Sapien, un proyecto de datos de IA descentralizado, ha sido fuerte en los últimos tiempos y tiene como objetivo resolver el problema de la escasez de materiales de capacitación en IA. Este artículo explicará en detalle los antecedentes, la tecnología, el tamaño del mercado y el potencial futuro. (Sinopsis: ¡OpenAI ayuda a crear películas animadas!) Musk no pierde: xAI y "Star Wars Eve" hablan sobre el desarrollo cooperativo de juegos de IA) (Suplemento de antecedentes: Resumen del viaje de estudio de Silicon Valley: Crypto, AI y el misterio de la innovación en Silicon Valley) Recientemente, Sapien, un proyecto de datos de IA descentralizado en Base, ha mostrado un fuerte impulso de crecimiento. Desde la cotización de Sapien a través de Binance Alpha el 20 de agosto, ha experimentado continuos descensos y ha comenzado a repuntar con fuerza desde el 1 de septiembre, y se ha duplicado hasta ahora, mientras que el volumen de operaciones de 24 horas también se ha cuadruplicado desde unos 5 millones de dólares a principios de mes hasta superar la marca de los 20 millones de dólares. Con el aumento del precio y el volumen de operaciones, la discusión de Sapien en el mercado ha aumentado gradualmente, y en la lista de clientes mostrada públicamente por Sapien, han aparecido varios gigantes tradicionales conocidos: Alibaba, Baidu, Toyota, Lenovo, etc., así como el unicornio Midjourney del mapeo de IA. Obviamente, el uso de más datos para entrenar a la IA y servir a las empresas Web2 tradicionales sigue siendo una reliquia del último ciclo de exageración de la IA; Si bien la narrativa de la IA en el mercado de las criptomonedas no es ni de lejos tan caliente como la última ola, sigue siendo una narrativa relativamente atractiva cuando la mayoría de los tokens de proyectos de criptomonedas de IA están más orientados a los memes. Antecedentes del proyecto En los comentarios actuales de la comunidad cripto sobre Sapien, "equipo estrella" se ha convertido en una palabra clave. El CEO del Proyecto Sapien, Rowan Stone, fue el cofundador de la red L2 de Coinbase, Base, y este gen le da a Sapien una ventaja natural en el ecosistema de Base. Su Chief Strategy Officer, Trevor Koverko, fundador del proyecto Polymath, un proyecto de digitalización de valores en fase inicial y uno de los desarrolladores del estándar ERC-1400 RWA, ha prestado un importante apoyo al proyecto Sapien con su amplia experiencia en tokenización de activos. En cuanto a la financiación, Sapien reveló en octubre dos rondas de financiación inicial de 5 millones de dólares y 10,5 millones de dólares en abril y octubre de 2024, respectivamente, con inversores como Primitive Ventures, Animoca Brands, Yield Guild Games y otras instituciones de renombre. Esta ronda de financiación no solo proporciona suficiente capital de trabajo para el proyecto, sino que, lo que es más importante, valida la demanda a largo plazo del mercado de infraestructura de datos de IA descentralizada y el optimismo de los VC sobre esta narrativa. Vale la pena mencionar que el debut del token Sapien a través de Binance Alpha también representa su calor en el mercado y, con la bendición de Alpha, también mejora la popularidad del proyecto Sapien. Innovación tecnológica Sapien se compromete a resolver la escasez actual de activos de alta calidad para el entrenamiento de IA, y aunque esta no es una narrativa nueva, Sapien ofrece una nueva solución. Mientras que el campo de datos tradicional de la IA se enfrenta a puntos débiles como fuentes de datos opacas, calidad desigual y falta de mecanismos de incentivos eficaces, el innovador mecanismo de ( de prueba de calidad PoQ ) de Sapien resuelve este problema a través de componentes centrales como el staking de tokens, la verificación entre pares, la puntuación de reputación y las recompensas y castigos de tokens. En concreto, los contribuyentes que proporcionen datos a Sapien deben apostar sus tokens Sapien como garantía, y recibirán stablecoins y recompensas de tokens después de múltiples verificaciones de datos, mientras que los envíos de baja calidad se enfrentarán a una penalización por pérdida de staking del 25% al 100%. Bajo este mecanismo de recompensa y castigo, evita efectivamente que algunos usuarios usen pinceles robóticos y materiales de datos de baja calidad, y garantiza que el uso final de los datos debe ser de alta calidad y materiales de datos valiosos. Desde el punto de vista de los escenarios de aplicación, Sapien ha demostrado su valor en áreas de requisitos de alta precisión, como la conducción autónoma y el diagnóstico médico. De acuerdo con el caso divulgado hasta ahora, un oncólogo puede ganar cientos de dólares por hora etiquetando datos de cáncer, lo que muestra el gran valor del material de datos profesionales de alta calidad, por un lado, y verifica la efectividad del mecanismo PoQ de Sapien para incentivar a los contribuyentes profesionales. Fuente: Sitio web oficial del proyecto Sapien Tamaño del mercado En el camino hacia la comercialización, el progreso de Sapien supera con creces el de otros proyectos en la misma línea, y ha construido una enorme red de colaboradores que cubre más de 110 países de todo el mundo. Según los últimos datos del sitio web oficial, hay más de 1,8 millones de colaboradores registrados en la plataforma Sapien, y se han completado un total de 187 millones de tareas de anotación de datos. Más notable que el tamaño actual es la tasa de crecimiento: en 2024, el número de colaboradores en la plataforma Sapien aumentará en un promedio del 50% por mes, y este crecimiento sustancial continuo también es un testimonio del reconocimiento del mecanismo y la marca Sapiens. Sapien llamó la atención del mercado no solo por el rápido crecimiento en el número de usuarios, sino también por la lista de clientes empresariales que muestra. 當前 Sapien ya ha atendido a 29 clientes empresariales, incluidos Toyota, Alibaba, Baidu, Midjourney y las Naciones Unidas y otras organizaciones internacionales conocidas,这些客户涵盖了自动驾驶、电商、AI 绘图、国际组织等多个领域。 Entre ellos, se debe prestar especial atención a la cooperación entre Sapien y Midjourney, como proyecto principal en el campo de la generación de imágenes de IA, Midjourney ha sido conocido por producir imágenes de IA de alta calidad, pero esto también muestra que sus requisitos de calidad para los datos de pintura de imágenes son extremadamente altos, solo sobre la base de una gran cantidad de capacitación de materiales de alta calidad, puede producir una buena función de dibujo de IA, su elección de Sapien como proveedor de datos también verifica completamente el y del mecanismo de adquisición de datos de alta calidad de Sapiens Viabilidad. Al mismo tiempo, la participación de gigantes tradicionales como Toyota y Alibaba también nos está mostrando que los servicios de datos descentralizados están ganando reconocimiento por parte de las empresas convencionales. El éxito actual de Sapien es inseparable de las drásticas reformas de Base este año, y los dos han formado un buen ciclo de crecimiento. El TVL actual de la cadena Base ha superado los 6.8 mil millones de dólares, superando a Tron para convertirse en la quinta red DeFi más grande, de la cual el TVL del protocolo relacionado con la IA supera los 2 mil millones de dólares, y a través de la información actual divulgada por la aplicación Base, también se puede ver que Base ha hecho una fuerte apuesta en la pista de la IA y también ha establecido el liderazgo de Sapien en el campo de la infraestructura de IA. Y es probable que Sapien complemente otros proyectos de IA en el ecosistema Base en el futuro. Por ejemplo, el proyecto DIEM de Venice se centra en tokenizar la potencia informática de la IA, mientras que Sapien proporciona datos humanos verificables, y los dos se combinan para proporcionar a los desarrolladores de IA una ...
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
¿Base ecológica con nuevos refuerzos? Detalles sobre el proyecto de infraestructura de IA Sapien
Sapien, un proyecto de datos de IA descentralizado, ha sido fuerte en los últimos tiempos y tiene como objetivo resolver el problema de la escasez de materiales de capacitación en IA. Este artículo explicará en detalle los antecedentes, la tecnología, el tamaño del mercado y el potencial futuro. (Sinopsis: ¡OpenAI ayuda a crear películas animadas!) Musk no pierde: xAI y "Star Wars Eve" hablan sobre el desarrollo cooperativo de juegos de IA) (Suplemento de antecedentes: Resumen del viaje de estudio de Silicon Valley: Crypto, AI y el misterio de la innovación en Silicon Valley) Recientemente, Sapien, un proyecto de datos de IA descentralizado en Base, ha mostrado un fuerte impulso de crecimiento. Desde la cotización de Sapien a través de Binance Alpha el 20 de agosto, ha experimentado continuos descensos y ha comenzado a repuntar con fuerza desde el 1 de septiembre, y se ha duplicado hasta ahora, mientras que el volumen de operaciones de 24 horas también se ha cuadruplicado desde unos 5 millones de dólares a principios de mes hasta superar la marca de los 20 millones de dólares. Con el aumento del precio y el volumen de operaciones, la discusión de Sapien en el mercado ha aumentado gradualmente, y en la lista de clientes mostrada públicamente por Sapien, han aparecido varios gigantes tradicionales conocidos: Alibaba, Baidu, Toyota, Lenovo, etc., así como el unicornio Midjourney del mapeo de IA. Obviamente, el uso de más datos para entrenar a la IA y servir a las empresas Web2 tradicionales sigue siendo una reliquia del último ciclo de exageración de la IA; Si bien la narrativa de la IA en el mercado de las criptomonedas no es ni de lejos tan caliente como la última ola, sigue siendo una narrativa relativamente atractiva cuando la mayoría de los tokens de proyectos de criptomonedas de IA están más orientados a los memes. Antecedentes del proyecto En los comentarios actuales de la comunidad cripto sobre Sapien, "equipo estrella" se ha convertido en una palabra clave. El CEO del Proyecto Sapien, Rowan Stone, fue el cofundador de la red L2 de Coinbase, Base, y este gen le da a Sapien una ventaja natural en el ecosistema de Base. Su Chief Strategy Officer, Trevor Koverko, fundador del proyecto Polymath, un proyecto de digitalización de valores en fase inicial y uno de los desarrolladores del estándar ERC-1400 RWA, ha prestado un importante apoyo al proyecto Sapien con su amplia experiencia en tokenización de activos. En cuanto a la financiación, Sapien reveló en octubre dos rondas de financiación inicial de 5 millones de dólares y 10,5 millones de dólares en abril y octubre de 2024, respectivamente, con inversores como Primitive Ventures, Animoca Brands, Yield Guild Games y otras instituciones de renombre. Esta ronda de financiación no solo proporciona suficiente capital de trabajo para el proyecto, sino que, lo que es más importante, valida la demanda a largo plazo del mercado de infraestructura de datos de IA descentralizada y el optimismo de los VC sobre esta narrativa. Vale la pena mencionar que el debut del token Sapien a través de Binance Alpha también representa su calor en el mercado y, con la bendición de Alpha, también mejora la popularidad del proyecto Sapien. Innovación tecnológica Sapien se compromete a resolver la escasez actual de activos de alta calidad para el entrenamiento de IA, y aunque esta no es una narrativa nueva, Sapien ofrece una nueva solución. Mientras que el campo de datos tradicional de la IA se enfrenta a puntos débiles como fuentes de datos opacas, calidad desigual y falta de mecanismos de incentivos eficaces, el innovador mecanismo de ( de prueba de calidad PoQ ) de Sapien resuelve este problema a través de componentes centrales como el staking de tokens, la verificación entre pares, la puntuación de reputación y las recompensas y castigos de tokens. En concreto, los contribuyentes que proporcionen datos a Sapien deben apostar sus tokens Sapien como garantía, y recibirán stablecoins y recompensas de tokens después de múltiples verificaciones de datos, mientras que los envíos de baja calidad se enfrentarán a una penalización por pérdida de staking del 25% al 100%. Bajo este mecanismo de recompensa y castigo, evita efectivamente que algunos usuarios usen pinceles robóticos y materiales de datos de baja calidad, y garantiza que el uso final de los datos debe ser de alta calidad y materiales de datos valiosos. Desde el punto de vista de los escenarios de aplicación, Sapien ha demostrado su valor en áreas de requisitos de alta precisión, como la conducción autónoma y el diagnóstico médico. De acuerdo con el caso divulgado hasta ahora, un oncólogo puede ganar cientos de dólares por hora etiquetando datos de cáncer, lo que muestra el gran valor del material de datos profesionales de alta calidad, por un lado, y verifica la efectividad del mecanismo PoQ de Sapien para incentivar a los contribuyentes profesionales. Fuente: Sitio web oficial del proyecto Sapien Tamaño del mercado En el camino hacia la comercialización, el progreso de Sapien supera con creces el de otros proyectos en la misma línea, y ha construido una enorme red de colaboradores que cubre más de 110 países de todo el mundo. Según los últimos datos del sitio web oficial, hay más de 1,8 millones de colaboradores registrados en la plataforma Sapien, y se han completado un total de 187 millones de tareas de anotación de datos. Más notable que el tamaño actual es la tasa de crecimiento: en 2024, el número de colaboradores en la plataforma Sapien aumentará en un promedio del 50% por mes, y este crecimiento sustancial continuo también es un testimonio del reconocimiento del mecanismo y la marca Sapiens. Sapien llamó la atención del mercado no solo por el rápido crecimiento en el número de usuarios, sino también por la lista de clientes empresariales que muestra. 當前 Sapien ya ha atendido a 29 clientes empresariales, incluidos Toyota, Alibaba, Baidu, Midjourney y las Naciones Unidas y otras organizaciones internacionales conocidas,这些客户涵盖了自动驾驶、电商、AI 绘图、国际组织等多个领域。 Entre ellos, se debe prestar especial atención a la cooperación entre Sapien y Midjourney, como proyecto principal en el campo de la generación de imágenes de IA, Midjourney ha sido conocido por producir imágenes de IA de alta calidad, pero esto también muestra que sus requisitos de calidad para los datos de pintura de imágenes son extremadamente altos, solo sobre la base de una gran cantidad de capacitación de materiales de alta calidad, puede producir una buena función de dibujo de IA, su elección de Sapien como proveedor de datos también verifica completamente el y del mecanismo de adquisición de datos de alta calidad de Sapiens Viabilidad. Al mismo tiempo, la participación de gigantes tradicionales como Toyota y Alibaba también nos está mostrando que los servicios de datos descentralizados están ganando reconocimiento por parte de las empresas convencionales. El éxito actual de Sapien es inseparable de las drásticas reformas de Base este año, y los dos han formado un buen ciclo de crecimiento. El TVL actual de la cadena Base ha superado los 6.8 mil millones de dólares, superando a Tron para convertirse en la quinta red DeFi más grande, de la cual el TVL del protocolo relacionado con la IA supera los 2 mil millones de dólares, y a través de la información actual divulgada por la aplicación Base, también se puede ver que Base ha hecho una fuerte apuesta en la pista de la IA y también ha establecido el liderazgo de Sapien en el campo de la infraestructura de IA. Y es probable que Sapien complemente otros proyectos de IA en el ecosistema Base en el futuro. Por ejemplo, el proyecto DIEM de Venice se centra en tokenizar la potencia informática de la IA, mientras que Sapien proporciona datos humanos verificables, y los dos se combinan para proporcionar a los desarrolladores de IA una ...