Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Щотижневе зібрання BuildersHub знову завершилось, для братів, які не встигли подивитися трансляцію, коротко розповімо про два основні проекти цього разу, які дійсно можуть бути реалізовані, а не ті, що просто малюють повітряні мрії.
Перший — децентралізоване зберігання + AI-знаннявий бази, його можна сприймати як більш Web3-орієнтований Notion + приватний AI.
Логіка досить проста: ви кидаєте туди свої тексти, зображення, відео, дані зберігаються у децентралізованому сховищі, а не на серверах якоїсь компанії. Це досить привабливо для багатьох, принаймні не потрібно хвилюватися, що платформа раптом обмежить ваш контент або використає його для тренування інших моделей.
Але головне — його AI базується на ваших власних даних. Чесно кажучи, багато хто зараз працює у напрямку приватних корпусів + AI, але якщо вдасться добре відшліфувати досвід, це буде корисно. Адже, наприклад, універсальні моделі типу ChatGPT іноді можуть серйозно говорити нісенітниці, а використання власних даних для навчання забезпечить більшу релевантність.
Що стосується технічної частини, вони також згадали кілька моментів, наприклад, у майбутньому планують підключити Rialo для створення рівня приватності, а також протокол Shelby для шифрування та часових міток. Це виглядає як рух у напрямку зробити дані доступними, але невидимими — досить популярна нині концепція.
Особисто я вважаю, що варто чи ні користуватися цим, залежить не стільки від слова «децентралізоване», скільки від двох речей: по-перше, наскільки зручно завантажувати та керувати даними, по-друге, чи дає AI реальний ефект, що суттєво перевищує існуючі інструменти. Якщо це просто новий обгорток, то навряд чи хтось захоче мігрувати, адже кінцевий продукт — це досвід користувача.
Другий проект — інфраструктура для страхових розрахунків, він явно більш орієнтований на галузь, звичайним користувачам він навряд чи буде корисний, але це реальні рішення.
Традиційний процес страхових розрахунків — це, м’яко кажучи, Excel + пошта, багатостороннє узгодження може затягнутися до межі розчарування. Їхній підхід — перенести весь цей процес у блокчейн, використовуючи смарт-контракти для автоматичного виконання.
Стислий опис процесу: страховик викладає продукт → інші учасники входять пропорційно → кожен блокують гроші у ланцюгу → користувач страхується → трапляється подія → оракул підтверджує → автоматична виплата. Головна ідея — автоматичне розрахункове завершення, щоб зменшити людський фактор і зменшити суперечки.
Цього разу вони планують перейти з Solana на Rialo, прибравши деяку логіку міжланцюгових релеїв, щоб весь процес розрахунків працював повністю у консенсусі ланцюга. А ще додати шифрування для обробки конфіденційних даних — це важливо для галузі з високим рівнем регулювання, такої як страхування.
Ще один цікавий момент — обробка ризиків оракулів. Це не один джерело даних, а кілька, і при конфлікті даних процес призупиняється, щоб уникнути великих помилок. Такий підхід повільніший, але більш надійний.
Звісно, у такій B2B-інфраструктурі є природна проблема: навіть якщо продукт хороший, галузь має бути готова його використовувати і змінювати існуючі процеси. Це не технічна, а бізнесова і довірча проблема.
Загалом, ці два проекти виглядають досить перспективними: один — орієнтований на персональні дані + AI, якщо доведуть до досконалості, може прорватися у ширший ринок,
інший — на базовому рівні для галузі, повільніший, але з високим бар’єром входу.
На мою думку, зараз у Web3-проектах, якщо вони ще говорять про великі ідеї, але не мають конкретних шляхів реалізації, їх можна пропускати. Ті, що мають реальні сценарії використання, навіть на ранніх етапах, варто спостерігати. Не хвалю, просто дивлюся, як вони будуть іти далі.