representa los intereses de los votantes del DAO) cambiará las reglas del juego. Estos agentes pueden analizar propuestas, asignar recursos y ejecutar estrategias a una velocidad y escala que superan las capacidades humanas, mientras cumplen con los principios y objetivos centrales de sus creadores humanos.

Los agentes de IA y las criptomonedas no son solo una combinación perfecta, son dos tecnologías que se necesitan mutuamente. Los agentes necesitan una moneda programable para operar de manera autónoma en la economía digital. Las criptomonedas necesitan IA para mejorar la experiencia del usuario y cumplir su promesa de traer una revolución financiera para todos. A medida que se desarrolla esta sinergia, podemos ver que infraestructuras blockchain clave como Solana, Ethereum, Near y Arbitrum se convierten en los principales beneficiarios de esta nueva economía impulsada por agentes. Están listos para lograrlo promoviendo transacciones de agentes, aplicaciones descentralizadas que permiten la interacción con agentes y proporcionando un entorno seguro y transparente necesario para la coordinación entre agentes. Con el aumento de la actividad de los agentes, estas redes pueden ver un aumento en el volumen de transacciones, un aumento en la demanda de sus tokens nativos y un fortalecimiento de los efectos de red. Esto no solo se trata de compatibilidad tecnológica, sino de crear un nuevo paradigma económico en el que la IA y las criptomonedas trabajen juntas para hacer las finanzas más eficientes y accesibles, e incluso puede parecer un poco de ciencia ficción.

La tecnología de criptografía ayuda a la IA actual

Autor: Ally Zach, ingeniero de investigación en Pantera Capital

Imagina que estás a punto de lograr un gran avance, pero descubres que las herramientas necesarias están fuera de alcance. La innovación a menudo da esa sensación: un viaje lleno de picos de ruptura y valles de desafío. Tomando como ejemplo la industria automotriz, la búsqueda de motores más eficientes una vez se estancó. Los ingenieros deseaban superar los límites, pero los materiales necesarios aún no existían. El progreso se detuvo hasta que nuevas aleaciones y materiales compuestos reavivaron el motor de la innovación. De manera similar, nuevas tecnologías como la criptografía podrían liberar el potencial que la IA aún no ha desarrollado.

Durante años, el desarrollo de la IA ha sido gradual, primero con un progreso lento y luego con un desarrollo rápido, similar a una curva en S. En 2017, logramos un avance clave con la aparición de arquitecturas basadas en Transformer, tal como se describe en el influyente artículo "La atención es todo lo que necesitas". Estos Transformers revolucionaron el procesamiento de datos secuenciales en los modelos, permitiendo un entrenamiento eficiente en conjuntos de datos grandes. Esto desencadenó un rápido desarrollo de nuevos modelos LLM y de IA generativa.

A pesar de los avances en el desarrollo de la IA, para lograr el próximo salto, es necesario superar importantes cuellos de botella en los datos, el cálculo y la generación de modelos. Combinar la IA con la tecnología blockchain puede ayudar a descentralizar recursos y lograr la democratización del acceso, abriendo la innovación a contribuyentes de todo el mundo.

datos

Los datos son la sangre vital de la IA, el combustible que impulsa su precisión y fiabilidad. Los datos de alta calidad y representativos son esenciales para construir modelos efectivos, pero la obtención de estos datos es un desafío debido a problemas de privacidad, acceso restringido y sesgos inherentes. Además, los usuarios son cada vez menos propensos a compartir información personal, lo que hace que la recolección de datos consuma muchos recursos y a menudo se vea obstaculizada por problemas de confianza.

La tecnología blockchain ofrece una solución prometedora al introducir un método de agregación de datos descentralizado, seguro y transparente. Plataformas como Sahara se alinean con nuestra estrategia a largo plazo para avanzar en la infraestructura descentralizada de IA, permitiendo a las personas contribuir con datos y monetizarlos, mientras mantienen el control. Además, la economía de tokens incentiva contribuciones de alta calidad recompensando a los usuarios en consecuencia. Este enfoque ayuda a abordar los problemas de privacidad al permitir que los usuarios posean y controlen sus propios datos. Democratiza el acceso a los datos, permitiendo que pequeñas empresas, que anteriormente carecían de recursos para competir con grandes empresas tecnológicas, sean competitivas. Al incentivar el intercambio de datos de manera segura, las plataformas basadas en blockchain convierten los datos en mercancía, enriqueciendo el pool de datos disponible y potencialmente generando modelos de inteligencia artificial más robustos y justos.

Sin embargo, a pesar de ser altamente innovador, la agregación de datos basada en blockchain no es una solución independiente para el desarrollo de IA. Si se utiliza por separado, desafíos prácticos como la escalabilidad, la garantía de calidad de los datos y la complejidad de integración limitarán su efectividad. Con conjuntos de datos masivos y una infraestructura madura, las grandes empresas tecnológicas siguen teniendo una ventaja significativa que las plataformas descentralizadas tienen dificultades para igualar.

Por lo tanto, las soluciones, incluidas las basadas en blockchain, han introducido nuevos enfoques para la recopilación de datos y la colaboración, complementando en lugar de reemplazar los métodos tradicionales. La sinergia entre los esfuerzos de descentralización y los líderes tecnológicos maduros puede facilitar asociaciones que aprovechen al máximo las fortalezas de ambas partes, promoviendo la innovación y la inclusividad en el desarrollo de la IA.

cálculo

El aumento de los costos y la escasez de GPU han planteado obstáculos significativos para las pequeñas empresas en el desarrollo de IA. Desde el estallido de la pandemia, los precios de las GPU han ido en constante aumento debido a la alta demanda y a los problemas en la cadena de suministro, lo que ha llevado a las grandes empresas a monopolizar cada vez más el acceso a este hardware esencial. Esto limita la innovación, ya que muchas startups e investigadores necesitan ayuda para costear las herramientas para el entrenamiento de modelos avanzados. Esto ha reducido la diversidad en la investigación de IA y ha ralentizado el progreso de las pequeñas instituciones.

Sin embargo, Crypto tiene el potencial de crear un entorno de competencia justa al comercializar la capacidad de cómputo. Plataformas como Exo y io.net están logrando la democratización del acceso a GPU a través de mercados descentralizados, permitiendo que cualquiera pueda acceder o alquilar recursos de cómputo. Las personas con capacidad de cómputo ociosa pueden ofrecerla en la red a cambio de una recompensa. La comercialización de la computación de alto rendimiento permite que innovadores más amplios participen en el desarrollo de IA, rompiendo las barreras que antes limitaban el acceso a herramientas avanzadas.

En el futuro, a medida que aumente la oferta de GPU, el mercado de computación descentralizada podría competir directamente con los servicios de nube tradicionales. Estas plataformas reducen la barrera de acceso y ofrecen alternativas económicas, permitiendo a más personas participar en el ecosistema de IA. Sin embargo, garantizar que los usuarios obtengan capacidad de cómputo confiable sigue siendo un desafío. Validar los estándares de GPU y mantener recursos consistentes y seguros es crucial para establecer confianza y prevenir el fraude. Aunque las soluciones descentralizadas pueden no reemplazar los servicios tradicionales, pueden ofrecer alternativas competitivas, ya que la flexibilidad y el costo son más importantes que garantizar el rendimiento.

modelo

Hoy en día, el desarrollo de la IA suele estar concentrado en un pequeño número de organizaciones como OpenAI, Google y Facebook. Esta concentración limita las oportunidades de los innovadores a nivel mundial y ha generado preocupaciones sobre si la IA puede reflejar los valores humanos diversos. El control centralizado puede llevar a que los modelos reflejen puntos de vista estrechos, ignorando las necesidades y perspectivas de un público más amplio.

A través de plataformas descentralizadas, se está produciendo una transformación en la distribución del poder del desarrollo de la IA. Plataformas como Sentient y Near coinciden con nuestra visión de que la IA funcionará cada vez más en la pista de criptomonedas, logrando la democratización del desarrollo mediante la creación de ecosistemas de código abierto impulsados por la comunidad. Utilizando tecnología blockchain, gestionan las contribuciones de manera transparente, asegurando que los desarrolladores sean reconocidos y compensados a través de recompensas en tokens. Esto permite que cualquiera pueda construir, colaborar, poseer y monetizar productos de IA, inaugurando una nueva era de emprendimiento en IA. Illia Polosukhin, coautor del innovador artículo "La atención es todo lo que necesitas" y cofundador de Near, está trabajando en la creación de un entorno abierto para el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI) mediante esfuerzos de crowdfunding. Iniciativas de colaboración como estas buscan combinar el desarrollo de la IA con valores humanos amplios.

Estas plataformas actúan como catalizadores del cambio, impulsando una economía de IA que es tanto competitiva como colaborativa. Al ampliar la participación, fomentan el florecimiento de diversas ideas, lo que a su vez trae más soluciones innovadoras y tiene el potencial de reducir los sesgos en los modelos de IA.

Crypto x AI ofrece una oportunidad única para la democratización del desarrollo de la IA, pero también presenta desafíos significativos. Equilibrar la colaboración a gran escala con la demanda de trabajo de alta calidad y dirigido por expertos es crucial para garantizar que los modelos sean robustos y éticos. A través del acceso descentralizado a datos, capacidad de cálculo y desarrollo de modelos, la criptografía rompe las barreras tradicionales, permitiendo que talentos de todo el mundo participen en el desarrollo de la IA. Esta afluencia de perspectivas diversas fomenta la colaboración y establece un ecosistema más inclusivo. Adoptar este modelo de colaboración no solo puede acelerar la innovación, sino también asegurar que la comunidad global dé forma al futuro de la IA.