🎉 攒成长值,抽华为Mate三折叠!广场第 1️⃣ 2️⃣ 期夏季成长值抽奖大狂欢开启!
总奖池超 $10,000+,华为Mate三折叠手机、F1红牛赛车模型、Gate限量周边、热门代币等你来抽!
立即抽奖 👉 https://www.gate.com/activities/pointprize?now_period=12
如何快速赚成长值?
1️⃣ 进入【广场】,点击头像旁标识进入【社区中心】
2️⃣ 完成发帖、评论、点赞、发言等日常任务,成长值拿不停
100%有奖,抽到赚到,大奖等你抱走,赶紧试试手气!
截止于 8月9日 24:00 (UTC+8)
详情: https://www.gate.com/announcements/article/46384
#成长值抽奖12期开启#
🧐 @TheoriqAI Protocol 的第二阶段,其实才是真正开始“上场实战”。前面那些信号 agent 和观察 agent 只是帮忙看行情、做数据分析,真正去链上干活的,是这轮主角:策略 agent 和 LP agent。
简单说,这两个角色一个出主意,一个去执行。策略 agent 负责判断该不该调仓,比如当前市场波动大不大,需不需要换池子、加减仓,策略细节怎么调。而 LP agent 就是执行者,拿到策略就直接去链上调整流动性头寸,哪里收益高就往哪儿跑,自动避险、控制滑点,全都靠它完成。
这一阶段他们把整个流程做了完整的演示,从前端的数据采集,到策略推演,再到链上的实际执行,整个 Swarm 像一个有意识的“流动性机器”,自己就能做决策、跑策略,完全不需要人工点按钮。
这个系统的难点不在于做自动化,而在于做“动态”的自动化。市场一直在变,策略得能跟着变,这就需要 agent 不仅能执行,还要能自己判断和调整。Theoriq 想做的,不是工具,而是一个能自己思考的金融智能体,感觉他们离这个目标又近了一步。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动