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當今AI經濟中最具盈利能力的層面集中在數據所有權、模型優化和分發。這些領域捕捉到真正的利潤和重複需求。然而，大多數AI代幣的定位遠離這些價值中心。許多代幣並非直接從生產或使用中獲利，而是試圖將協調、治理或未來對齊進行代幣化。
像$TAO 這樣的代幣通常被評估為隨著時間推移會出現強大的網絡效應。然而，目前它們的經濟模型更多依賴於發行量、激勵措施和長期信念，而非來自可衡量的AI需求的收入。這種敘事與現金流之間的差距造成了脆弱的價格發現。
隨著預期的轉變，估值往往會迅速變動。STO菲不需要解決AI貨幣化最終如何運作才能保持相關性。它的角色是結構性的，處理資本的持續重新定位，因為交易者重新評估對AI敘事的敞口。
AI經濟已經是真實的。
AI代幣經濟仍在測試中。
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