العمق解析Intuition：كيف يمكن إعادة بناء الإنترنت في عصر الوكلاء الذكيين؟

تقرير هذا من إعداد Tiger Research، حيث يحلل كيفية تحقيق Intuition للإجماع القياسي من خلال هيكل المعرفة المعتمد على الذرات، وتسجيل العملات الرقمية المعتمد على الرموز (TCR) ونظام قياس الثقة القائم على الإشارات، لإعادة بناء البنية التحتية للشبكة في عصر الذكاء الاصطناعي.

ملخص النقاط الرئيسية

• لقد جاء عصر الذكاء الاصطناعي. لا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحقيق إمكاناتهم بالكامل. البنية التحتية الحالية للإنترنت مصممة للإنسان. تستخدم المواقع تنسيقات بيانات مختلفة. لا تزال المعلومات غير موثوقة. وهذا يجعل من الصعب على الوكلاء فهم البيانات ومعالجتها.
• Intuition تطور رؤية الشبكة sémantique من خلال أساليب Web3. إنه يحل القيود الحالية. يقوم النظام بهيكلة المعرفة إلى ذرات (Atoms). يستخدم سجل إنشاء حسابات العملة (TCR) للتوصل إلى إجماع حول استخدام البيانات. تحدد الإشارة (Signal) مستوى الثقة في البيانات.
• Intuition ستغير الشبكة. الشبكة الحالية تشبه طريق غير معبد. Intuition أنشأت طرق سريعة يمكن أن تعمل فيها الوكلاء بأمان. ستصبح معيار البنية التحتية الجديدة. سيحقق هذا الإمكانيات الحقيقية لعصر الذكاء الاصطناعي.

1. عصر الكيانات الذكية يبدأ: هل البنية التحتية الشبكية كافية؟

عصر الذكاء الاصطناعي في ازدهار. يمكننا تخيل مستقبل حيث تتولى الوكالات الذكية جميع الأمور من تخطيط السفر إلى إدارة المالية المعقدة. لكن في الممارسة العملية، الأمور ليست بهذه البساطة. المشكلة ليست في أداء الذكاء الاصطناعي نفسه. القيود الحقيقية تكمن في البنية التحتية الشبكية الحالية.

الإنترنت تم بناؤه للبشر لقراءة وتفسير المعلومات من خلال المتصفحات. لذا، فإنه غير مناسب تمامًا للكيانات التي تحتاج إلى تحليل المعاني وربط العلاقات عبر مصادر البيانات. تكون هذه القيود واضحة في الخدمات اليومية. قد تعرض مواقع شركات الطيران وقت المغادرة كـ "14:30"، بينما قد تعرض مواقع الفنادق وقت تسجيل الوصول كـ "2:30 مساءً". يفهم البشر على الفور أن كلاهما يمثل نفس الوقت، لكن الكيانات تفسرهما كتنسيق بيانات مختلف تمامًا.

!

المصدر: أبحاث النمر

المشكلة ليست فقط في اختلاف التنسيق. تحدي رئيسي هو ما إذا كان يمكن للوكيل الوثوق بالبيانات نفسها. يمكن للبشر التعامل مع المعلومات غير المكتملة من خلال الاعتماد على السياق والخبرة السابقة. بالمقابل، يفتقر الوكلاء إلى معايير واضحة لتقييم المصدر أو الموثوقية. وهذا يجعلهم عرضة للمدخلات الخاطئة، والاستنتاجات المعيبة، وحتى الهلوسة.

في النهاية، حتى أكثر الوكلاء تقدمًا لا يمكنهم الازدهار في مثل هذه الظروف. إنها مثل سيارات الفورمولا 1: مهما كانت قوية، لا يمكنها السير بسرعة كاملة على طرق غير مهيأة (بيانات غير منسقة). إذا كانت العلامات المضللة (بيانات غير موثوقة) منتشرة على الطريق، فقد لا تصل أبدًا إلى خط النهاية.

2. ديون التكنولوجيا للشبكة: إعادة بناء الأساس

طرحت هذه المسألة قبل أكثر من 20 عامًا من قبل مؤسس شبكة الويب تيم بيرنرز-لي من خلال اقتراحه حول الشبكة الدلالية.

فكرة الشبكة الدلالية بسيطة جداً: هي هيكلة معلومات الشبكة، مما يمكّن الآلات من فهمها وليس النصوص التي يمكن للبشر قراءتها فقط. على سبيل المثال، "تأسست Tiger Research في عام 2021" واضح للبشر، لكنه مجرد سلسلة نصية للآلات. تقوم الشبكة الدلالية بهيكلتها إلى "Tiger Research (الفاعل) - تأسست في (الفعل) - 2021 (المفعول به)" حتى تتمكن الآلات من تفسير المعنى.

كانت هذه الطريقة رائدة في عصرها، لكنها في النهاية لم تحقق النجاح. السبب الأكبر هو التحديات في التنفيذ. لقد ثبت أن التوصل إلى إجماع بشأن تنسيق البيانات والمعايير المستخدمة أمر صعب، والأهم من ذلك، من شبه المستحيل بناء وصيانة مجموعة بيانات ضخمة من خلال مساهمات المستخدمين الطوعية. لم يحصل المساهمون على مكافآت أو فوائد مباشرة. علاوة على ذلك، لا يزال سؤال ما إذا كانت البيانات التي تم إنشاؤها موثوقة مشكلة دون حل.

ومع ذلك، لا يزال رؤية الشبكة الدلالية فعالة. لم تتغير مبادئ فهم واستخدام البيانات على المستوى الدلالي من قبل الآلات. في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبحت هذه الحاجة أكثر أهمية.

3. الحدس: إحياء الشبكة السيميائية بطريقة Web3

!

تتطور Intuition رؤية الشبكة الدلالية من خلال نهج Web3 لمعالجة القيود الحالية. يتمثل الجوهر في إنشاء نظام يحفز المستخدمين على المشاركة الطوعية في تجميع والتحقق من البيانات الهيكلية عالية الجودة. هذا يبني بشكل منهجي رسم بياني للمعرفة يمكن قراءته آليًا، ومصدره واضح، وقابل للتحقق. في النهاية، يوفر هذا أساسًا لتشغيل الوكلاء بشكل موثوق، ويقربنا أكثر من المستقبل الذي تصورناه.

3.1. الذرات: وحدات بناء المعرفة

Intuition تقوم أولاً بتقسيم جميع المعرفة إلى وحدات صغيرة تسمى الذرات (Atoms). تمثل الذرات مفاهيم مثل الأشخاص، التواريخ، المنظمات أو الخصائص. كل ذرة لها معرف فريد (تستخدم تقنيات مثل المعرفات اللامركزية DIDs) وتوجد بشكل مستقل. كل ذرة تسجل معلومات المساهمين، مما يتيح لك التحقق من من أضاف ماذا ومتى.

السبب وراء تفكيك المعرفة إلى ذرات واضح جدًا. المعلومات غالبًا ما تظهر في شكل جمل معقدة. تواجه الآلات مثل الوكلاء قيودًا هيكلية عند تحليل وفهم هذه المعلومات المركبة. كما أن لديها صعوبة في تحديد الأجزاء الدقيقة والأجزاء الخاطئة.

!

الموضوع: Tiger Research

الفعل: تأسس في

الموضوع: عام 2021

فكر في الجملة "تأسست Tiger Research في عام 2021". قد تكون هذه الجملة صحيحة، أو قد تحتوي على بعض الأخطاء. يجب التحقق من وجود المنظمة فعليًا، وما إذا كان "تاريخ التأسيس" هو خاصية مناسبة، وما إذا كان عام 2021 صحيحًا، حيث يجب التحقق من كل عنصر على حدة. لكن التعامل مع الجملة بالكامل كوحدة واحدة يجعل من الصعب التمييز بين العناصر الدقيقة والعناصر الخاطئة. كما أن تتبع مصدر كل معلومة يصبح معقدًا.

حل الذرة هذه المشكلة. من خلال تعريف كل عنصر كذرة مستقلة، مثل [Tiger Research]، [تأسست في]، [2021]، يمكنك تسجيل المصدر والتحقق من كل عنصر على حدة.

!

الموضوع: تاريخ تأسيس Tiger Research هو 2021

الفعل: بناءً على

الموضوع: السجلات الرسمية

الذرات ليست مجرد أدوات لتقسيم المعلومات - إنها يمكن أن تتجمع مثل قطع ليغو. على سبيل المثال، تتصل الذرة الفردية [Tiger Research] و[إنشاء حساب] و[2021年] لتشكيل ثلاثية (Triple). وهذا يخلق معلومات ذات معنى: "تأسست Tiger Research في عام 2021." هذا يتبع نفس هيكل الثلاثيات الموجودة في شبكة الدلالات RDF (إطار وصف الموارد).

يمكن أن تصبح هذه الثلاثيات نفسها ذرات. يمكن توسيع الثلاثية "تأسست Tiger Research في عام 2021" إلى ثلاثيات جديدة، مثل "تاريخ تأسيس Tiger Research في عام 2021 يعتمد على السجلات التجارية." من خلال هذه الطريقة، تتكرر الذرات والثلاثيات في التركيب، وتتطور من وحدات صغيرة إلى هياكل أكبر.

النتيجة هي أن Intuition أنشأت مخطط معرفة كسري يمكن توسيعه بلا حدود من العناصر الأساسية. حتى المعرفة المعقدة يمكن تقسيمها للتحقق، ثم إعادة تجميعها.

3.2. TCRs: الإجماع المدفوع بالسوق

إذا كانت Intuition قد قدمت إطار مفهوم المعرفة الهيكلية من خلال الذرات، فلا يزال هناك ثلاثة أسئلة رئيسية: من سيشارك في إنشاء هذه الذرات؟ أي الذرات يمكن الوثوق بها؟ عندما تتنافس الذرات المختلفة لتمثيل نفس المفهوم، أي واحدة تصبح المعيار؟

!

المصدر: Intuition الورقة البيضاء الخفيفة

تقوم Intuition بحل هذه المشكلة من خلال TCRs. TCRs تعتمد على محتوى القوائم التي تهم المجتمع. إن إيداع العملة يعكس هذه الأحكام. يقوم المستخدمون بإيداع $TRUST (عملة Intuition الأصلية) عند اقتراح ذرات جديدة أو ثلاثيات أو هياكل بيانات. إذا اعتقد المشاركون الآخرون أن الاقتراح مفيد، فإنهم يقومون بإيداع العملة في الجانب المؤيد؛ وإذا اعتقدوا أنه غير مفيد، فإنهم يقومون بإيداع العملة في الجانب المعارض. كما يمكنهم إيداع العملة في بدائل تنافسية. إذا تم استخدام البيانات التي اختارها المستخدم بشكل متكرر أو حصلت على تقييمات عالية، فسوف يحصلون على مكافآت. خلاف ذلك، سيخسرون جزءًا من الإيداع.

تتحقق TCRs من إثبات فردي، لكنها تحل أيضًا مشكلة المعايير الأساسية بشكل فعال. تعني المعايير الأساسية أنه عندما توجد طرق متعددة للتعبير عن نفس المفهوم، يتم تحديد أي طريقة تصبح المعيار المشترك. تواجه الأنظمة الموزعة تحدي الوصول إلى هذا الإجماع دون تنسيق مركزي.

اعتبر الفعل في تقييم منتجين متنافسين: [hasReview] و[customerFeedback]. إذا تم تقديم [hasReview] أولاً وقام العديد من المستخدمين بالبناء عليه، فإن المساهمين الأوائل يمتلكون حقوق عملة في هذا النجاح. في نفس الوقت، يحصل مؤيدو [customerFeedback] على حوافز اقتصادية، ويتجهون تدريجياً نحو المعايير المعتمدة على نطاق أوسع.

تُظهر هذه الآلية كيف أن معيار ERC-20 للعملة يتم اعتماده بشكل طبيعي. يحصل المطورون الذين يعتمدون ERC-20 على فوائد توافق واضحة - التكامل المباشر في المحفظات الحالية، والبورصات، وdApps. هذه المزايا تجذب بشكل طبيعي المطورين لاستخدام ERC-20. وهذا يشير إلى أن الخيارات المدفوعة بالسوق وحدها يمكن أن تحل مشكلة المعايير في بيئات موزعة. تعمل TCRs على مبادئ مماثلة. إنها تقلل من صراعات الوكلاء مع تنسيقات البيانات المجزأة، وتوفر بيئة يمكن من خلالها فهم المعلومات ومعالجتها بشكل أكثر اتساقًا.

3.3. الإشارة: بناء شبكة المعرفة القائمة على الثقة

تصل Intuition إلى الإجماع بشأن "ما يتم استخدامه فعليًا" من خلال هيكلة المعرفة باستخدام الذرات والتركيبات الثلاثية، واستنادًا إلى الحوافز.

لا يزال التحدي الأخير قائماً: إلى أي مدى يمكننا الوثوق بهذه المعلومات؟ تقدم Intuition إشارة (Signal) لسد هذه الفجوة. تعبر الإشارة عن ثقة المستخدم أو عدم ثقته في ذرة أو ثلاثي معين. إنها تتجاوز مجرد تسجيل وجود البيانات - إنها تلتقط مقدار الدعم الذي تحصل عليه البيانات في سياقات مختلفة. تقوم الإشارة بتنسيق عملية التحقق الاجتماعي التي نستخدمها في الحياة الواقعية، مثل عندما نحكم على المعلومات بناءً على "شخص موثوق أوصى بذلك" أو "خبير تحقق منه".

تتراكم الإشارات بثلاث طرق. أولاً، تتضمن الإشارات الصريحة تقييمات مقصودة من قبل المستخدم، مثل رهن العملة. ثانياً، تظهر الإشارات الضمنية بشكل طبيعي من أنماط الاستخدام (مثل الاستفسارات المتكررة أو التطبيقات). أخيراً، تخلق الإشارات التبادلية تأثيرات علاقات - عندما يدعم الأشخاص الذين أثق بهم معلومات، فإنني أميل أيضًا إلى الوثوق بها أكثر. يجمع الثلاثة معًا لإنشاء شبكة معرفية تُظهر من يثق في ماذا، وكم يثق، وبأي طريقة يثق.

!

المصدر: ورقة بيضاء Intuition

يوفر Intuition هذه الميزة من خلال الأنفاق الواقعية (Reality Tunnels). توفر الأنفاق الواقعية منظورًا مخصصًا لرؤية البيانات. يمكن للمستخدمين تكوين الأنفاق التي تعطي الأولوية لتقييمات مجموعات الخبراء، أو تعطي أهمية لآراء الأصدقاء المقربين، أو تعكس حكمة مجتمع معين. يمكن للمستخدمين اختيار أنفاق موثوقة أو التبديل بين عدة أنفاق للمقارنة. يمكن للوكيل أيضًا استخدام طرق تفسير محددة لأغراض معينة. على سبيل المثال، اختيار نفق يعكس شبكة Vitalik Buterin الموثوقة سيجعل الوكيل يفسر المعلومات ويتخذ القرارات من "وجهة نظر Vitalik".

تُسجل جميع الإشارات على السلسلة. يمكن للمستخدمين التحقق بشفافية من سبب ظهور معلومات معينة على أنها موثوقة، وما هي الخوادم التي تمثل المصدر، ومن كفلها، وكم من العملة تم الرهان بها. هذه العملية الشفافة لبناء الثقة تتيح للمستخدمين التحقق مباشرة من الأدلة، بدلاً من قبول المعلومات بشكل أعمى. يمكن للعملاء أيضًا استخدام هذه الأساس لإجراء أحكام تناسب السياق ووجهات النظر الفردية.

4. ماذا سيحدث إذا أصبحت Intuition البنية التحتية الشبكية من الجيل التالي؟

البنية التحتية لـ Intuition ليست مجرد فكرة مفهومية، بل هي حل عملي لمشكلة تواجه الوكلاء في بيئة الشبكة الحالية.

!

تملأ الشبكة الحالية البيانات المجزأة والمعلومات غير الموثقة. يحول Intuition البيانات إلى مخططات معرفية حتمية، مما يوفر نتائج واضحة ومتسقة لأي استفسار. يتم التحقق من هذه البيانات من خلال إشارات تعتمد على العملة وعملية التنسيق. يمكن للوكالات اتخاذ قرارات واضحة دون الاعتماد على التخمين. وهذا يعزز الدقة والسرعة والكفاءة.

توفر Intuition أيضًا الأساس للتعاون بين الوكلاء. يتيح الهيكل البياني الموحد للبيانات للوكلاء المختلفين فهم المعلومات والتواصل بشأنها بنفس الطريقة. تمامًا كما أن ERC-20 أنشأ التوافق بين العملات، فإن مخطط المعرفة الخاص بـ Intuition أنشأ بيئة يمكن للوكلاء التعاون فيها بناءً على بيانات متسقة.

تجاوز Intuition البنية التحتية المحدودة للوكالات الذكية، ليصبح الطبقة الأساسية التي يمكن لجميع الخدمات الرقمية مشاركتها. يمكن أن يحل محل نظام الثقة الذي تم بناؤه بشكل منفصل لكل منصة بقاعدة موحدة - مراجعات أمازون، تقييمات أوبر، توصيات لينكد إن. تمامًا كما يوفر HTTP معيار تواصل عالمي للشبكة، توفر Intuition بروتوكولات معيارية لهياكل البيانات والتحقق من الثقة.

أهم تغيير هو قابلية نقل البيانات. يمتلك المستخدمون بياناتهم التي أنشأوها مباشرةً ويمكنهم استخدامها في أي مكان. ستتصل البيانات المعزولة على المنصات المختلفة معًا وتعيد تشكيل النظام البيئي الرقمي بالكامل.

5. لإعادة بناء الأساس لعصر الوكلاء القادم

هدف Intuition ليس مجرد تحسين تقني بسيط. إنه يهدف إلى التغلب على الديون التقنية المتراكمة على مدى العشرين عامًا الماضية وإعادة تصميم البنية التحتية للشبكة من الجذور. عندما تم تقديم الشبكة الدلالية لأول مرة، كانت الرؤية واضحة. لكنها كانت تفتقر إلى الحوافز لدفع المشاركة. حتى لو تم تحقيق رؤيتهم، فإن الفوائد لا تزال غير واضحة.

لقد تغيرت الأوضاع. إن تقدم الذكاء الاصطناعي يجعل عصر الوكلاء الذكيين واقعًا. إن الوكلاء الذكيين الآن يتجاوزون الأدوات البسيطة. إنهم يمثلوننا في تنفيذ المهام المعقدة. إنهم يتخذون قرارات ذاتية. إنهم يتعاونون مع وكلاء آخرين. تحتاج هذه الوكلاء إلى ابتكار جذري في البنية التحتية الشبكية الحالية لتعمل بشكل فعال.

!

المصدر: بالاجي

كما أشار بالاجي، الرئيس السابق للتكنولوجيا في Coinbase، نحتاج إلى بناء البنية التحتية المناسبة لتشغيل هذه الوكلاء. الشبكة الحالية تشبه الطرق غير المعبدة، بدلاً من أن تكون طريق سريع يمكن للوكلاء التنقل بأمان على بيانات موثوقة. كل موقع لديه هيكل وتنسيق مختلف. المعلومات غير موثوقة. البيانات لا تزال غير منظمة، مما يجعل من الصعب على الوكلاء فهمها. وهذا يخلق عوائق كبيرة أمام الوكلاء لأداء العمل بدقة وكفاءة.

إن Intuition تسعى إلى إعادة بناء الشبكة لتلبية هذه الاحتياجات. تهدف إلى بناء هياكل بيانات موحدة يسهل على الوكلاء فهمها واستخدامها. تحتاج إلى نظام موثوق للتحقق من المعلومات. تحتاج إلى بروتوكولات تتيح التفاعل السلس بين الوكلاء. هذا مشابه للطريقة التي أنشأ بها HTTP و HTML معايير الشبكة في الأيام المبكرة من الإنترنت. إنه يمثل محاولة لوضع معايير جديدة لعصر الوكلاء.

بالطبع، لا تزال التحديات قائمة. بدون مشاركة كافية وتأثير الشبكة، لا يمكن للنظام العمل بشكل صحيح. يتطلب الوصول إلى الكتلة الحرجة وقتًا وجهدًا كبيرين. التغلب على جمود النظام البيئي الحالي لم يكن يومًا سهلاً. هناك صعوبات في إنشاء معايير جديدة. ولكن هذه تحديات يجب معالجتها. ستتجاوز إعادة التأسيس (rebase) المقترحة من Intuition هذه التحديات. ستفتح آفاقًا جديدة لعصر الوكلاء الذي بدأ للتو في التخيل.