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加密貨幣與人工智能的結合?區塊鏈項目能否解決人工智能的種種弊病?

區塊鏈正在成爲解決人工智能中心化和透明度挑戰的方案之一。諸如Bittensor (TAO)、Render (RNDR)和Akash Network (AKT)等去中心化項目正在創建去中心化的GPU市場,與傳統雲服務提供商相比,成本最多可降低90%。資產管理公司Bitwise預測,到2030年,人工智能與加密貨幣的融合有望使全球GDP增長20萬億美元。同時,區塊鏈不可篡改的帳本通過可驗證的數據來源和零知識機器學習(zkML)技術,解決了人工智能的“黑箱”不透明問題。這種融合也催生了代幣化數據市場和人工智能代理,但風險也包括深度僞造詐騙的加劇,今年此類詐騙造成的損失已超過2億美元。

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