✈️ Gate 广场【Gate Travel 旅行分享官召集令】
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所以说,你的钱包和你的旅行梦终于可以谈恋爱了 😎 💕
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🌴 参与方式:
1️⃣ 在【广场】带话题 #Gate Travel 旅行分享官# 发帖
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🕒 8月20 18:00 - 8月28日 24:00 UTC+
高能对比“CPU 和 GPU 的区别,决定了 ZK 的上限”
你有没有想过:
为什么英伟达市值比英特尔高这么多?
为什么 GPU 在 AI 时代是核心武器,而不是我们熟悉的 CPU?
这背后,其实正好解释了 为什么 ZK 需要 Cysic 这样的硬件加速器。
类比时间:
🔍 类比 1:CPU vs GPU,就像单线程和多线程
•CPU 是通用型选手,什么都能做,但慢它像是一个精通多门学科的教授,一次只能辅导一个学生。
•GPU 是并行处理专家,可以同时运算上千个线程,就像一群教练带一大群学生练拳。
ZK Proving 是什么?
ZK 的“生成证明”过程就像是解一大堆复杂的数学题。
这些题重复性高、计算密集,非常适合用 GPU 或 ASIC 来并行加速。
⚙️ 为什么 @cysic_xyz 是关键?
Cysic 正在做的是:
•✅ 为 ZK 设计专属硬件架构,远比通用 GPU 更快;
•✅ 从底层芯片到软件编译器全栈自研,不依赖第三方;
•✅ 相比用软件堆优化,直接从物理层打破性能天花板。
如果说 ZK 是未来区块链的安全引擎,
那么 Cysic 就是给它装上的 涡轮增压引擎 而不是用牙签搅动发动机的“软件优化”。
一句话:
ZK 是计算密集型任务,只有专用硬件才能释放它的全部潜力。
正如 AI 有了英伟达,ZK 也需要它自己的“显卡”那就是 Cysic。